目前，形形色色的大數(shù)據(jù)已然成為了各領域發(fā)展的新寵。伴隨技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在引領一場營銷變革。

短短十數(shù)年，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、移動互聯(lián)從趨勢成為主流，商業(yè)生態(tài)早已邁過無數(shù)個可能，進入了今天飛速發(fā)展的快車道。

目前，大數(shù)據(jù)產業(yè)已漸趨成熟，亟待被各行各業(yè)所運用。小米數(shù)據(jù)產品總監(jiān)劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數(shù)據(jù)概念越來越清晰，運用產品類型的形式在數(shù)據(jù)當中應用將會越來越多。

大數(shù)據(jù)規(guī)模日趨龐大

所謂的大數(shù)據(jù)技術，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中，采用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現(xiàn)深度理解、敏銳發(fā)現(xiàn)與精準決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)+影響力的不斷深入，人們的生產和生活方式發(fā)生了極大的改變。新一代信息技術與經(jīng)濟社會各領域的深度融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，使得數(shù)據(jù)資源成為國家重要的戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素。

據(jù)統(tǒng)計，全球所掌握的數(shù)據(jù)，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數(shù)據(jù)量將達到40ZB，其中我國所掌握的數(shù)據(jù)將占20%。

利用大數(shù)據(jù)分析，能夠總結經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊含的巨大價值。大數(shù)據(jù)沖擊傳統(tǒng)市場，滲入更多的企業(yè)成為趨勢。

據(jù)了解，2015年全球大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達到了1403億美元。預計到2020年，這一數(shù)據(jù)將達到10270億美元。其中，2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)?；蜻_13626億元。

百分點產品市場總監(jiān)、中關村大數(shù)據(jù)交易產業(yè)聯(lián)盟副秘書長張涵誠向《中國產經(jīng)新聞》等媒體表示，從賣產品轉變?yōu)橘u服務，服從管理轉為創(chuàng)造客戶價值，互聯(lián)網(wǎng)核心思維是數(shù)據(jù)思維，是大數(shù)據(jù)沖擊傳統(tǒng)市場的三方面表現(xiàn)。

同時，隨著數(shù)據(jù)資源的開放及使用逐步深入，應用創(chuàng)新成了大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要驅動力。目前就傳統(tǒng)的企業(yè)而言，已經(jīng)將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資源作為一種新的業(yè)務，且投入程度可能強于傳統(tǒng)的業(yè)務。

據(jù)相關數(shù)據(jù)分析顯示，到2020年，中國大數(shù)據(jù)產業(yè)細分市場規(guī)模中，應用層規(guī)模占比將達到40%，衍生層規(guī)模占比達18.5%。

另外，按照行業(yè)來劃分，未來大數(shù)據(jù)應用預計將以政府和金融為主，預計2020年政府和金融大數(shù)據(jù)應用或將占60%，隨后是工業(yè)以及電力應用。

大數(shù)據(jù)是一種技術，一種思維的創(chuàng)新，也是數(shù)據(jù)本身價值的發(fā)掘。大數(shù)據(jù)時代，很多企業(yè)已經(jīng)以數(shù)據(jù)化運營來驅動企業(yè)重大戰(zhàn)略決策和業(yè)務發(fā)展，獲得了卓越的成績，成為行業(yè)里數(shù)據(jù)化運營的領先者。

劉洋在會上解說了數(shù)據(jù)驅動的兩種模式，即分析決策和應用產品。其中分析決策包括戰(zhàn)略分析、競爭分析以及商業(yè)分析。他表示，市面上大部分企業(yè)在做商業(yè)分析之前往往忽略了先做戰(zhàn)略分析和競爭分析。

而所謂產品應用，劉洋表示，是與產品相關的數(shù)據(jù)，把這類數(shù)據(jù)包裝成行業(yè)的內容或者是服務，提供給用戶。

不僅如此，利用產品跟用戶建立關系，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律從而驅動產品創(chuàng)新，也是一個非常好大數(shù)據(jù)的應用。張涵誠認為，這將能夠實時了解用戶需求，并及時對服務做出迎合客戶群的調整，以贏得更大的市場占比。

