中國(guó)大數(shù)據(jù)第一人涂子沛說(shuō)：2010年代的中國(guó)，農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明和信息文明“三元并存”。棲身于城市立交橋底的農(nóng)民工拿著智能手機(jī)、賣包子的小攤主也有二維碼支付、農(nóng)業(yè)大省也必須上馬云平臺(tái)，這種交錯(cuò)、混搭，是一種獨(dú)特的視覺(jué)沖擊。

面對(duì)大數(shù)據(jù)，相較于各種制度較為健全的美國(guó)，其利用大數(shù)據(jù)更多著眼于優(yōu)化，而我國(guó)的現(xiàn)狀，更多是變革或者說(shuō)顛覆性質(zhì)。面對(duì)經(jīng)濟(jì)艱難的2016年，各行業(yè)的逐步蕭條似乎更加容易暴露由于原來(lái)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展掩蓋的各類社會(huì)問(wèn)題，類似和頤酒店這類安全問(wèn)題似乎并非孤例。

社會(huì)問(wèn)題考驗(yàn)政府治理能力，在信息化時(shí)代，預(yù)防、追蹤、解決社會(huì)問(wèn)題成為政府利用大數(shù)據(jù)最好的武器。作為數(shù)據(jù)銀行理念的倡導(dǎo)者和踐行者——數(shù)據(jù)堂，一直關(guān)注和思考聯(lián)合其他數(shù)據(jù)服務(wù)于政府治理。不得不說(shuō)，政府治理涉及的數(shù)據(jù)種類眾多，數(shù)據(jù)維度豐富，數(shù)據(jù)更新速度快，價(jià)值高等特性，是當(dāng)下考驗(yàn)一家大數(shù)據(jù)企業(yè)和政府?dāng)?shù)據(jù)共享的絕佳試驗(yàn)項(xiàng)目。

維穩(wěn)事件日益凸顯

利率市場(chǎng)化引發(fā)的低利率時(shí)代使得民間資本涌出，這些資本原是有利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的，也受到國(guó)家支持。但這一機(jī)會(huì)被別有用心之人趁火打劫。所以我們看到很多Ｐ２Ｐ跑路、倒閉現(xiàn)象，于是出現(xiàn)民眾維權(quán)、政府維穩(wěn)的事件日益增多。怎樣識(shí)別老賴，不僅是投資者教育的問(wèn)題，更是政府當(dāng)前面臨的棘手問(wèn)題。

偷稅漏稅屢禁不絕

在我國(guó)，偷稅漏稅屢禁不止，指望人人承擔(dān)企業(yè)家責(zé)任似乎不切實(shí)際，但作為政府應(yīng)該手握一把“照妖鏡”。稅務(wù)是財(cái)政收入主體，是政府運(yùn)作的基礎(chǔ)，茲事體大，對(duì)偷稅漏稅的企業(yè)及個(gè)人能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)，預(yù)警，采取措施，是新時(shí)期考驗(yàn)政府執(zhí)政能力的重要指標(biāo)。

家庭信用亟待解決

在一個(gè)有著數(shù)千年“仁義禮智信”道德根基的國(guó)家，卻時(shí)刻上演著違反道德標(biāo)尺的戲碼，老人假摔、碰瓷時(shí)刻挑戰(zhàn)人性底線。幾個(gè)老人訛詐的事例壞了一鍋湯，剩下九十幾個(gè)老人摔倒無(wú)人扶，沒(méi)人扶主要原因是怕連累自己，暫不說(shuō)扶起之后會(huì)不會(huì)被訛，就說(shuō)送到醫(yī)院怎么辦，誰(shuí)出錢？治不治？面對(duì)這類社會(huì)問(wèn)題，有沒(méi)有兩全其美之策？

