證明大數(shù)據(jù)應(yīng)用和平臺業(yè)務(wù)價值的需求在主流組織中占據(jù)了重要地位，對于IT和分析經(jīng)理們來說，獲取數(shù)據(jù)價值并非易事。

例如：對于密歇根的Blue Cross Blue Shield公司來說，大數(shù)據(jù)部署并不是一時沖動的決定。

Beata Puncevic是這家醫(yī)療保險公司分析總監(jiān)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)管理，她說：“對于很多像我們這樣的組織，大數(shù)據(jù)還沒有成為運(yùn)營業(yè)務(wù)的核心基礎(chǔ)。如果你去對很多人（主管）講，讓他們在大數(shù)據(jù)平臺上投資，你是很難與他們產(chǎn)生共鳴的，這是很大的挑戰(zhàn)。”

Puncevic認(rèn)為，對于Blue Cross公司和其它醫(yī)療保健企業(yè)，這些挑戰(zhàn)包括低利潤率、資源和技能儲備問題，還有相對保守的文化問題。低利潤使得很難為技術(shù)創(chuàng)新留出錢來。她和她的同事們不得不做很多額外的努力來獲得Hadoop數(shù)據(jù)湖的審批和資金。

Puncevic組建了團(tuán)隊針對數(shù)據(jù)湖項目開發(fā)了投資回報率框架，評估大數(shù)據(jù)項目的益處。在構(gòu)建業(yè)務(wù)案例的過程中，她還關(guān)注了三類與IT有關(guān)的改善，包括：降低數(shù)據(jù)處理和管理成本，建立更深刻的分析，創(chuàng)建更靈活和適應(yīng)性的技術(shù)架構(gòu)。

此外，Puncevic說她在爭取獲得公司資金支持，用于本階段項目和后續(xù)項目階段。“因此，我們不必?fù)?dān)心為了大數(shù)據(jù)策略的各種方面從個別業(yè)務(wù)單元獲取資金的問題”。

這種策略很有效，這家底特律的保險公司已經(jīng)啟動了未來三到五年的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)規(guī)劃。Puncevic上周在美國加州San Jose舉辦的2016 Hadoop峰會上說，大數(shù)據(jù)的好處對于整個醫(yī)療行業(yè)來說是“潛力巨大的”。除了節(jié)省IT開支，她還提到了降低醫(yī)療成本的益處，同時可以改善患者就醫(yī)體驗，促進(jìn)醫(yī)學(xué)預(yù)防工作。所有這些都是通過更好的分析獲得的。

大數(shù)據(jù)的價值為Progressive Casualty保險公司及其車險客戶也帶來了絕對真實的價值。Brian Durkin是該公司企業(yè)架構(gòu)組的創(chuàng)新戰(zhàn)略師，他說Progressive公司使用Hadoop集群增強(qiáng)了Snapshot項目，基于從車輛收集到的運(yùn)行數(shù)據(jù)獎勵安全未出險駕駛員購險折扣。Durkin在另一場分會上表示，自從2008年該項目啟動以來，該保險公司已經(jīng)發(fā)放了價值超過5.6億美元的折扣優(yōu)惠。

他說：“這不是科學(xué)實驗，而是已經(jīng)在真實發(fā)生的事。我們在這方面全身心投入，這對我們的客戶也很重要。”

為了跟蹤參保駕駛員并計算折扣，該集群環(huán)境需要收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，他們的集群環(huán)境與Blue Cross公司的是類似的，都是基于Hortonworks Hadoop分布式框架的。Progressive公司已經(jīng)收集了24億數(shù)據(jù)，集群留存了所有信息。為了分析駕駛模式，識別壞習(xí)慣駕駛的司機(jī)并警示他們，Durkin認(rèn)為：“越舊的數(shù)據(jù)越有價值。所以他們留存了所有數(shù)據(jù)并對所有歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。”

處理數(shù)據(jù)需要大量處理資源，Progressive公司部署了許多高級分析工具供公司數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，包括SAS、R編程語言和H2O。Pawan Divakarla是該保險公司在美國俄亥俄州Mayfield Village分部的數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，他表示許多業(yè)務(wù)主管們都樂意為此買單。

他說：“我們公司完全是數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司，我們希望人們有主觀動機(jī)和想法，但是他們需要用數(shù)據(jù)證明他們的想法。”

零售商Macy公司運(yùn)行了BI和分析應(yīng)用，也是基于Hortonworks的Hadoop系統(tǒng)，他們?yōu)榇酥С譅I銷、銷售計劃、產(chǎn)品管理和其它業(yè)務(wù)運(yùn)營。每天都有成千上萬的商業(yè)用戶訪問數(shù)以百計的BI儀表盤，這是他們做決策需要使用的關(guān)鍵功能。

Chakrapany說：“你不會只想看到Hadoop用作廉價存儲解決方案的，它的價值原不止于此。”

Hadoop仍然在逐漸走向成熟，目前還有一些功能比較粗糙。他提醒說，使用Hadoop的新用戶應(yīng)該了解到它有一些不穩(wěn)定性，有些IT管理功能也不太完善。“如果你認(rèn)為它是絕對可靠的，那么這種想法是不正確的”。他說，盡管如此他還是認(rèn)為Hadoop可以真正成為企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析平臺供Macy公司使用。

但是，Chakrapany并不認(rèn)為從大數(shù)據(jù)分析和基于Hadoop的BI應(yīng)用獲益是理所當(dāng)然的事。去年，他組建了團(tuán)隊在內(nèi)部宣講大數(shù)據(jù)環(huán)境的優(yōu)點(diǎn)，希望游說更多業(yè)務(wù)單元使用它。他的團(tuán)隊還跟蹤Hadoop平臺產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價值，包括定性和定量兩方面。

Chakrapany說：“我們不想只是統(tǒng)計用戶數(shù)量和查詢數(shù)量，統(tǒng)計分析了多少數(shù)據(jù)，那些只是數(shù)字。關(guān)鍵部分在于，這些數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來了哪些幫助。”