在Facebook上，每天會(huì)產(chǎn)生100億條消息、45億次“喜歡”按鈕點(diǎn)擊和3.5億張新圖片。對(duì)于許多人而言，這些信息沒有任何意義，但借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，F(xiàn)acebook可以了解用戶的位置、朋友、喜好等信息。近日，Medium分享了一篇關(guān)于Facebook如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)的 文章 。

Facebook不只是會(huì)收集、存儲(chǔ)和分析用戶數(shù)據(jù)，他們還會(huì)通過(guò)下列方式確定或影響用戶的行為：

跟蹤C(jī)ookies ：Facebook通過(guò)使用跟蹤C(jī)ookies來(lái)跟蹤用戶瀏覽Web的行為。如果用戶在登錄Facebook的同時(shí)瀏覽Web，那么Facebook就可以跟蹤用戶訪問的站點(diǎn)。

面部識(shí)別 ：Facebook可以借助用戶分享的圖像數(shù)據(jù)在Web和其他Facebook用戶資料中跟蹤用戶。

標(biāo)注建議 ：借助圖像處理和面部識(shí)別，F(xiàn)acebook可以為用戶提供照片標(biāo)注建議。

分析用戶喜好 ：最近的一項(xiàng)研究表明，僅僅通過(guò)分析用戶在Facebook上點(diǎn)擊“喜歡”按鈕的行為，就可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶的個(gè)性與品質(zhì)這種高度敏感的信息。

不久前，F(xiàn)acebook還向他的一些合作伙伴推出了“ 主題數(shù)據(jù)(Topic Data) ”。主題數(shù)據(jù)可以向市場(chǎng)營(yíng)銷人員展示受眾對(duì)于品牌、事件、活動(dòng)和主題的反應(yīng)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員可以據(jù)此有選擇地調(diào)整他們?cè)谠撈脚_(tái)及其他渠道中的營(yíng)銷方式。此前，這些數(shù)據(jù)由第三方提供，但由于樣本規(guī)模太小，那并不怎么有用。

數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的金礦，但對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘利用而言，隱私是一個(gè)繞不開的問題。雖然Facebook一直宣稱，用戶信息只有在獲得用戶許可的情況下才會(huì)被分享，而在出售給市場(chǎng)營(yíng)銷人員時(shí)會(huì)隱去姓名資料，但是問題總會(huì)出現(xiàn)。例如，許多用戶都抱怨隱私設(shè)置過(guò)于復(fù)雜，很容易在無(wú)意間分享一些東西。另外，F(xiàn)acebook的圖搜索為陌生人訪問用戶的隱私數(shù)據(jù)提供了更多的機(jī)會(huì)。

另外，按照Facebook首席分析師Ken Rudin的說(shuō)法，依賴大數(shù)據(jù)的公司會(huì)將挫折歸因于兩個(gè)問題：一是過(guò)多依賴于某一種技術(shù)，如Hadoop。Facebook安裝了大量的Hadoop軟件，甚至為此設(shè)計(jì)了自己特有的硬件。二是公司使用大數(shù)據(jù)回答無(wú)意義的問題。據(jù)Rudin介紹，在Facebook，有意義的問題是指其答案可以為改變行為提供依據(jù)的問題。