背景：

.沈陽市大數(shù)據(jù)局公開招聘110名智慧城市建設(shè)信息員，7月7日起至11日報名，引起社會廣泛關(guān)注，報名網(wǎng)站點擊率迅速躥升。

.7月7日，社交網(wǎng)絡Facebook宣布，將斥資5億美元在美國德克薩斯州的沃斯堡新建一座大型數(shù)據(jù)中心，完全靠風力發(fā)電供電，另外三年之內(nèi)，F(xiàn)acebook所有的數(shù)據(jù)中心，一半的能源消耗將依靠綠色能源。

.PPV課大數(shù)據(jù)人才計劃深圳班已于7月11正式開課，廣州于在7月20日正式開課，完善的大數(shù)據(jù)學習體系受到了業(yè)內(nèi)人士和學生的好評。

大數(shù)據(jù)已是當下信息時代一個非常熱的概念，大數(shù)據(jù)時代到來，將給人才發(fā)展帶來哪些機會?誰將是未來最熱門的人才?大數(shù)據(jù)時代的熱門職業(yè)都有哪些?讓我們一起來看看吧。

說起大數(shù)據(jù)，可能你還會覺得云里霧里，實際上，大數(shù)據(jù)就發(fā)生在你我身邊，和小編一起先來點入門級的——

你的通話記錄、上網(wǎng)記錄，會留在三大電信運營商那里;

你的身份、家庭房產(chǎn)信息，會通過刷信用卡而被銀行知曉;

你去了哪里，現(xiàn)在哪里，又會通過手機定位系統(tǒng)而泄露，百度、騰訊、阿里是目前大數(shù)據(jù)的主導擁有者和使用者;

政府也掌握相應的大數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)都勾勒出你的基本面貌，也就是說，你的一舉一動盡在大數(shù)據(jù)掌控中。親們，有木有覺得害怕?

大數(shù)據(jù)已深入到日常生活的諸多領(lǐng)域，在許多行業(yè)發(fā)揮著重要作用。

大數(shù)據(jù)到底有什么用?

大數(shù)據(jù)最重要的功能，是能把未來一些不確定性的東西準確地預測出來。

舉個例子——2008年，谷歌的一支研發(fā)團隊利用在網(wǎng)上收集到的海量個人搜索詞匯數(shù)據(jù)，趕在政府流行病學家之前兩星期預測了甲型H1N1流感的暴發(fā)。這樣的事情在以前是不可想象的，掌握了大數(shù)據(jù)后，谷歌就做到了。

大數(shù)據(jù)時代，人們的思維方式不再是原有的因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，它的核心是預測，并且不是基于隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)，利用計算機技術(shù)強大的處理和分析能力為人們提供決策。

大數(shù)據(jù)時代最需要什么樣的人才?

●全球大數(shù)據(jù)人才荒

美國軟件就業(yè)市場調(diào)查，Big Data(大數(shù)據(jù))和 Cloud Computing(云計算)是目前市場上最迫切需要的人才。研究機構(gòu)Gartner更預測，2015年全球?qū)⒂?40萬個巨量資料相關(guān)之IT工作職缺，但目前尚未有真正以巨量資料為背景的學科，因此人才缺口恐達三分之二。“埃森哲”開展的一項調(diào)查，研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數(shù)據(jù)分析人才的需求發(fā)現(xiàn)，到2015年，除中國之外都面臨勝任數(shù)據(jù)分析科學家的凈短缺。中國因為需求不足似乎還出現(xiàn)了少量的過剩。

●賦予數(shù)字意義的能力

美國 USNEWS預測2020年十大最佳職業(yè)，第一名即是與巨量數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)運算人員(數(shù)據(jù)科學家)。為了要精算、推演出海量數(shù)據(jù)庫得到結(jié)論，除了需要 IT、統(tǒng)計背景的人才外，更需要產(chǎn)業(yè)專家賦予數(shù)字意義，一窺其中奧秘。專家表示，雖說大數(shù)據(jù)人才時代來臨，但別忘了大數(shù)據(jù)人才市場里看中的是“賦予數(shù)字意義的能力”，算法、數(shù)學模型可以只學概念，但解讀數(shù)據(jù)的本事卻是無可取代的

