4月21日，由中國企業(yè)家俱樂部主辦的2015年中國綠公司年會在沈陽舉行。華大基因CEO王俊出席大會，并作了題為“基因、大數(shù)據(jù)與人工智能”的演講。

王俊從基因的存儲原理、基因測試大數(shù)據(jù)和人工智能深度學習等角度說明了保持健康，應(yīng)該不是一個感性的意愿，更重要的是理性選擇，這種理性選擇是基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，基于人工智能的判斷，是對基因的了解基礎(chǔ)上形成的。

他將基因組比喻為一個個程序，每個基因是程序運行的一個功能模塊。因為一個基因所能完成的只是一個功能，只有將眾多基因聯(lián)合起來才能尋找到不同的生存策略。而優(yōu)質(zhì)基因的存儲對于醫(yī)學、美容等都有深刻意義。同時他還提到目前基因大數(shù)據(jù)的情況，雖然目前成本很高，但他有信心未來基因數(shù)據(jù)的價值會遠大于產(chǎn)生基因數(shù)據(jù)的成本，到那時，測序就會免費了。

王俊說：“基因蘊藏著所有生老病死的規(guī)律，如果從基因談健康，必須要學會對人的基本狀況的預(yù)測及預(yù)防，而不是簡單治療。”精準醫(yī)療對于醫(yī)療行業(yè)有非常大的改變，其概念核心點把人群細分，對其治療、診斷要精準，對其個體化的行為和數(shù)據(jù)要有非常精準的解讀，以給出一個精準的、對應(yīng)化的解決方案。

以下為王俊演講實錄精編：

很高興在講基因的相關(guān)事情，我改了一下我這個題目，原來講基因改變世界，我改了一下題目，把它變成BGI，華大基因的縮小是BGI，給一個新的詮釋，華大要做三件事，第一件事就是B，做大數(shù)據(jù)，G是做基因，I是做人工智能。

基因

先從G基因講起。生命本身是數(shù)據(jù)化的，我們可能習慣了以硅為基礎(chǔ)的，忘記了以碳為基礎(chǔ)的生命運營規(guī)則，大家可能很難想象，為什么這個生命體本身也是一種計算，為什么本身也是數(shù)字化的。

如果把全世界所有的圖書，我們看見的書，都用DNA的方式來存儲，可以存在巴掌大小的DNA里面，所有的全世界圖書管理的書，都可以放在巴掌大小的DNA里面，可以存儲多少年呢？上千萬年。任何一個現(xiàn)在的計算機，無論光盤還是硬盤介質(zhì)都不可以，但現(xiàn)在DNA可以存儲上千萬年，是自然界里面最高效的最持久的存儲形式。

讓我們假想整個宇宙是一個大的計算機，我們每個人，每個個體只不過是在那兒運行的一個程序。我們所說的基因組，是一個完整的程序，每個基因是程序運行的一個功能模塊，就像寫計算機一樣，寫一個功能模塊，這一個代碼是為了執(zhí)行一個功能。

再往前追溯的時候，有一本書叫《自私的基因》，追溯在最原始的十幾億年前，在原始湯的形態(tài)存在的時候，基因是以分子形式存在，這些東西要不斷擴張自己。如果寫出一段好的代碼，會經(jīng)常把這段代碼用到不同的程序體系里。為什么用到不同程序，因為它好，這邊要用到，那邊也要用到。一個基因本身最重要的事情就是不斷擴張自己。

而如果說基因本身是自私的，在往前走的時候就會發(fā)現(xiàn)可能需要合作。因為一個基因所能完成的只是一個功能，如果把兩個基因合起來，三個基因合起來，五個基因合起來，一堆基因合起來，就可能尋找到不同的生存策略。

我們現(xiàn)在看見的大千世界，每個物種，事實上是各種基因的不同組合，或者反過來講，是這些基因的組合所采取的不同的生存策略。這種生存策略是不是成功，它的判定的唯一標準就是環(huán)境，你如果適應(yīng)環(huán)境，你就會有更多的機會傳播后代。你有更多的機會傳播后代，你的基因就得到擴張，在所謂的基因池里面就不斷增加你的份額。

