看看“田間”的游擊式數(shù)據(jù)收集和分析應(yīng)用程序是如何加以使用的,以及為何這種數(shù)據(jù)模式的早期結(jié)果大有希望。
收集數(shù)據(jù)后,在批處理模式數(shù)據(jù)集市下聚集和查詢數(shù)據(jù),以獲取商業(yè)智能,這是實(shí)際應(yīng)用大數(shù)據(jù)及分析的主要方式。它還有助于為新興國(guó)家的人們確保有一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,為他們節(jié)省時(shí)間,并且迅速深入了解數(shù)據(jù)查詢情況。
Springg就是個(gè)例子,荷蘭的這家農(nóng)業(yè)軟件公司在與世界各地的農(nóng)民合作。由于發(fā)展中國(guó)家缺乏基礎(chǔ)設(shè)施,又認(rèn)識(shí)到這些國(guó)家的農(nóng)民需要與發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)民那樣同樣可以訪問(wèn)農(nóng)業(yè)信息,Springg想要找到一種方法,可以從田間獲取寶貴數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)評(píng)估后,可以將寶貴的信息迅速返回給較偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民。
Talend公司專門提供Springg使用的大數(shù)據(jù)集成軟件,首席營(yíng)銷官(CMO)阿什利·斯特拉普(Ashley Stirrup)說(shuō):“對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō),采取土壤樣本很重要,那樣你就能更清楚地了解土地的特性,可以施什么類型的肥料,以便作物有最高產(chǎn)量。”
在以往,田地土壤樣本在當(dāng)?shù)夭扇『?,送到遠(yuǎn)在幾百英里、乃至幾千英里之外的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析。
斯特拉普說(shuō):“Springg想要做的就是,在肯尼亞建立可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的移動(dòng)測(cè)試中心。”通過(guò)使用移動(dòng)測(cè)試中心,Springg就能夠借助傳感器收集當(dāng)?shù)氐耐寥罃?shù)據(jù),然后在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行土壤分析,那樣當(dāng)?shù)剞r(nóng)民立即就能了解土壤情況以及最適合作物的肥料。土壤數(shù)據(jù)直接在田間加以收集和分析。然后發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)庫(kù),可以在更綜合、更全面的環(huán)境下進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)。
斯特拉普特別指出:“對(duì)于當(dāng)?shù)剞r(nóng)民來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程極為高效,它將實(shí)驗(yàn)室分析土壤的速度加快了五倍。在欠發(fā)達(dá)地區(qū),結(jié)果準(zhǔn)確性和成本至關(guān)重要。這關(guān)系到一戶家庭能否自給自足或者孩子能否上學(xué)。”
想把本地?cái)?shù)據(jù)收集和分析之間的所有點(diǎn)聯(lián)系起來(lái),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)地更龐大的數(shù)據(jù)資料庫(kù),這就需要形形色色的技術(shù),從無(wú)線通信、移動(dòng)電話,到可以處理不同國(guó)家電信環(huán)境的靈活的通訊協(xié)議,不一而足。斯特拉普說(shuō):“我們自己的數(shù)據(jù)工具應(yīng)用于這種使用場(chǎng)合,我們想要一種解決方案可以處理任何類型的移動(dòng)設(shè)備,并可以根據(jù)需要支持簡(jiǎn)單的通信協(xié)議。”
在當(dāng)?shù)氐挠螕羰教镩g應(yīng)用程序(比如借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器現(xiàn)場(chǎng)收集數(shù)據(jù))中,還要確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和傳輸具有靈活性,那樣可以捕獲、分析、最終利用數(shù)據(jù)。
斯特拉普說(shuō):“有了這一種方法,你可以調(diào)入從世界各地的傳感器收集而來(lái)的數(shù)據(jù)。然后,你可以在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)分析該數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)立即獲得當(dāng)?shù)亟Y(jié)果。”
之后,數(shù)據(jù)從世界各地的多個(gè)收集點(diǎn)收集而來(lái),然后發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)資料庫(kù),數(shù)據(jù)可以改而用于眾多用途。
斯特拉普說(shuō):“進(jìn)一步利用這種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的一種方法就是應(yīng)用于金融市場(chǎng)。當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)能夠分析并生成從世界各地的農(nóng)業(yè)收集點(diǎn)收集而來(lái)的寶貴信息,許多公司就能更深入地了解當(dāng)前的作物產(chǎn)量與歷史趨勢(shì)相比如何,天氣狀況對(duì)收成起到了怎樣的影響,對(duì)大宗商品價(jià)格可能會(huì)有什么樣的影響。”
使用這種“田間”的游擊式數(shù)據(jù)收集和分析,立即將結(jié)果返回給當(dāng)?shù)剞r(nóng)民,隨后一路發(fā)送到大型數(shù)據(jù)資料庫(kù),然后數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,用于各大金融市場(chǎng)的趨勢(shì)建模和決策,這種使用仍處于初期階段,不過(guò)對(duì)于一種從宏觀和微觀兩方面都可加以分析的數(shù)據(jù)模式而言,結(jié)果大有希望。