商業(yè)智能的布局已經(jīng)受到大數(shù)據(jù)的影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以更好的處理哪些龐大的數(shù)據(jù)，提出更好的商業(yè)決策，商業(yè)智能原有的布局很快的被大數(shù)據(jù)所改變，怎么為企業(yè)提供更有價值的數(shù)據(jù)，挖掘更深的數(shù)據(jù)價值，關(guān)鍵就在于怎么在商業(yè)智能中融入大數(shù)據(jù)。

第一、進行項目的測試

商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)怎么結(jié)合才算是最合適的，從一項商業(yè)問題入手，讓問題的直接利益和好處得到實現(xiàn)，確保大數(shù)據(jù)可以在小范圍內(nèi)和大數(shù)據(jù)之間完美的結(jié)合。

第二、獲得管理層的支持

這也是保證商業(yè)智能可以更好的實施的一個重要保障，當然怎么才能獲得管理層的支持和上面進行的項目測試結(jié)果能不能得到好處有很大的關(guān)系。

第三、建立統(tǒng)一的團隊

商業(yè)智能的技術(shù)人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員是不是分開的，組建一個可以實施兩者之間結(jié)合的重要的問題，處理融合過程中硬件和數(shù)據(jù)之間融合的技術(shù)人員，并且要將這些數(shù)據(jù)與商業(yè)內(nèi)容結(jié)合在一起的人。

第四、接受開源

很多來自IT巨頭的企業(yè)開發(fā)的軟件都是開源的軟件，大數(shù)據(jù)技術(shù)就要更好的接受開源并且適應(yīng)開源。

第五、不要從頭開始

進行商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)之間的融合是不需要將之前的所有已經(jīng)建立起來的東西推翻的，在硬件方面，只要對架構(gòu)做一些改變即可，這些改變可能是增加一些硬件也可能是減少一些硬件，不需要更新大量的基礎(chǔ)設(shè)施。

第六、找到新的數(shù)據(jù)潛能

在原有的商業(yè)智能分析的基礎(chǔ)上，找到一個新的數(shù)據(jù)來源，并進行分析，也可以為企業(yè)找到新的商業(yè)潛能。

第七、找到新的數(shù)據(jù)可視化的形式

在大數(shù)據(jù)的前提下，如果傳統(tǒng)的表格或者圖形已經(jīng)不能完全的體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，那么就要著手找到數(shù)據(jù)可以更好的進行呈現(xiàn)的新的方式。

大數(shù)據(jù)將會并明確的執(zhí)行，商業(yè)智能在執(zhí)行的過程中也會和大數(shù)據(jù)產(chǎn)生碰撞，這時候不是要分出高低，相互融合才能更好的使用。