●政府和企業(yè)的高層管理者

專家提出，一提大數(shù)據(jù)時代，就認為我們最需要數(shù)據(jù)技術(shù)人才，比如計算機人才和數(shù)學工程人才，也是一種錯覺。

我們確實很需要數(shù)據(jù)技術(shù)人才，但真正能夠幫助政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變思維、應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的人才不是一個來自IT部門的技術(shù)專家，而是政府和企業(yè)的高層管理者。對目前的中國來說，對大數(shù)據(jù)管理人才需求的迫切性要超越對技術(shù)人才需求的迫切性。政府和企業(yè)的領(lǐng)導者，也要學習用數(shù)據(jù)思考、說話和管理。

大數(shù)據(jù)時代的熱門職業(yè)

下面小編為您介紹大數(shù)據(jù)時代下的熱門職業(yè)。不僅具有高收入的特點，也有令人羨慕的時代屬性，而且隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來會有更多的熱門職業(yè)涌現(xiàn)。

●數(shù)據(jù)規(guī)劃師

在一個產(chǎn)品設(shè)計之前，為企業(yè)各項決策提供關(guān)鍵性數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業(yè)在競爭中獲得先機。

●數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計者、建設(shè)者和管理者，他們開發(fā)出可根據(jù)企業(yè)需要進行分析和提供數(shù)據(jù)的架構(gòu)。同時，他們的架構(gòu)還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運行。

●數(shù)據(jù)架構(gòu)師

擅長處理散亂數(shù)據(jù)、各類不相干的數(shù)據(jù)，精通統(tǒng)計學的方法，能夠通過監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計學的角度上解釋數(shù)據(jù)。

●數(shù)據(jù)分析師

職責是通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過數(shù)據(jù)找到問題，準確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進找到關(guān)鍵點。

●數(shù)據(jù)應用師

將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。

●數(shù)據(jù)科學家

大數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導者，具備多種交叉科學和商業(yè)技能，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。

全球大數(shù)據(jù)100強商業(yè)分析

1010data

能夠為復雜的業(yè)務分析和分享大數(shù)據(jù)提供基于云計算的軟件，同時受到零售商、金融服務企業(yè)和游戲業(yè)的歡迎。位于紐約，創(chuàng)立于2010年。

Alpine Data Labs

提供先進的、基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析平臺。位于舊金山，加利福尼亞州，創(chuàng)立于 2010年。

Alteryx

它軟件主要用于將來自各種資源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合進數(shù)據(jù)庫，進行預測、空間和統(tǒng)計分析任務后分享結(jié)果。位于爾灣，加利福尼亞州，創(chuàng)建于 2010年。

Attivio

是“統(tǒng)一信息接口”領(lǐng)域的佼佼者，通過整合企業(yè)資源規(guī)劃和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、電子郵件、內(nèi)容管理系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡等資源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，使信息變得“易于訪問、富有意義和可操作”。位于牛頓，馬薩諸塞州，創(chuàng)立于2007。

Ayasdi的Insight Discovery Platform

利用拓撲數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機器學習技術(shù)，從數(shù)據(jù)中獲得洞察，無需編寫代碼和調(diào)查就能幫助企業(yè)解決復雜問題。位于帕洛阿爾托，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2008年。

Birst

Birst的軟件是一個商業(yè)智能服務平臺，提供可視化分析和自動數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。位于舊金山，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2004年。

Chartio

開發(fā)云計算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化軟件，企業(yè)可以利用這個軟件合并數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建圖表和信息顯示板，這些都不需要創(chuàng)建內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。位于舊金山，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2010年。

Cirro

開發(fā)下一代數(shù)據(jù)聯(lián)合平臺，讓非技術(shù)用戶查詢和研究來自多個資源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并執(zhí)行復雜分析任務。位于Aliso Viejo，加州，創(chuàng)立于2010年。

ClearStory Data

ClearStory Data的數(shù)據(jù)智能軟件讓用戶輕松訪問內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)資源，包括企業(yè)數(shù)據(jù)庫、Hadoop 和互聯(lián)網(wǎng)，并利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢和模式。位于帕洛阿爾托，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2011年。

Continuum Analytics

它發(fā)布了Anaconda 1.9，是其數(shù)據(jù)庫的最新版本，主要用于大數(shù)據(jù)管理分析，以及商業(yè)智能、科學、工程和計算機學習任務跨平臺可視化。位于奧斯汀，德克薩斯州，創(chuàng)建于2011年。

DataGravity

致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，讓數(shù)據(jù)存儲成為中小企業(yè)的活躍資產(chǎn)。位于納舒厄，新罕布什爾州，創(chuàng)立于2012年。

