自2009年大數(shù)據(jù)概念提出以來，越來越多的國家開始從戰(zhàn)略層面重新定義大數(shù)據(jù)。2016中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會透露，未來5年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將以每年50%以上的速度增長。那么，大數(shù)據(jù)時代真的到來了嗎?大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中還存在哪些問題?日前記者走訪了我國大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)之一的成都數(shù)之聯(lián)科技集團。

降低數(shù)據(jù)挖掘“門檻”，大數(shù)據(jù)賦能當(dāng)“授人以漁”

“我想這個時代還遠沒有到來。”作為《大數(shù)據(jù)時代》的譯者，成都數(shù)之聯(lián)科技集團CEO兼首席科學(xué)家周濤認為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要是在互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)，這些只是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的冰山一角，未來會進一步向工業(yè)和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透。

不過，對于當(dāng)前我國傳統(tǒng)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用常常總是“余音繞梁”，卻又難以“觸手可及”。“在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，產(chǎn)品需求、生產(chǎn)流程、銷售渠道、售后評價依舊是傳統(tǒng)的‘拍腦袋’，尚未實現(xiàn)智慧化生產(chǎn)、精細化運營、個性化營銷。”周濤舉例說，比如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域就依然停留在粗放的耕種土地、收獲糧食和進入市場銷售模式。在周濤看來，目前我國傳統(tǒng)企業(yè)普遍面臨的大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境，多為數(shù)據(jù)存儲管理和分析挖掘的能力瓶頸。

“正是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)門檻高，使得數(shù)據(jù)和價值分離的問題嚴(yán)重。”數(shù)之聯(lián)董事長兼財務(wù)總監(jiān)傅彥認為，“雖然有小部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，但傳統(tǒng)企業(yè)考慮到數(shù)據(jù)安全問題，不愿意把數(shù)據(jù)拿出來。面對這些問題，我們的解決方案是：通過開放數(shù)據(jù)挖掘能力，降低傳統(tǒng)企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的門檻，對傳統(tǒng)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)賦能。”

如何不拿出企業(yè)數(shù)據(jù)，卻依然借助大數(shù)據(jù)賦能?

數(shù)之聯(lián)首席技術(shù)官方育柯介紹，數(shù)之聯(lián)在2012年成立后，為政府、企業(yè)和機構(gòu)提供集數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析、挖掘和應(yīng)用為一體的大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，重點解決數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)據(jù)變現(xiàn)問題。企業(yè)的iCloudUnion大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新平臺更強調(diào)開放數(shù)據(jù)挖掘過程，平臺上集成了100多個機器學(xué)習(xí)算法，適配到hadoop、spark等分布式處理框架，使得能夠快速處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。“有了這個平臺，我們可以通過托拉拽快速完成大型數(shù)據(jù)挖掘算法和模型開發(fā)工作。”他舉例說，在公司分析富士康SMT生產(chǎn)線上不同環(huán)節(jié)的加工數(shù)據(jù)項目中，為了解哪個環(huán)節(jié)容易導(dǎo)致產(chǎn)品不良率比較高，平臺僅用數(shù)小時便搭建起一個集成學(xué)習(xí)模型，并通過該模型，將之前進料階段準(zhǔn)確率實現(xiàn)了大幅度提升。

“經(jīng)過初級培訓(xùn)的人在幾個小時內(nèi)就可以完成高級算法工程師要幾周才能完成的編程工作。”方育柯說，平臺的價值在于可以幫助客戶實現(xiàn)自主的數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用創(chuàng)新能力，真正做到授之以魚不如授之于漁，對傳統(tǒng)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)賦能。

警惕重復(fù)建設(shè)“先手棋”，產(chǎn)業(yè)布局需科學(xué)統(tǒng)籌

去年以來，“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的發(fā)展目標(biāo)被寫入十八屆五中全會公報中，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯加快，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃或智慧城市項目也在各地紛紛上馬。然而，“下先手棋”的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)布局是否就意味著發(fā)展領(lǐng)先?

方育柯注意到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的資源浪費、重復(fù)建設(shè)應(yīng)當(dāng)引起關(guān)注。一方面，很多地方在推大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)項目時基礎(chǔ)設(shè)施先行，投入大量資金建設(shè)IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)、IPC(工業(yè)個人計算機)等，使得國內(nèi)的計算資源和數(shù)據(jù)平臺的容量遠大于需求量;另一方面，部分政府、企業(yè)在數(shù)據(jù)開放過程中，要么開放范圍有限，要么開放的數(shù)據(jù)是過于宏觀或“高度”匯總的小數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)的價值挖掘幫助有限，“這好比空有一身功夫的‘武林高手’，只能在小武館里施展才華。”

談及數(shù)據(jù)開放之于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，他以數(shù)之聯(lián)發(fā)展歷程為例：團隊在2001年開始做數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)的科研時，數(shù)據(jù)挖掘僅在國外少量企業(yè)應(yīng)用，這階段團隊分析的數(shù)據(jù)主要是企業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者電子表格數(shù)據(jù)，規(guī)模一般都不會超過10萬;2006年前后，團隊與電信部門合作，通過機器學(xué)習(xí)的方式智能識別垃圾短信時，逐漸開始處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但依然是文本方式，數(shù)據(jù)規(guī)模約在千萬級別;2009年后，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)概念迅速流行起來，數(shù)據(jù)量從之前的TB發(fā)展到PB、EB、ZB等，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)價值都在快速增長。

方育柯建議，地方產(chǎn)業(yè)布局時，在考慮后續(xù)大數(shù)據(jù)項目或者智慧城市期間，應(yīng)強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市建設(shè)，科學(xué)、統(tǒng)籌、合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，盡量依托現(xiàn)有IT設(shè)施資源，避免重復(fù)資源建設(shè)，開展輕量級的大數(shù)據(jù)解決方案，“不要為了發(fā)展大數(shù)據(jù)而發(fā)展大數(shù)據(jù)，應(yīng)該本著開放數(shù)據(jù)資源、分析數(shù)據(jù)價值、創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用的原則，推動大數(shù)據(jù)在政府和企業(yè)尤其是傳統(tǒng)企業(yè)中的有效運用。”

“大數(shù)據(jù)的核心要素是數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才。”他認為，對于數(shù)據(jù)，可以優(yōu)先推動政務(wù)數(shù)據(jù)開放，鼓勵企業(yè)數(shù)據(jù)開放;對于技術(shù)，優(yōu)先扶持大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新類企業(yè)，提升傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力;對于人才，制定大數(shù)據(jù)人才引進策略，尤其是三、四、五線城市，因為這些地區(qū)是未來大數(shù)據(jù)的價值寶藏。