信息技術(shù)正飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已被普及利用,各種終端設(shè)備記錄了人類(lèi)社會(huì)復(fù)雜頻繁的信息行為,從而產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析被提升到了前所未有的高度。這無(wú)疑會(huì)給社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn),同時(shí)也使它迎來(lái)了重要的發(fā)展契機(jī)。本文對(duì)大數(shù)據(jù)分析和社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的關(guān)系進(jìn)行對(duì)比研究,同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。

大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analytics,BDA)是指對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中找出可以幫助決策的隱藏模式、未知的相關(guān)關(guān)系以及其他有用信息的過(guò)程。大數(shù)據(jù)分析方法眾多,有些適合社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究,有些不適合社科文獻(xiàn)情報(bào)研究,其中數(shù)據(jù)挖掘方法與社科文獻(xiàn)情報(bào)研究關(guān)系最為密切。

大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)研究都是對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析研究,把研究成果提供給用戶(hù),其工作過(guò)程幾乎完全一致。因此,兩者之間存在著許多共性。但是,由于兩者產(chǎn)生于不同的時(shí)代,科學(xué)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展的背景導(dǎo)致了兩者之間又存在不少的差異性?？傊?大數(shù)據(jù)分析與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究既有聯(lián)系又有區(qū)別。

大數(shù)據(jù)分析與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的共性主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:看重對(duì)數(shù)據(jù)的定量分析、關(guān)注多源數(shù)據(jù)融合,以及強(qiáng)調(diào)相關(guān)性分析。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的基礎(chǔ)一致,都是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、種類(lèi)多、價(jià)值低、速度快。大數(shù)據(jù)分析是采用一系列技術(shù)方法對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,從而達(dá)到去粗取精、化繁為簡(jiǎn)、沙里淘金的目的。社會(huì)科學(xué)學(xué)科之間相互交叉滲透,新學(xué)科不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)學(xué)科越分越細(xì),使得社科情報(bào)研究面對(duì)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究單靠人力已經(jīng)無(wú)法勝任。使用新方法、新技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析成為必然。使用定量分析是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究與大數(shù)據(jù)分析之間最為突出的一個(gè)共性。關(guān)注多源數(shù)據(jù)融合是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究與大數(shù)據(jù)分析之間的又一個(gè)共性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的來(lái)源越來(lái)越多。只靠一兩個(gè)來(lái)源完成分析研究是不可能的,研究的結(jié)果必然是片面的,甚至是錯(cuò)誤的。只有把各種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,才能保證其分析研究的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。此外,大數(shù)據(jù)分析與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究都強(qiáng)調(diào)相關(guān)性分析,這也是兩者間的共性之一。

大數(shù)據(jù)分析與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的差異性主要表現(xiàn)在四個(gè)方面。數(shù)據(jù)對(duì)象方面:大數(shù)據(jù)分析以數(shù)值信息為主,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究則以文本信息為主。數(shù)據(jù)規(guī)模方面:大數(shù)據(jù)分析是大而全,而社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究是適度數(shù)據(jù),突出關(guān)鍵。分析任務(wù)方面:大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)挖掘新模式,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究卻任務(wù)明確、模式既定。分析時(shí)機(jī)方面:大數(shù)據(jù)分析采用實(shí)時(shí)分析,而社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究分析有時(shí)滯。

總之,大數(shù)據(jù)分析是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的一個(gè)組成部分,是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究所必須掌握和使用的技能之一,是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的前期準(zhǔn)備工作,是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的一個(gè)重要工具。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)研究面臨新環(huán)境,主要是面對(duì)新的研究對(duì)象、新的研究方法和工具。大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)研究的對(duì)象是全新的,新就新在數(shù)據(jù)量更加巨大,數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)來(lái)源更加多樣化,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為情報(bào)研究新的對(duì)象。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)研究的方法和工具也是全新的。在情報(bào)搜集和獲取方面,傳統(tǒng)的方法和工具遇到了性能瓶頸;在數(shù)據(jù)組織方面遇到了如何將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)易數(shù)據(jù)的問(wèn)題;數(shù)據(jù)分析更加抽象,其計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)上升。傳統(tǒng)的情報(bào)研究方法和工具已不能適應(yīng)新的情況,新的方法和工具應(yīng)運(yùn)而生。傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大規(guī)模存儲(chǔ)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)成為了情報(bào)研究新的工具。而數(shù)據(jù)挖掘方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法等已成為情報(bào)研究新的方法。

當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下社科文獻(xiàn)情報(bào)研究發(fā)展有三方面的新趨勢(shì)。一是對(duì)新型數(shù)據(jù)源加以分析研究和綜合利用。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型信息資源不斷涌現(xiàn),種類(lèi)繁多。這就要求社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究必須加強(qiáng)對(duì)新型信息資源的分析研究,并對(duì)種類(lèi)繁多的新數(shù)據(jù)源加以綜合利用。二是大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)、信息分析的新技術(shù)、新方法層出不窮。社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究必須引進(jìn)新技術(shù)、使用新方法。三是大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技發(fā)展一體化的程度越來(lái)越高。社會(huì)科學(xué)各學(xué)科之間,社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)之間各學(xué)科交叉、融合,許多學(xué)科越分越細(xì)、新學(xué)科不斷涌現(xiàn)。這就要求社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究拓展和深化其領(lǐng)域,不同領(lǐng)域之間在方法和視角上要相互借鑒,不同學(xué)科、不同研究機(jī)構(gòu)間要加強(qiáng)協(xié)作。

面對(duì)新形勢(shì)新問(wèn)題,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究積極謀求應(yīng)對(duì)之道。首先,轉(zhuǎn)變觀念。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究觀念必須轉(zhuǎn)變。只有轉(zhuǎn)變觀念,才能與時(shí)俱進(jìn),開(kāi)拓社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的新局面。其次,借鑒方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,產(chǎn)生了許多新的數(shù)據(jù)分析方法,很多值得社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究借鑒。其中數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、海量數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析方法尤為重要。再次,引進(jìn)技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)都取得了飛躍式的進(jìn)步。引進(jìn)技術(shù)勢(shì)在必行。最后,培養(yǎng)人才。大數(shù)據(jù)時(shí)代,社科情報(bào)研究人員必須掌握和熟練運(yùn)用上述新的方法和新的技術(shù)。人才培養(yǎng)迫在眉睫,這也是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究的當(dāng)務(wù)之急。

20世紀(jì)50年代情報(bào)學(xué)是在信息大爆炸背景下誕生的。隨著科技進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨是歷史的必然。歷史賦予了社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)研究新的使命,帶來(lái)了新的機(jī)遇。