DataHero

開發(fā)的軟件主要用于根據(jù)那些不需要用戶進行復雜編碼的信息進行數(shù)據(jù)分析，并自動創(chuàng)建圖表和圖形。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2011年。

Datameer

它的軟件幫助商業(yè)用戶通過Hadoop整合、分析和可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2009年。

DataSift

開發(fā)了社交數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)可以利用其監(jiān)控Twitter等社交媒體，集合、過濾來自公共社交會話的數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中獲得洞察。位于舊金山，加州。創(chuàng)立于2010年。

Datawatch

開發(fā)可視化數(shù)據(jù)發(fā)掘應用程序，根據(jù)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和Hadoop為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)實時創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖表。位于切姆斯福德，馬薩諸塞州，創(chuàng)立于1985年。

Digital Reasoning

它的Synthesys機器學習平臺收集并分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用實體抽取和語義關(guān)系分析技術(shù)識別危險、威脅和機會。位于富蘭克林，田納西州，創(chuàng)立于2000年。

Domo

提供云計算為基礎(chǔ)的執(zhí)行管理平臺，Domo表示可以讓用戶通過單一儀表板訪問那些來自多個來源的分散的信息。位于Fork，猶他州，創(chuàng)立于2011年。

Gainsight

開發(fā)預測分析軟件，這個軟件集成了Salesforce.com的客戶關(guān)系管理應用，幫助用戶檢查消費者數(shù)據(jù)以維系客戶關(guān)系、識別交叉銷售、追加銷售機會。位于加州山景城，創(chuàng)立于2009年。

Glassbeam

開發(fā)的軟件是一個基于日志數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分析應用程序，在蒸蒸日上的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)智能中非常重要。位于桑尼維爾，加州，創(chuàng)建于2009年。

GoodData

它發(fā)布了以云計算為基礎(chǔ)的GoodData Open Analytics Platform，企業(yè)下一代數(shù)據(jù)管理和發(fā)掘平臺，用于儲存、合并、分析和可視化信息。位于舊金山，加州，創(chuàng)立于2007年。

Google以其BigQuery在線分析服務躋身商業(yè)智能領(lǐng)域

這個分析服務允許企業(yè)分析龐大的數(shù)據(jù)集合。位于加州山景城，創(chuàng)立于1998年。

Guavus

它開發(fā)了Guavus Reflex Platform數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和一些套商業(yè)決策處理智能應用程序。位于圣馬特奧市，加州，創(chuàng)建于2006年。

Information Builder商業(yè)智能領(lǐng)域的資深企業(yè)

商業(yè)分析產(chǎn)品包括旗艦WebFocus軟件和數(shù)據(jù)集成軟件。位于紐約，創(chuàng)立于1975.

JasperSoft

開發(fā)了易于使用的商業(yè)智能應用程序，包括業(yè)務分析和報告、生產(chǎn)報告、云分析、大數(shù)據(jù)分析和移動商業(yè)智能。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2001年。

Jut

仍然處于潛行模式，因為其開發(fā)的軟件主要用于獲取、分析大數(shù)據(jù)。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2013年。

Kognitio

開發(fā)了一個內(nèi)存式分析軟件平臺，這個平臺支持聯(lián)機分析處理(OLAP)和大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)的分析應用。位于布拉克內(nèi)爾，英國，創(chuàng)建于1987年。

LucidWorks

開發(fā)了LucidWorks搜索，這是企業(yè)旗艦產(chǎn)品，基于Apache Lucene/Solr技術(shù)的企業(yè)級搜索開發(fā)平臺。位于紅木城，加州，創(chuàng)建于2007年。

Metric Insights

利用其“推送智能”技術(shù)提供企業(yè)智能報告和儀表板，用戶可以從中獲得信息。位于舊金山，加州，創(chuàng)立于2010年。

MicroStrategy

它的MicroStrategy Analytics Platform能分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，并給整個企業(yè)的用戶提供報告和儀表板。位于泰森斯角，弗吉尼亞州，創(chuàng)建于1989年。

Numerify

收集和分析企業(yè)IT系統(tǒng)的運營和財務數(shù)據(jù)，經(jīng)理可以利用其監(jiān)控系統(tǒng)性能，針對IT資產(chǎn)和能力做出決策。位于庫比蒂諾，加州，創(chuàng)建于2012年。