2009年，在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，谷歌的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇令人矚目的論文，工程師們?cè)谖闹刑接懥斯雀铻槭裁茨軌驕?zhǔn)確地預(yù)測(cè)冬季流感的傳播情況。

谷歌的這套預(yù)測(cè)系統(tǒng)的重點(diǎn)不在于提供有效的解決方案，它唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的使用頻率與疾病在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，比如某地在某段時(shí)間上對(duì)某種疾病解決方案的搜索頻率越高，那么某地某種疾病在某段時(shí)間內(nèi)流行的概率就越大，同時(shí)谷歌還利用龐大的歷史檢索數(shù)據(jù)來(lái)完成對(duì)已發(fā)生事件的驗(yàn)證式“預(yù)測(cè)”，通過(guò)不斷地調(diào)整預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型使之更加符合事實(shí)真相，從而提升該預(yù)測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，以更好地完成對(duì)未來(lái)事件的預(yù)測(cè)。

事實(shí)證明了谷歌利用龐大的搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，在2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，相比官方數(shù)據(jù)習(xí)慣性滯后的毛病，谷歌成為一個(gè)更為及時(shí)且更有效的指示標(biāo)。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，相伴相隨的最佳“伴侶”

谷歌的這套預(yù)測(cè)系統(tǒng)就是一個(gè)典型的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)完成的成功案例。對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義，目前業(yè)界并沒(méi)有形成一個(gè)一致的說(shuō)法，麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義為一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

不管大數(shù)據(jù)的定義如何(筆者以為這不是重點(diǎn))，但其相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)而言的差別還是需要知悉的，那就是它比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模要大得多，這種大不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，亦體現(xiàn)在數(shù)據(jù)類(lèi)型上，這點(diǎn)不難理解，也正是這種規(guī)模與類(lèi)型上的巨大差別，導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)而言要小，這點(diǎn)不妨簡(jiǎn)單地理解為在大數(shù)據(jù)的概念中，有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)多，但無(wú)價(jià)值的信息數(shù)據(jù)同樣也多，這自然會(huì)稀釋大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度了。

一般而言，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心往往是最耗費(fèi)計(jì)算資源與財(cái)力的，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類(lèi)型成倍增長(zhǎng)的情況下，對(duì)計(jì)算資源的索取自然就更變本加厲了，這對(duì)中小型企業(yè)而言，成本往往會(huì)成為其不能承受之重，此時(shí)，與大數(shù)據(jù)最為適配的搭檔就是云計(jì)算了!

云計(jì)算是通過(guò)讓任務(wù)(計(jì)算或數(shù)據(jù)處理等)分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上(這些分布式計(jì)算機(jī)是聯(lián)網(wǎng)的)，而非遠(yuǎn)程服務(wù)器或本地計(jì)算機(jī)上，讓這些分布式計(jì)算機(jī)形成一個(gè)資源池共同完成任務(wù)，這就相當(dāng)于把一份任務(wù)分給N個(gè)人做，而這個(gè)N究竟是多少是依據(jù)任務(wù)的難度而定的，云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，不但可很好地解決計(jì)算資源不足的問(wèn)題(對(duì)本地的計(jì)算資源需求很低，但對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求較高)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)上閑散的計(jì)算資源也被很好地利用起來(lái)，這正好滿(mǎn)足了大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)計(jì)算資源的龐大需求。

大數(shù)據(jù)如何改變我們的生活

大數(shù)據(jù)對(duì)我們?nèi)粘Ｉ畹母淖兪紫润w現(xiàn)在思維方式上，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)并非是一個(gè)確切的概念，說(shuō)大數(shù)據(jù)是一種工具，一種新的思維方式也許更加準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)打破了人類(lèi)之所以是人類(lèi)的原因之一即邏輯思維方式，大數(shù)據(jù)不講究因果關(guān)系，而因果關(guān)系正是邏輯思維運(yùn)作的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)講究的是相關(guān)性，由這個(gè)相關(guān)性可產(chǎn)生一系列的大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。當(dāng)然大數(shù)據(jù)的本質(zhì)還是一種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，那么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)所具有的一些特性，大數(shù)據(jù)當(dāng)然也一個(gè)不少，比如數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等等。

