Google于今日推出了名叫Cloud Datalab的新款交互式開發(fā)工具，只需輕點幾下數(shù)據(jù)表，就可以帶你探索、分析和領略可視化的數(shù)據(jù)。該公司稱，這項服務旨在幫助開發(fā)者“從原始數(shù)據(jù)中獲得見解，探索、分享和快速發(fā)布報告，簡單卻又富有成本效益”。這項服務用到了Jupyter notebooks(此前叫做IPython)，改格式允許用戶通過活躍代碼創(chuàng)建直觀可視的文檔。

Jupyter在數(shù)據(jù)服務領域相當知名，并且有一個推動其蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，而新款Google工具也將因此變得更加易用。

通過Cloud Datalab，開發(fā)者們能夠借助Google BigQuery、計算引擎和云服務來探索、變換、可視化、以及處理數(shù)據(jù)。

用戶可選用Python、SQL和JavaScript（通過BigQuery的用戶定義函數(shù)），并基于此來構建開發(fā)BigQuery數(shù)據(jù)管道、創(chuàng)建機器學習模型等。

說到數(shù)據(jù)的可視化，開發(fā)者們還可以利用Google Charting或matplotlib Python庫。

初上手的時候，你得先將Cloud Datalab作為應用引擎（App Engine）應用程序來部署。這會是該服務的主要成本投入，至于測試階段和之后的收費標準，Google暫未披露。

部署完成后，你就可以開始新項目的建設和設定新的notebooks，服務中已經(jīng)預先提供了一些上手范例。

在Cloud Datalab和其它商業(yè)智能工具（Business Intelligence Tools）之間有一些重疊的部分，比如亞馬遜最近宣布的Amazon QuickSight。

但在目前，Google既沒有將該服務劃歸為“BI”類產(chǎn)品，也沒有限制非技術用戶。當然，Cloud Datalab最酷的一點還是開源，所以開發(fā)者們能夠隨意擴展分支或完善GitHub項目。

最后，為了完善Could Datalab，Google還于今日推出了Cloud Shell，以便開發(fā)者們通過命令行對谷歌云平臺上的計算資源進行控制。

Cloud Shell由一個臨時的計算引擎虛擬機支撐，但提供了5GB的永久存儲。