Format 交互方式
交互式可視化允許您修改,操作和探索計(jì)算機(jī)顯示的數(shù)據(jù)。絕大多數(shù)交互式可視化系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上,但越來(lái)越多出現(xiàn)在平板電腦和智能手機(jī)上。相比之下,靜態(tài)可視化只顯示單一的、非交互數(shù)據(jù),它通常是為了打印和在屏幕上顯示。
Chart type 圖表類型
圖表是數(shù)據(jù)視覺(jué)化表示的特殊方式。表示數(shù)據(jù)的方法有很多,如使用不同的符號(hào)、形狀和排列,我們把這些稱之為圖表的類型。一些圖表類型你比較熟悉,如條形圖、餅圖、折線圖,但其他類型你可能就很少見(jiàn)了,如?;鶊D、樹圖、等值線圖的地圖。
Dataset 數(shù)據(jù)集合
數(shù)據(jù)集合是需要可視化處理的數(shù)據(jù)集合。你可以簡(jiǎn)單認(rèn)為數(shù)據(jù)集合就是很多行和列的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常在電子表格或數(shù)據(jù)庫(kù)中。行代表一個(gè)記錄,也就是一個(gè)事務(wù)的實(shí)例;列是變量,代表事務(wù)的具體信息。數(shù)據(jù)集合的大小、形式和關(guān)系是可以看到的,否則我們就很難觀察。
Data source 數(shù)據(jù)源
當(dāng)數(shù)據(jù)可視圖的作者想告訴你展示的數(shù)據(jù)或信息的來(lái)源時(shí),這些來(lái)源信息也會(huì)顯示出來(lái)。通常會(huì)顯示在標(biāo)題附近或頁(yè)面的底部。如果數(shù)據(jù)可視圖有文章資料,你可以在文章中找到來(lái)源信息。
Axis 軸
許多類型的圖表有軸。軸分為垂直的Y軸(向上或向下)和水平X軸(向左或向右),目的是為閱讀數(shù)值的高度或位置提供一個(gè)參考。軸的位置通常會(huì)有刻度(見(jiàn)下文),刻度為閱讀圖標(biāo)提供一個(gè)固定的參考點(diǎn)。
Scale 度量
度量表示數(shù)值的規(guī)模和范圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等),代表度數(shù)字的單位,如價(jià)格、距離、年,或百分比。
Legend 圖例
許多圖表使用不同的視覺(jué)樣式來(lái)表示不同的數(shù)據(jù),如顏色、形狀或大小。一個(gè)圖例或樣例告訴你這些樣式是什么意思,從而幫助你閱讀圖表。
Variables 變量
我們可以用變量描述不同的人或事,例如,它可能是名字,出生日期,性別和工資。變量有不同類型,包括數(shù)量(如工資)、類別(如性別),還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表可以表示不同變量之間的關(guān)系。例如,右邊的條形圖可以顯示不同部門(不同的組)的員工的數(shù)量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。
Outliers 離群值
離群值是那些數(shù)值超出了正常數(shù)值范圍的數(shù)據(jù)。我們知道圖表常??梢詭椭R(shí)別數(shù)據(jù)模式,在右邊的例子中,x軸上的數(shù)量越大,在y軸上數(shù)量就越大,這就是一種數(shù)據(jù)模式。有時(shí)候有些特殊的數(shù)據(jù)不符合圖表中數(shù)據(jù)模式,如圖中橙色點(diǎn),它們就是離群值。
Input area 輸入?yún)^(qū)
輸入?yún)^(qū)允許你在圖表中輸入信息,或是尋找特定名字或位置,或?yàn)榱溯斎肽阕约旱男畔ⅰ?/p>