正如前文所言，大數(shù)據(jù)不講究因果關(guān)系，它更加關(guān)注事物的相關(guān)性，由著這個(gè)相關(guān)性誕生了一系列的新應(yīng)用，比如本文開(kāi)頭言及谷歌對(duì)于流感的預(yù)測(cè)報(bào)告就是如此，此外與我們?nèi)粘Ｉ罡鼮橄⑾⑾嚓P(guān)的就是電子商務(wù)應(yīng)用了。

當(dāng)你在購(gòu)物網(wǎng)站京東搜索了你想買(mǎi)的某類(lèi)產(chǎn)品，或是你在京東上常常瀏覽某種類(lèi)型的商品后，京東背后的大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)為你建立一個(gè)小的數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋你以往的購(gòu)物歷史數(shù)據(jù)、搜索記錄(搜索了什么類(lèi)型的商品等)、瀏覽記錄(瀏覽了什么商品等數(shù)據(jù))，基本上你在京東上的行為都被一一記錄下來(lái)形成一個(gè)你私人的大數(shù)據(jù)，這對(duì)你而言是沒(méi)有意義的，對(duì)京東而言就意義重大了，京東會(huì)由此預(yù)測(cè)你在此時(shí)此刻可能對(duì)某些商品會(huì)感興趣。

京東不會(huì)關(guān)注你為什么會(huì)對(duì)這些商品感興趣，因?yàn)樵驅(qū)〇|而言沒(méi)有意義，京東關(guān)注的是如何把商品賣(mài)出去，你的興趣才是它的關(guān)注點(diǎn)，于是當(dāng)你在瀏覽其他網(wǎng)頁(yè)時(shí)(與京東合作的相關(guān)網(wǎng)站)，在該頁(yè)面的廣告欄便會(huì)輪番顯示你感興趣或者曾經(jīng)瀏覽過(guò)的商品，在大大提升廣告推廣效率的同時(shí)亦不會(huì)讓你反感(甚至某種你需求商品在其上的降價(jià)可激發(fā)你的感激之情)，除此之外，對(duì)商家而言，依據(jù)眾多用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為而建立的大數(shù)據(jù)，可有效地判斷某時(shí)某地大眾的消費(fèi)趨勢(shì)，為更好地實(shí)施商業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考。

大數(shù)據(jù)在城市智能交通上的應(yīng)用正是基于其在數(shù)據(jù)分析與挖掘之上的。記錄一座城市一天24小時(shí)的交通數(shù)據(jù)信息是一項(xiàng)龐大的工程，一個(gè)完善的城市交通大數(shù)據(jù)(這些數(shù)據(jù)主要來(lái)自城市各個(gè)干道上所安裝的智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)、停車(chē)場(chǎng)的智能卡口系統(tǒng)、地鐵公交系統(tǒng)的刷卡記錄等)系統(tǒng)應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)悉數(shù)記錄，這些數(shù)據(jù)包括城市各個(gè)路段上實(shí)時(shí)的交通流量信息(如各個(gè)路段上事實(shí)的交通擁堵情況，單位時(shí)間的車(chē)流量，甚至某輛車(chē)由某位置到達(dá)某位置預(yù)計(jì)所需要的時(shí)間等等)、歷史交通信息的存儲(chǔ)與查詢(xún)等，城市交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)依據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型展開(kāi)數(shù)據(jù)分析與挖掘，并將分析報(bào)告的結(jié)果實(shí)時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)，這些實(shí)時(shí)的交通信息報(bào)告給城市的交管部門(mén)更為良好的管理整個(gè)城市的交通運(yùn)作提供最有價(jià)值的決策依據(jù)。

