在大數(shù)據(jù)成為趨勢,成為國家戰(zhàn)略的今天,如何最大限度發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值成為人們思考的問題。無論是對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商還是數(shù)量眾多的初創(chuàng)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼,誰就能夠搶占市場,贏得發(fā)展。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有無污染、生態(tài)友好、低投入高附加值特點,對于我國轉(zhuǎn)變過去資源因素型經(jīng)濟增長方式、推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃、實現(xiàn)國家制造業(yè)30年發(fā)展目標(biāo)有戰(zhàn)略意義。前幾年,國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)討論較多、落地較少,商業(yè)模式處于初探期,行業(yè)處于兩種極端:一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產(chǎn)業(yè)風(fēng)險;一種是懷疑大數(shù)據(jù)只是炒作,依然堅持傳統(tǒng)管理理念、經(jīng)營模式。但是進入2015年之后,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)告別了泡沫,進入更務(wù)實的發(fā)展階段,從產(chǎn)業(yè)萌芽期進入了成長期。當(dāng)前,如何將大數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為業(yè)界探索的重要方向。
B2B大數(shù)據(jù)交易所
國內(nèi)外均有企業(yè)在推動大數(shù)據(jù)交易。目前,我國正在探索“國家隊”性質(zhì)的B2B大數(shù)據(jù)交易所模式。
2014年2月20日,國內(nèi)首個面向數(shù)據(jù)交易的產(chǎn)業(yè)組織—中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立,同日,中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺啟動,定位大數(shù)據(jù)的交易服務(wù)平臺。2015年4月15日,貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運營并完成首批大數(shù)據(jù)交易。貴陽大數(shù)據(jù)交易所完成的首批數(shù)據(jù)交易賣方為深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司、廣東省數(shù)字廣東研究院,買方為京東云平臺、中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司。2015年5月26日,在2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時代貴陽峰會上,貴陽大數(shù)據(jù)交易所推出《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》和《貴陽大數(shù)據(jù)交易所702公約》,為大數(shù)據(jù)交易所的性質(zhì)、目的、交易標(biāo)的、信息隱私保護等指明了方向,奠定了大數(shù)據(jù)金礦變現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
咨詢研究報告
國內(nèi)咨詢報告的數(shù)據(jù)大多來源于國家統(tǒng)計局等各部委的統(tǒng)計數(shù)據(jù),由專業(yè)的研究員對數(shù)據(jù)加以分析、挖掘,找出各行業(yè)的定量特點進而得出定性結(jié)論,常見于“市場調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報告”,如“2015~2020年中國通信設(shè)備行業(yè)市場調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報告”、“2015~2020年中國手機行業(yè)銷售狀況分析及發(fā)展策略”、“2015年光纖市場分析報告”等,這些咨詢報告面向社會銷售,其實就是O2O的大數(shù)據(jù)交易模式。
各行各業(yè)的分析報告為行業(yè)內(nèi)的大量企業(yè)提供了智力成果、企業(yè)運營和市場營銷的數(shù)據(jù)參考,有利于市場優(yōu)化供應(yīng)鏈,避免產(chǎn)能過剩,維持市場穩(wěn)定。這些都是以統(tǒng)計部門的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的專業(yè)研究,這就是傳統(tǒng)的一對多的行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)挖掘云計算軟件
云計算的出現(xiàn)為中小企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)提供了廉價的解決方案,SaaS模式是云計算的最大魅力所在。云計算服務(wù)中SaaS軟件可以提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗的第三方軟件和插件。
業(yè)內(nèi)曾有專家指出,大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+分析軟件+挖掘過程,通過強大的各有千秋的分析軟件來提供多樣性的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)就是其盈利模式。國內(nèi)已經(jīng)有大數(shù)據(jù)公司開發(fā)了這些架構(gòu)在云端的大數(shù)據(jù)分析軟件:它集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能于一體,用戶只需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入該平臺,就可以利用該平臺提供的豐富算法和模型,進行數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)統(tǒng)計、高級統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)制圖和結(jié)果輸出等。數(shù)據(jù)由系統(tǒng)統(tǒng)一進行管理,能夠區(qū)分私有和公有數(shù)據(jù),可以保證私有數(shù)據(jù)只供持有者使用,同時支持多樣數(shù)據(jù)源接入,適合分析各行各業(yè)的數(shù)據(jù),易學(xué)好用、操作界面簡易直觀,普通用戶稍做了解即可使用,同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發(fā)。
大數(shù)據(jù)咨詢分析服務(wù)
機構(gòu)及企業(yè)規(guī)模越大其擁有的數(shù)據(jù)量就越大,但是很少有企業(yè)像大型互聯(lián)網(wǎng)公司那樣有自己的大數(shù)據(jù)分析團隊,因此必然存在一些專業(yè)型的大數(shù)據(jù)咨詢公司,這些公司提供基于管理咨詢的大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、市場營銷策劃等,有了大數(shù)據(jù)作為依據(jù),咨詢公司的結(jié)論和咨詢成果更加有說服力,這也是傳統(tǒng)咨詢公司的轉(zhuǎn)型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示,大數(shù)據(jù)能使貴州農(nóng)業(yè)節(jié)省60%的投入,同時增加80%的產(chǎn)出。該公司能做出這樣的論斷當(dāng)然是基于其對貴州農(nóng)業(yè)、天氣、土壤等數(shù)據(jù)的日積月累以及其建模分析能力。
