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大數(shù)據(jù)OR能源大數(shù)據(jù)？

責(zé)任編輯：editor005

2015-03-10 13:17:36

摘自：能源管理小分隊

小編對于克強總理談到的“大數(shù)據(jù)”很是關(guān)心，于是開始進行了信息搜集。排在前四位的研究方向依次是計算機科學(xué)、工程學(xué)、科學(xué)技術(shù)和商業(yè)經(jīng)濟，發(fā)表文章共計889篇，全部論文占比58 4%。

一、為什么談大數(shù)據(jù)？（why）

小編對于克強總理談到的“大數(shù)據(jù)”很是關(guān)心，于是開始進行了信息搜集。在Web of Science數(shù)據(jù)庫，小編對“大數(shù)據(jù)”相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表的SCI/SSCI論文進行了統(tǒng)計分析。

【檢索條件：主題=（“Big Data”），時間跨度=（所有年份），數(shù)據(jù)庫=（SCI-EXPANDED，SSCI），檢索日期=（2015/03/06）】

看到圖1，小編也是有些吃驚了。2014年，“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的SCI/SSCI論文發(fā)表了902篇，占?xì)v年全部發(fā)表論文數(shù)的59.3%（論文發(fā)表總數(shù)：1521篇）。2015年，有可能繼續(xù) “瘋狂”。

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圖 1 大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域SCI和SSCI論文發(fā)表與引用統(tǒng)計

二、什么時候開始研究大數(shù)據(jù)的？（when）

2006年，“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的第1篇論文誕生。需要說明的是，這一年總共只發(fā)表了3篇論文。2008年，《Nature》推出了“大數(shù)據(jù)”專刊。2011年，《Science》推出了關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專刊“Dealing with Data”。2012年，美國奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”。

到2015年，大數(shù)據(jù)經(jīng)歷短短9年時間，似乎在以 “違反”學(xué)術(shù)規(guī)律的速度生長、擴散。

三、大數(shù)據(jù)是什么？(what)

近年來，大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新思維、管理理念、信息技術(shù)等方面的影響力和效果日益顯著，受到各方高度關(guān)注。但遺憾的是，大數(shù)據(jù)目前尚沒有統(tǒng)一的定義。

小編嘗試整理了“大數(shù)據(jù)”理念在數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用等方面的特征：一是可對不同領(lǐng)域、不同類型、不同渠道的跨界數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)采集與分析。例如，意大利米蘭電信公司將電話通信大數(shù)據(jù)與人口、地理數(shù)據(jù)進行集成采集與分析，實現(xiàn)對城市熱點商業(yè)區(qū)域、交通擁堵區(qū)域的動態(tài)預(yù)測。二是可對各種在線行為進行全過程記錄，大幅改善處理效率、成本、響應(yīng)時間。以IBM公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)技術(shù)BLU Acceleration為例，查詢速度比傳統(tǒng)技術(shù)快100倍以上，數(shù)據(jù)存儲成本只有其十分之一。三是與應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)系更為密切，成為推動管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命的內(nèi)在動力。例如，阿里集團將客戶網(wǎng)絡(luò)活躍度、網(wǎng)上信用評價、余額寶交易量等在線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶信用評級，在金融信貸業(yè)具有顛覆式創(chuàng)新意義。

四、哪些國家（地區(qū)）/機構(gòu)在研究大數(shù)據(jù)？(where)

排在首位的依然是美國，論文發(fā)表數(shù)755篇，占所有發(fā)表數(shù)1521的49.6%。其次是中國，論文發(fā)表占比15.0%。不錯的成績嘛。

再來看看研究大數(shù)據(jù)發(fā)表成果最多的研究機構(gòu)。恭喜中科院，中科院超越哈佛大學(xué)成為了發(fā)表大數(shù)據(jù)成果最多的研究機構(gòu)?。ㄗⅲ盒【幦ツ瓴檫^排在榜首的是哈佛）。

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