你的基因的一半來自于父親，基因的另外一半來自于母親，除了父母之間的重組交換之外，因為這個東西本來不同的組合會產(chǎn)生不同的個體，還有一個非常重要的東西，就是除了父母之間的重組交換，在每一代里面，這個孩子跟父母之間會有60到100個基因突變，很多人都不知道這60到100個基因突變里面到底是一些什么東西。

以腫瘤細胞為例，腫瘤細胞就像是寫程序的黑客一樣，只要他寫變了，這個程序變成不斷擴張，它的適應(yīng)性比其他細胞都要強，所以他不斷的往前走變成了腫瘤。我們?nèi)タ醋詈笠粋€腫瘤細胞，其實如果你不斷往前追溯，你都可以追溯到受精卵細胞，也就是說，你的生命的起源。個體生命起源就是一個細胞——受精卵細胞，受精卵細胞在不斷進行分化和變成一代一代的時候，都會累計各種各樣不同的突變。

大數(shù)據(jù)

生命科學已經(jīng)不再像以前在簡單的在實驗室里面做實驗，或者是觀察科學。從基因開始一直到表型，是一個巨大的海量數(shù)據(jù)的輸入，這些數(shù)據(jù)的輸入需要起碼做到一百萬人，比如身高，對身高基因的判斷，身高顯然是遺產(chǎn)，在營養(yǎng)均衡的情況下，顯然是遺傳，到底跟哪個基因有關(guān)系，現(xiàn)在不清楚，需要多少人弄清楚，需要一百萬人，如果一百萬的基因數(shù)據(jù)和他的身高數(shù)據(jù)，我們可以很準確的把他身高給預(yù)測出來。

測一百萬人要花多少錢呢？我們在1999年做第一個人類基因組計劃的時候，花了10億美金，測一個人的基因圖譜序列，2007年測定一個亞洲人基因圖譜序列的時候花了三千萬人民幣。我們在今年6月份，因為我們自己的知識產(chǎn)權(quán)，我們可以做到三千塊錢人民幣，三千塊錢可以把一個人的完整基因全部讀出來，這個數(shù)字還會往下降，降到什么時候可以不要錢呢？五年？三年？還是今年就可以不要錢？事實上真正所謂這件事情的拐點，是在于我們?nèi)绾文軌蜣D(zhuǎn)化這個數(shù)據(jù)本身的價值。如果這個數(shù)據(jù)的價值遠大于產(chǎn)生這個數(shù)據(jù)的成本，測序就會不要錢了。

除了基因的數(shù)據(jù)之外，還要收集很多別的數(shù)據(jù)，比如說物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。把所有的這些數(shù)據(jù)全部都擱在一起，和你基因合在一起的時候，我們才能得到更多答案。而且數(shù)據(jù)的可視化會成為很大的問題，這些數(shù)據(jù)都是呈EB級別的數(shù)據(jù)，怎么讓老百姓看懂是非常大的問題，最終還需把基因數(shù)據(jù)全部連成網(wǎng)絡(luò)。

人工智能

最后一個可以講的就是人工智能，我們做了一個嘗試，小米是中國飯桌上最常見的食物之一，我們做了幾千株的小米，小米有各種各樣剛才我講的大型數(shù)據(jù)，用人工智能的方法訓練，先把所有大數(shù)據(jù)收集，做人工智能的深度學習，最后到一種什么準確性，可以到任何一株小米。我測一下它的基因，可以準確猜出在這片地里面它長出來什么樣，準確性可以達到90%。

一個孩子剛出生的時候，把臍帶、胎盤各種各樣干細胞存起來，那時候是最好的程序運行的狀態(tài)，那些可以用來做各種各樣的東西，可以用來修復(fù)干細胞，修復(fù)神經(jīng)細胞，肌肉細胞，白血病各種各樣的東西。

有人說皮膚干細胞保存，歲數(shù)大了，也沒臍帶血了，胎盤也早沒了，這個時候還能不能存？越年輕的時候存越好，因為存的細胞是那個時候生命體信息，比如皮膚，皮膚細胞可以用于美容。

脂肪干細胞存起來以后，可以開始我們叫為生命保駕護航了，干細胞的注射、抗衰老，很多東西，抗衰老就是在你老年的時候，運行一個年輕程序，就抗衰老了。

保持健康，應(yīng)該不是一個感性的意愿，更重要的是理性選擇，這種理性選擇是基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，基于人工智能的判斷，是對基因的了解基礎(chǔ)上形成的。