電商平臺沒有評論，意味著轉化率的降低、客單的下降。個性化的推薦，需要一個推薦引擎了解消費者的偏好、行為習慣，幫助他推薦一款產品。利用大數(shù)據(jù)可以洞察消費者的建議，對產品的看法，通過迅速做反饋，可以創(chuàng)造更大的營銷。

大數(shù)據(jù)基因植入傳統(tǒng)企業(yè)，還會使一些企業(yè)成為平臺型的企業(yè)。張涵誠表示，有了數(shù)據(jù)以后，企業(yè)可以無限地延伸，采購大量的數(shù)據(jù)可以跟供應商更多做集成。例如，生產數(shù)據(jù)服務將會有更多的訂單，銷售渠道數(shù)據(jù)將同行商品放在平臺上賣。

完善大數(shù)據(jù)體系建設

對制造業(yè)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更在于對數(shù)據(jù)的“加工能力”——對大量的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理，使之轉化成為對企業(yè)有用的信息。

雖然，很多企業(yè)已經(jīng)意識到以數(shù)據(jù)驅動企業(yè)決策的價值，但是在“淘金”大數(shù)據(jù)過程中，仍然對思維架構、方式方法有些模糊不清。尤其是當企業(yè)IT部門面對瞬息萬變的業(yè)務要求，面對TB/PB級的海量大數(shù)據(jù)的實時分析，面對多維度復雜的數(shù)據(jù)分析時，常常束手無策。

數(shù)據(jù)處理的成本非常高，業(yè)務發(fā)展多元化的時候發(fā)現(xiàn)經(jīng)常遇到一個問題就是數(shù)據(jù)不準。就目前行業(yè)發(fā)展情況來看，基本上大規(guī)模的公司相對多一些，小的開發(fā)者可能越來越艱難。在中大型的開發(fā)者越來越多的情況下，發(fā)現(xiàn)用戶的需求已經(jīng)脫離了原來老的模式，這就需要把自己的數(shù)據(jù)拿過來做分析，放到系統(tǒng)里面與CRM、銷售系統(tǒng)、投放系統(tǒng)、運營系統(tǒng)做打通，做一個全盤分析。

“大數(shù)據(jù)分析分四個步驟，即數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲和計算以及數(shù)據(jù)源。其中數(shù)據(jù)源主要是保證數(shù)據(jù)不臟。”劉洋說道。

大數(shù)據(jù)在業(yè)務中的分析流程大概分兩種類型。一種是當我們有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)時的監(jiān)控，通過業(yè)務上線、數(shù)據(jù)的監(jiān)控、異常數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、異常狀況處理的策略、業(yè)務改進，形成一個閉環(huán)模式。另一種是產品要上新的功能，通過業(yè)務上線、效果評估、改進策略、業(yè)務改進、效果評估來形成閉環(huán)模式。

而就大數(shù)據(jù)團隊架構，分為分散式和中心式。相較于分散式大數(shù)據(jù)團隊的高成本、靈活、難管理特點，中心式的大數(shù)據(jù)團隊的特點則是低成本、易管理、低效率。

分散式的大數(shù)據(jù)團隊，因為每個業(yè)務都比較龐大，業(yè)務與業(yè)務之間的耦合度較低，需要靈活、快速的數(shù)據(jù)支撐，大型的數(shù)據(jù)平臺無法滿足快速變化的業(yè)務要求，于是業(yè)務會自建平臺和分析人員。

僅中心式的大數(shù)據(jù)團隊而言，各個業(yè)務有一些區(qū)分度，但是區(qū)別不大，于是公司會采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)樹立部門，對所有的業(yè)務進行數(shù)據(jù)分析的支撐。

目前，形形色色的大數(shù)據(jù)已然成為了各領域發(fā)展的新寵。伴隨技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在引領一場營銷變革。大數(shù)據(jù)的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費者畫像并實現(xiàn)無限的消費者細分。大數(shù)據(jù)強大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。