政府決策咨詢智庫
黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》明確提出,加強中國特色新型智庫建設(shè),建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出“智庫”概念。
近幾年,一批以建設(shè)現(xiàn)代化智庫為導(dǎo)向、以服務(wù)國家發(fā)展戰(zhàn)略為目標(biāo)的智庫迅速成立,中國智庫數(shù)量從2008年的全球第12位躍居當(dāng)前第2位。大數(shù)據(jù)是智庫的核心,沒有了數(shù)據(jù),智庫的預(yù)測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下,智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數(shù)據(jù)分析。
研究認(rèn)為,93%的行為是可以預(yù)測的,如果將事件數(shù)字化、公式化、模型化,其實多么復(fù)雜的事件都是有其可以預(yù)知的規(guī)律可循,事態(tài)的發(fā)展走向是極易被預(yù)測的??梢姡髷?shù)據(jù)的應(yīng)用將不斷提高政府的決策效率和決策科學(xué)性。
自有平臺大數(shù)據(jù)分析
隨著大數(shù)據(jù)的價值被各行各業(yè)逐漸認(rèn)可,擁有廣大客戶群的大中型企業(yè)也開始開發(fā)、建設(shè)自有平臺來分析大數(shù)據(jù),并嵌入到企業(yè)內(nèi)部的ERP系統(tǒng)信息流,由數(shù)據(jù)來引導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部決策、運營、現(xiàn)金流管理、市場開拓等,起到了企業(yè)內(nèi)部價值鏈增值的作用。
在分析1.0時代,數(shù)據(jù)倉庫被視作分析的基礎(chǔ)。2.0時代,公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL數(shù)據(jù)庫。3.0時代的新型“敏捷”分析方法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在以更快的速度來提供分析結(jié)果。更多的企業(yè)將在其戰(zhàn)略部門設(shè)置首席分析官,組織跨部門、跨學(xué)科、知識結(jié)構(gòu)豐富、營銷經(jīng)驗豐富的人員進行各種類型數(shù)據(jù)的混合分析。
大數(shù)據(jù)投資工具
證券市場行為、各類指數(shù)與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關(guān)系。2002年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎授予了行為經(jīng)濟學(xué)家卡尼曼和實驗經(jīng)濟學(xué)家史密斯,行為經(jīng)濟學(xué)開始被主流經(jīng)濟學(xué)所接受,行為金融理論將心理學(xué)尤其是行為科學(xué)理論融入金融中?,F(xiàn)實生活中擁有大量用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網(wǎng)民用戶情緒、投資行為與股票行情對接,研究的是互聯(lián)網(wǎng)的行為數(shù)據(jù),關(guān)注熱點及市場情緒,動態(tài)調(diào)整投資組合,開發(fā)出大數(shù)據(jù)投資工具,比如大數(shù)據(jù)類基金等。這些投資工具直接將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為投資理財產(chǎn)品。
定向采購線上交易平臺
數(shù)據(jù)分析結(jié)果很多時候是其他行業(yè)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ),國內(nèi)目前對實體經(jīng)濟的電子商務(wù)化已經(jīng)做到了B2C、C2C、B2B等,甚至目前O2O也越來越流行,但是對于數(shù)據(jù)這種虛擬商品而言,目前還沒有具體的線上交易平臺。比如服裝制造企業(yè)針對某個省份的市場,需要該市場客戶的身高、體重的中位數(shù)和平均數(shù)數(shù)據(jù),那么醫(yī)院體檢部門、專業(yè)體檢機構(gòu)就是這些數(shù)據(jù)的供給方。通過獲取這些數(shù)據(jù),服裝企業(yè)將可以開展精細(xì)化生產(chǎn),以更低的成本生產(chǎn)出貼合市場需求的服裝。假想一下,如果有這樣一個“大數(shù)據(jù)定向采購平臺”,就像淘寶購物一樣,可以發(fā)起買方需求,也可以推出賣方產(chǎn)品,通過這樣的模式,外加第三方支付平臺,“數(shù)據(jù)分析結(jié)論”這種商品就會悄然而生,這種商品不占用物流資源、不污染環(huán)境、快速響應(yīng),但是卻有“供”和“需”雙方巨大的市場。而且通過這種平臺可以保障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全,大數(shù)據(jù)定向采購服務(wù)平臺交易的不是底層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而是通過清洗建模出來的數(shù)據(jù)結(jié)果。所有賣方、買方都要實名認(rèn)證,建立誠信檔案機制并與國家信用體系打通。
非營利性數(shù)據(jù)征信評價機構(gòu)
在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前,公民個人信息經(jīng)常被明碼標(biāo)價公開出售,并且形成了一個“灰色產(chǎn)業(yè)”。為此,2009年2月28日通過的刑法修正案(七)中新增了出售、非法提供公民個人信息罪,非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關(guān)或者金融、電信、交通、教育、醫(yī)療等單位的工作人員,不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構(gòu)、房產(chǎn)中介、釣魚網(wǎng)站、網(wǎng)站論壇依然在出售,詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務(wù)量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。
雖然數(shù)據(jù)交易之前是交易所規(guī)定的經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗的數(shù)據(jù),但是交易所員工從本質(zhì)上是無法監(jiān)控全國海量的數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)清洗只是對不符合格式要求的數(shù)據(jù)進行清洗,主要有不完整的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。因此,建立非營利性數(shù)據(jù)征信評價機構(gòu)是非常有必要的,將數(shù)據(jù)征信納入企業(yè)及個人征信系統(tǒng),作為全國征信系統(tǒng)的一部分,避免黑市交易變成市場的正常行為。
除了征信評價機構(gòu)之外,未來國家公共安全部門也許會成立數(shù)據(jù)安全局,納入網(wǎng)絡(luò)警察范疇,重點打擊將侵犯企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)販賣的行為。
來源: 隆望金融資訊