恐怖事件日益猖獗

反恐已經(jīng)越來(lái)越不是話題，而是隨時(shí)可能在你我身邊上演的真實(shí)血案。作為公民，有義務(wù)舉報(bào)任何與恐怖有關(guān)的蛛絲馬跡，但公民畢竟沒(méi)有武裝力量，真正還需依靠政府力量，政府面對(duì)恐怖活動(dòng)，究竟如何及早發(fā)現(xiàn)并有效制止？

政府大數(shù)據(jù)能做什么

既然提出上述社會(huì)問(wèn)題，就要尋找解決途徑。鑰匙就埋在政府大數(shù)據(jù)這個(gè)金礦里。這里談的政府大數(shù)據(jù)是廣義上的，包含國(guó)企大數(shù)據(jù)，比如銀行、民航、電力、電信、自來(lái)水等企業(yè)數(shù)據(jù)；此外，還有交通、醫(yī)療、教育、工商、公安、法院、稅務(wù)、社保、住建等政府行政部門數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)銀行，通過(guò)數(shù)據(jù)銀行管理運(yùn)營(yíng)，可針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景提供不同的解決方案。

大數(shù)據(jù)維穩(wěn)

比如在大數(shù)據(jù)維穩(wěn)案例中，針對(duì)某金融公司日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，可以實(shí)時(shí)調(diào)用該企業(yè)銀行、通信、電力、自來(lái)水等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況評(píng)估，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)急遽變化，便可發(fā)出預(yù)警，從而提前作出判斷，進(jìn)而采取相關(guān)措施。

大數(shù)據(jù)防偷稅漏稅

比如大數(shù)據(jù)反偷稅漏稅案例，同樣針對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)匯集，綜合工商、稅務(wù)、社保、電力、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從企業(yè)支出、營(yíng)收與社保、耗能等數(shù)據(jù)對(duì)比上進(jìn)行量化，從而排查出企業(yè)偷稅漏稅等非法行為。

　　大數(shù)據(jù)建立家庭信用卡

對(duì)于獨(dú)居老人的案例，可以利用戶籍、銀行、社保、住建、消費(fèi)等數(shù)據(jù)構(gòu)建公民家庭信用保障體系，制作出家庭信用卡或者市民卡，卡上有老人家庭各方面數(shù)據(jù)，有助于幫扶人群和醫(yī)療機(jī)構(gòu)采取有效核查并提供及時(shí)救助。

大數(shù)據(jù)反恐

針對(duì)大數(shù)據(jù)反恐，政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)整合分析交通、賓館、通信、戶籍、危險(xiǎn)品銷售等數(shù)據(jù)排查出一個(gè)地區(qū)某些人群的相關(guān)危險(xiǎn)信息，這些信息及時(shí)輸送到相關(guān)部門及早采取針對(duì)性措施。美國(guó)大數(shù)據(jù)公司Palantir以此查出本拉登信息就是大數(shù)據(jù)反恐的鼻祖案例。

政府大數(shù)據(jù)價(jià)值空間

政府掌控的數(shù)據(jù)涉及國(guó)計(jì)民生方方面面，這些數(shù)據(jù)除了政府治理改善民生服務(wù)外，還可以創(chuàng)造難以預(yù)估的商業(yè)價(jià)值。當(dāng)前金融征信、人工智能、醫(yī)療健康、智慧交通等等領(lǐng)域都需要接入政府?dāng)?shù)據(jù)以滿足其商業(yè)應(yīng)用需求。

據(jù)麥肯錫統(tǒng)計(jì)，交通、教育、醫(yī)療健康等行業(yè)的全球數(shù)據(jù)開放可創(chuàng)造3.2萬(wàn)億到5.4萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)年增長(zhǎng)率高達(dá)40%，在2017年將達(dá)到530億美元。易觀國(guó)際預(yù)測(cè)，中國(guó)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將在2020年達(dá)574億元。

