現(xiàn)如今，在傳統(tǒng)云計(jì)算四層架構(gòu)中，企業(yè)通常接觸到的是Saas(軟件即服務(wù))、Paas(平臺(tái)即服務(wù))、Daas(數(shù)據(jù)即服務(wù))技術(shù)，在基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)越來越普及的今天，使用好“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)”，為企業(yè)提供更快、更有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)，于是迎來了大數(shù)據(jù)即服務(wù)(即“BDaaS”)。

據(jù)初步估計(jì)，基于云計(jì)算的BDaaS在企業(yè)大數(shù)據(jù)支出中的占比將由目前的約15%上升至2021年的35%。鑒于屆時(shí)全球大數(shù)據(jù)方面的支出將達(dá)到880 億美元(約合人民幣5386億元)，BDaaS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到300億美元(約合人民幣1836億元)。

市場(chǎng)規(guī)模這么大，各家廠商都想?yún)⑴c其中分一份羹，那到底BDaas是什么呢?與傳統(tǒng)的Daas有何區(qū)別和聯(lián)系呢?BDaas又有什么生命力和價(jià)值呢?

首先，BDaas可以基本理解為“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的Daas，在傳統(tǒng)Daas層，除了向企業(yè)提供必須的各類數(shù)據(jù)服務(wù)以外，還需要提供數(shù)據(jù)的各類分析和研判，對(duì)于企業(yè)來說，仍需要將各類不相干的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，仍需要分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，仍需要相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)人才;從服務(wù)的角度來說，BDaas層的出現(xiàn)，將各種大數(shù)據(jù)功能外包到云服務(wù)中，其中包括數(shù)據(jù)的提供、分析工具的提供、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提供報(bào)告。部分BDaaS提供商還在它們的工具中包含咨詢和顧問服務(wù)。

大數(shù)據(jù)即服務(wù)(BDaas)的到來將解決上述問題，從理論上說各種技術(shù)性細(xì)節(jié)都將“不復(fù)存在”，用戶可以專注于解決業(yè)務(wù)問題。BDaas擴(kuò)展了傳統(tǒng) Daas層，打通各個(gè)業(yè)務(wù)和分析系統(tǒng)，將各類企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，將結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行提取和分析，對(duì)外呈現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)，企業(yè)通過給出的分析數(shù)據(jù)，更深入地了解業(yè)務(wù)，進(jìn)行痛點(diǎn)分析、同行競(jìng)爭(zhēng)分析、產(chǎn)品銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，從而提高企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)業(yè)務(wù)的快速增長。

其次，從服務(wù)的角度來說，企業(yè)在前期投入大量成本以外，在存儲(chǔ)和管理海量信息要求方面，也將持續(xù)投入資源和時(shí)間，這對(duì)于中小型企業(yè)來說，無疑加重了負(fù)擔(dān)，提高了進(jìn)入的門檻。

BDaaS提供商將為客戶解決這些問題，客戶只需租用它們基于云計(jì)算的存儲(chǔ)服務(wù)和分析引擎，根據(jù)使用時(shí)間或數(shù)據(jù)量付費(fèi)。BDaaS提供商承擔(dān)合規(guī)和數(shù)據(jù)保護(hù)的成本，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到他們的云服務(wù)器上后，一切工作將由他們負(fù)責(zé)。

例如智能手表，無疑將會(huì)催生大量的BDaaS應(yīng)用。這些應(yīng)用將從數(shù)以百萬計(jì)佩戴智能手表的用戶中收集數(shù)據(jù)，其中包括健康信息、身體活動(dòng)、上下班路線等。東軟、蘋果和IBM等IT巨頭最近也公布了在大數(shù)據(jù)健康平臺(tái)方面的合作計(jì)劃。

最后，BDaaS在產(chǎn)品銷售和市場(chǎng)營銷等方面也在發(fā)揮越來越大的作用。目前，許多企業(yè)在線提供客戶分析服務(wù)，其中包括世界上最大的直銷數(shù)據(jù)銷售商Acxiom。通過對(duì)收集的海量個(gè)人信息進(jìn)行分析，這些公司能有效地了解用戶的行為習(xí)慣，使它們的客戶在營銷這方面獲得領(lǐng)先地位。

隨著越來越多的企業(yè)意識(shí)到部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的價(jià)值，將有更多服務(wù)對(duì)它們提供支持。大數(shù)據(jù)分析能給真正重視它的企業(yè)帶來積極的變化，其中包括缺乏費(fèi)用和技能的中小型公司。

D1Net評(píng)論：

從目前來看，隨著軟件即服務(wù)的日趨普及，我們將越來越多地工作在虛擬環(huán)境中，在這一過程中整合分析將是很自然的下一步，這將使以前認(rèn)為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是可望不可及的許多企業(yè)能參與并實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。綜上所述，大數(shù)據(jù)即服務(wù)的魅力顯而易見了。