Nvidia公司正準備進軍大數(shù)據(jù)業(yè)務，Nvidia ANZ地區(qū)經(jīng)理Mark Patane稱，未來幾年這將是一筆價值數(shù)十億美元的業(yè)務。

Patane認為，GPU將會是幫助企業(yè)處理大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵解決方案，他指出，過去兩年中Nvidia一直與Facebook和Google這樣的公司合作幫助他們處理數(shù)據(jù)。

“他們找到我們，因為他們意識到無法利用普通的計算機，因為這些數(shù)據(jù)實在是太龐大了。過去幾年他們一直與我們合作使用GPU，”他說。

Nvidia機器學習解決方案架構(gòu)負責人Jon Barker博士進一步解釋說，企業(yè)越來越多地承擔起需要找出如何高效地處理每天他們收集來的數(shù)據(jù)的方法，并強調(diào)每天處理的數(shù)據(jù)量高達2.5EB，而且未來三年這個數(shù)據(jù)量將翻一番。

“其中大多數(shù)數(shù)據(jù)不是表格、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；大多數(shù)是圖像、音頻和文本。顯然不管你是試圖把控社會的脈搏，了解人們對你的品牌的情感，你都要基于各種事件做交易決策，或者如果你試圖開發(fā)智能機器人輔助外科醫(yī)生，或者自駕卡車，這些數(shù)據(jù)都將是應用的‘燃料’，”他表示。

“問題是我們?nèi)绾瓮ㄟ^分析數(shù)據(jù)了解內(nèi)容，答案就是我們需要能夠看到、聽到、讀到數(shù)據(jù)的機器，并且能夠以超出人類水平和人類步伐給出理由。”

Patane認為，除了Nvidia一直提供GPU的高等教育和研究領域之外，大數(shù)據(jù)的增長對于Nvidia拓寬在商業(yè)市場的覆蓋面來說也是一個機會。

“不管你是莫納什大學，大的電信運營商，Google，在醫(yī)療領域，還是研究員——都需要GPU，”他說。

“根本的區(qū)別是，你可以在非GPU系統(tǒng)上嘗試和運行數(shù)據(jù)，一旦你開始啟動，運行算法，你可能需要數(shù)周時間才能拿到答案。有了GPU，這個速度會大大加快，幾分鐘內(nèi)就可以得到回復。”

不過據(jù)Patane稱，使用GPU處理大數(shù)據(jù)目前還是一件比較新的事情，GPU一直被用于工程分析、視頻分析、視頻回放用于病毒和DNA建模。

Nvidia最近發(fā)布了DGX-1服務器，采用Tesla P100 GPU，專門幫助企業(yè)處理大數(shù)據(jù)，Barker稱這將幫助企業(yè)專注于應用開發(fā)而不是數(shù)據(jù)處理上。