政府大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)解決方案

《大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》標(biāo)志大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略形成，其中，數(shù)據(jù)開放、共享與安全是三大重點(diǎn)工程。目前政府?dāng)?shù)據(jù)公開實(shí)施困難，進(jìn)展緩慢，究其主因，主要是沒(méi)有成功機(jī)制借鑒，缺乏動(dòng)力，深層原因是缺乏大數(shù)據(jù)系統(tǒng)規(guī)劃和深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。

數(shù)據(jù)堂在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有五年數(shù)據(jù)采集、處理、交易和API服務(wù)方面技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)眾包采集平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)力獲取中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新榮譽(yù)資質(zhì)。數(shù)據(jù)堂政府大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)解決方案總體分四步走戰(zhàn)略，第一步搭建政府大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，第二步收集匯總數(shù)據(jù)，第三步引入數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)制制定數(shù)據(jù)價(jià)格，第四步挖掘?qū)由虡I(yè)應(yīng)用價(jià)值。這四步走構(gòu)成數(shù)據(jù)銀行的運(yùn)營(yíng)軌跡。

在搭建平臺(tái)方面，需要考慮的是，對(duì)是否建立智慧城市的地方政府又分兩種模式，沒(méi)有建立智慧城市的可以直接搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，避免基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)；已建立智慧城市也存在智慧城市平臺(tái)有數(shù)據(jù)的和沒(méi)有數(shù)據(jù)兩種情況，有數(shù)據(jù)的可以通過(guò)智慧城市平臺(tái)直接對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)，沒(méi)有數(shù)據(jù)由大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接相應(yīng)城市委辦局解決數(shù)據(jù)收集問(wèn)題。

收集過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、清洗、結(jié)構(gòu)化和關(guān)聯(lián)。通過(guò)這道程序，解決數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，去除敏感信息。進(jìn)而得到數(shù)據(jù)評(píng)估部門的數(shù)據(jù)價(jià)格制定，通過(guò)數(shù)據(jù)定價(jià)，數(shù)據(jù)成品即可服務(wù)于商業(yè)化應(yīng)用。

以金融征信大數(shù)據(jù)為例

從政府反饋的信息看，金融征信成為政府大數(shù)據(jù)商業(yè)開發(fā)與應(yīng)用最緊迫需求。由于近年金融業(yè)大發(fā)展，具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力及內(nèi)需動(dòng)力；另外，金融業(yè)同樣遇到瓶頸，征信體系作為金融業(yè)基礎(chǔ)，其建立迫在眉睫。所以政府大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)可以以金融征信大數(shù)據(jù)作為試點(diǎn)工程切入。

由于我國(guó)征信體系建立不完善，留給大數(shù)據(jù)的空間異常大。大數(shù)據(jù)征信核心是從數(shù)據(jù)廣度上將權(quán)重加在借款人日常生活的交易數(shù)據(jù)及社交數(shù)據(jù)上，比如借款人一般都在哪里消費(fèi)，月均消費(fèi)金額是多少，消費(fèi)支出中的分布情況如何，社交圈活躍度如何等諸如此類的問(wèn)題。這類數(shù)據(jù)具有很好的連貫性，可以從中分析很多的用戶特性，習(xí)慣并反向推斷借款人的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)篩選；也能大幅增加借款人的違約成本從而警示借款人遵守規(guī)則、按期還款。最重要的是，這些數(shù)據(jù)造假可能性非常低，因?yàn)槎际谴髷?shù)據(jù)環(huán)境下的各類碎片信息收集和分析，真實(shí)性甚至可以做到百分之百。

經(jīng)過(guò)4年積累，數(shù)據(jù)堂聚集了大量征信數(shù)據(jù)集，建立了大數(shù)據(jù)征信查詢平臺(tái)，針對(duì)個(gè)人信用和企業(yè)信用客戶，金融機(jī)構(gòu)可以借此平臺(tái)快速查詢借款人或企業(yè)信用評(píng)估信息，提高審核效率，降低人工核查成本。