也許大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)城市智能交通管理系統(tǒng)更大的價(jià)值在于一旦城市交通出現(xiàn)緊急情況，比如出現(xiàn)交通事故時(shí)，肇事司機(jī)駕車(chē)逃逸，此時(shí)管理部門(mén)啟動(dòng)整個(gè)交通平臺(tái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)罪犯進(jìn)行追捕將變得極為有效：在基本確定了在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)某地段所發(fā)生的交通事故后，在周?chē)贾玫闹悄芤曨l監(jiān)控系統(tǒng)可依據(jù)該逃逸車(chē)輛的特征(車(chē)的類(lèi)型、顏色、逃逸司機(jī)的特征，車(chē)牌號(hào)中包括了哪些數(shù)字等)迅速地確定該逃逸車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，依據(jù)車(chē)牌號(hào)再確定司機(jī)姓名(即使有時(shí)不是車(chē)輛所有者本人亦無(wú)關(guān)系，依然可作為案件偵查的重要線索)，此時(shí)該范圍內(nèi)所有布置的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)(可依據(jù)監(jiān)控物特征進(jìn)行識(shí)別)將悉數(shù)處于戒備狀態(tài)，一旦該車(chē)輛從其“眼皮”底下溜過(guò)時(shí)即會(huì)觸發(fā)報(bào)警，該報(bào)警會(huì)自動(dòng)上傳至城市智能交通管理系統(tǒng)，系統(tǒng)在完成位置的確定后即可實(shí)施抓捕，大數(shù)據(jù)在整個(gè)運(yùn)作過(guò)程中扮演了幕后英雄的角色，最終將犯罪分子繩之以法!

大數(shù)據(jù)本質(zhì)是一種工具，其價(jià)值在于人類(lèi)如何利用它

盡管大數(shù)據(jù)的存在不露聲色，但它與我們的生活已密不可分，它就像一只看不見(jiàn)的手，在一定程度上操控著我們的生活。當(dāng)你瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，大數(shù)據(jù)會(huì)依據(jù)你的喜好向你推薦感興趣的商品，你不討厭，你甚至欣喜若狂，因?yàn)槟惆l(fā)現(xiàn)看上的某商品在低價(jià)出售，也許事后你又會(huì)恨得咬牙切齒，怪自己不該沖動(dòng)剁手，買(mǎi)了一件用不上的東西，但大數(shù)據(jù)卻扎扎實(shí)實(shí)地改變了你的生活。事實(shí)上，在你網(wǎng)購(gòu)的同時(shí)，你的購(gòu)買(mǎi)行為本身亦成為網(wǎng)站大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一部分，正是這許許多多的一部分成就了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

太陽(yáng)底下無(wú)新事，大數(shù)據(jù)亦如此，它不追究事物的原因，不講究因果關(guān)系，但它把事物的相關(guān)性發(fā)揮得淋漓盡致，正是基于此，它建立了許許多多成功的商業(yè)應(yīng)用，但這些商業(yè)應(yīng)用成功的真正原因卻不在大數(shù)據(jù)本身，而是人類(lèi)自身所具備的智慧造就，誠(chéng)如本文開(kāi)頭所言，谷歌收集的數(shù)據(jù)只是用戶(hù)的檢索數(shù)據(jù)，是谷歌的工程師們發(fā)現(xiàn)了用戶(hù)檢索與流感之間的聯(lián)系才產(chǎn)生了后來(lái)大數(shù)據(jù)具備的預(yù)測(cè)性應(yīng)用，一句話(huà)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)只是一種工具，如何用好這個(gè)工具，還得仰仗人類(lèi)自身的智慧了!

（文/徐永紅 物聯(lián)傳媒旗下中國(guó)一卡通網(wǎng)獨(dú)家稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源作者！）