在筆者看來(lái)，很多硬件廠商所謂的大數(shù)據(jù)解決方案，不過(guò)是x86服務(wù)器+Hadoop發(fā)行版的簡(jiǎn)單疊加產(chǎn)物。這種方法是通過(guò)軟硬件集成，一定程度上簡(jiǎn)化用戶的工作。但盡管如此，這樣的解決方案距離實(shí)際的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還有很長(zhǎng)一段距離，還有很多工作要做。而聯(lián)想大數(shù)據(jù)解決方案與之相比要更加靈活實(shí)用。先解決數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題大數(shù)據(jù)應(yīng)用首先要面對(duì)的是數(shù)據(jù)源問(wèn)題。很多時(shí)候，企業(yè)只是著眼傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)，被視之為核心數(shù)據(jù)，不肯與外界分享。實(shí)際上，這還不是真正意義上的大數(shù)據(jù)，除了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)之外，還要把機(jī)器大數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)，所謂價(jià)值密度低的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部納入進(jìn)來(lái)，這才構(gòu)成真正意義的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院云計(jì)算與智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任黃瑩博士表示，社交數(shù)據(jù)才能夠真正體現(xiàn)企業(yè)最終用戶價(jià)值，建立與用戶的真正連接，從而企業(yè)的業(yè)務(wù)決策提供有價(jià)值的依據(jù)。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)際上是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI應(yīng)用的翻版，不能夠體現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。為了幫助傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)獲取廣義大數(shù)據(jù)，在聯(lián)想大數(shù)據(jù)解決方案中提供了“爬蟲(chóng)”這樣的工具，實(shí)現(xiàn)了分布式爬蟲(chóng)調(diào)度與管理、可以實(shí)現(xiàn)多賬戶和多IP輪換，借助自然語(yǔ)言分析技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗和篩選。

以廣義大數(shù)據(jù)為依托，業(yè)務(wù)部門(mén)很容易了解用戶評(píng)價(jià)，并判斷和細(xì)分產(chǎn)品評(píng)論的對(duì)象;通過(guò)輿情分析，可以對(duì)于事件和新聞進(jìn)行信息分類(lèi)和情感分析;也可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部文檔自動(dòng)的歸類(lèi)和分析。

通過(guò)對(duì)于機(jī)器大數(shù)據(jù)的深度分析和學(xué)習(xí)，用戶就可以賬務(wù)分析應(yīng)用的實(shí)時(shí)流量，洞察故障隱患，并給出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的建議。幫助自身 成就客戶聯(lián)想大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)際上是源于自身實(shí)踐應(yīng)用，是經(jīng)驗(yàn)的積累和結(jié)晶。據(jù)聯(lián)想集團(tuán)研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭煒先生介紹，聯(lián)想微機(jī)和智能手機(jī)事業(yè)部率先應(yīng)用了大數(shù)據(jù)解決方案。其業(yè)務(wù)都是構(gòu)建在大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上。“可以說(shuō)在兩年之前，在推廣大數(shù)據(jù)時(shí)，還需要跟業(yè)務(wù)部門(mén)介紹大數(shù)據(jù)是干什么用的。但從去年開(kāi)始，業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)始嘗試，試水性的應(yīng)用，但到今年，對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)沒(méi)有懷疑，已經(jīng)成為了不可或缺的工具。” 大數(shù)據(jù)和實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合的非?？臁Ｒ酝乔把丶夹g(shù)創(chuàng)新推動(dòng)應(yīng)用發(fā)展，如今是業(yè)務(wù)對(duì)于技術(shù)提出不斷的需求，促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和提高。以實(shí)時(shí)技術(shù)分析為例，在應(yīng)用需求的拉動(dòng)下，取得快速發(fā)展和進(jìn)步。黃瑩博士表示，如果說(shuō)大數(shù)據(jù)以前是陽(yáng)春白雪，現(xiàn)在因?yàn)闃I(yè)務(wù)推動(dòng)，現(xiàn)有的技術(shù)手段已經(jīng)不夠滿足需求發(fā)展了，需要不斷創(chuàng)新來(lái)追趕業(yè)務(wù)發(fā)展的節(jié)奏，這也是大數(shù)據(jù)發(fā)展比較健康的標(biāo)志。聯(lián)想是一家技術(shù)底蘊(yùn)深厚的公司，能夠把握Hadoop底層源碼，通過(guò)與服務(wù)器、微機(jī)、可穿戴設(shè)備等硬件設(shè)備迭代融合，可以為用戶提供完整成熟的大數(shù)據(jù)解決方案。聯(lián)想也希望將自己的企業(yè)實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)與更多的行業(yè)/企業(yè)用戶分享。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的方向在聯(lián)想看來(lái)，80%的大數(shù)據(jù)處理是不需要編寫(xiě)大數(shù)據(jù)程序?qū)崿F(xiàn)的。用戶可以自建大數(shù)據(jù)集群，也可以使用云端的大數(shù)據(jù)處理和分析能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用就像使用自來(lái)水一樣的方便。

目前聯(lián)想業(yè)務(wù)部門(mén)所使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了1000臺(tái)的水平，所積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過(guò)了PB級(jí)，為業(yè)務(wù)提供了大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，成為了業(yè)務(wù)部門(mén)不可或缺的工具?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為業(yè)務(wù)不可分割的組成部分，而這不是單純ROI可以概括和評(píng)估的。很多人熟悉聯(lián)想的硬件，實(shí)際上，聯(lián)想也是OpenStack、Hadoop等開(kāi)源社區(qū)的成員，充分利用社區(qū)力量，保證推陳出新，這已經(jīng)成為聯(lián)想企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。“充分利用開(kāi)源，提供行業(yè)/企業(yè)級(jí)應(yīng)用所需要的服務(wù)保障。這是我們的優(yōu)勢(shì)。” 黃瑩說(shuō)。小結(jié)實(shí)實(shí)在在，扎扎實(shí)實(shí)，這是聯(lián)想的文化，也是企業(yè)的宗旨。體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)上，就是從實(shí)際需要出發(fā)，解決用戶的實(shí)際問(wèn)題。聯(lián)想不僅是大數(shù)據(jù)方案的推動(dòng)者，更是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐者，所謂神農(nóng)嘗百草，這樣功德，是用戶的福音，也是聯(lián)想企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)和未來(lái)。