《企業(yè)網(wǎng)D1Net》12月19日(北京)

北京連續(xù)五天的紅色霧霾預(yù)警，讓生活在這個(gè)城市的每個(gè)人心都是揪著的。我們無(wú)法選擇空氣，只能盡量規(guī)避不良空氣帶來(lái)的傷害，比如由于空氣引起的肺癌傷害等。如何利用高新技術(shù)來(lái)提高肺癌的診斷率?這是深度學(xué)習(xí)平臺(tái)最需要突破的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。

目前腫瘤診斷方面的常用手段是利用CT掃描，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)通過(guò)大量的腫瘤數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，可以幫助醫(yī)生自動(dòng)對(duì)腫瘤塊進(jìn)行檢測(cè)和分割，進(jìn)一步分析出腫瘤到底是良性還是惡性?惡性到什么樣的程度?幫助醫(yī)生做出相對(duì)準(zhǔn)確的判斷，并輔助醫(yī)生快速判別結(jié)果，甚至給予醫(yī)生一定程度的治療建議。

諸葛·深知—深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

目前，這一領(lǐng)域的研究正取得突破，在近日舉辦的“2016戴爾科技峰會(huì)”上，中科院自動(dòng)化所和戴爾聯(lián)合開發(fā)的面向企業(yè)深度學(xué)習(xí)、應(yīng)用和服務(wù)的公有平臺(tái)諸葛·深知正式亮相。戴爾公司副總裁吳海亮在闡述諸葛·深知的內(nèi)涵時(shí)說(shuō)：“諸葛代表智慧，深知是我們希望利用深度學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中能夠增強(qiáng)認(rèn)知，拓展創(chuàng)新。”

上圖為：戴爾公司副總裁吳海亮

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的瓶頸

當(dāng)前正處于第三次人工智能浪潮的時(shí)代，第三次人工智能到來(lái)最主要的突破就是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和大規(guī)模的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)就產(chǎn)生了智能，智能應(yīng)該和各行各業(yè)結(jié)合在一起，比如智能服務(wù)、智能制造、智能醫(yī)療等。而深度學(xué)習(xí)的瓶頸一直存在，門檻極高，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一、計(jì)算資源門檻高，深度學(xué)習(xí)需要大規(guī)模的GPU，計(jì)算群才能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模訓(xùn)練。

二、眾多開源的深度學(xué)習(xí)工具包，造成復(fù)雜環(huán)境。深度學(xué)習(xí)很多工具包之間的接口配置環(huán)境千差萬(wàn)異，另有一些工具包擁有獨(dú)特的接口，獨(dú)特的配置環(huán)境和獨(dú)特的算法，這些復(fù)雜的接口環(huán)境讓一些傳統(tǒng)行業(yè)或者對(duì)深度學(xué)習(xí)不是太熟悉的企業(yè)束手無(wú)策。

三、自身對(duì)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而這些積累不是一朝一夕能夠完成的。

諸葛·深知的三層體系

因此，深度學(xué)習(xí)一般包含三層體系：

第一, 搭建硬件平臺(tái)，尤其是超算的硬件平臺(tái)。諸葛·深知平臺(tái)擁有超過(guò)50萬(wàn)個(gè)GPU的計(jì)算核心，其計(jì)算能力超強(qiáng)，再加上1.8個(gè)PV高帶寬低延遲存儲(chǔ)，這為諸葛·深知平臺(tái)上大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練帶來(lái)了強(qiáng)大的硬件體系支撐。

第二,有各種各類的算法引擎, 中科院自動(dòng)化所提供的基礎(chǔ)算法引擎，與戴爾的硬件和計(jì)算引擎相結(jié)合，戴爾知道硬件和部署級(jí)別要做到什么樣的效果，如何對(duì)軟硬件進(jìn)行有效調(diào)度，如何進(jìn)行各種優(yōu)化?等等，這為諸葛·深知奠定了堅(jiān)實(shí)的算法基礎(chǔ)。

第三,擁有大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，配合行業(yè)應(yīng)用，制定出統(tǒng)一的接口，最終達(dá)到化繁為簡(jiǎn)的效果。

諸葛·深知的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

實(shí)際上，隨著大數(shù)據(jù)價(jià)值的日益顯現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)與人工智能已得到了足夠重視，諸葛·深知具有哪些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?

吳海亮認(rèn)為，諸葛·深知在以下四個(gè)方面表現(xiàn)卓越：

首先是使用體驗(yàn)：深度學(xué)習(xí)的算法和模型、軟件包非常多，不同的軟件包之間接口繁雜，使用起來(lái)非常復(fù)雜。諸葛·深知把這些接口進(jìn)行了統(tǒng)一，從而能夠給大家提供非常好的使用體驗(yàn)。

第二，基礎(chǔ)算法領(lǐng)先，諸葛·深知底層技術(shù)來(lái)自于中科院自動(dòng)化所最新的研究成果，技術(shù)上非常領(lǐng)先。

第三，環(huán)境安全可控，諸葛·深知平臺(tái)提供了一個(gè)非常良好的安全可控的環(huán)境。

第四，定制化服務(wù)，對(duì)于特定企業(yè)的需求，諸葛·深知可以提供一些定制化的服務(wù)。

諸葛·深知除了將各種各樣的軟件包統(tǒng)一為一個(gè)接口，配置一個(gè)應(yīng)用環(huán)境，大家使用起來(lái)非常方便之外，在基礎(chǔ)算法、行業(yè)應(yīng)用、定制化服務(wù)方面也提供了最新的基礎(chǔ)算法和模型。針對(duì)行業(yè)，例如腫瘤、智能營(yíng)銷、機(jī)器翻譯、身份認(rèn)證等等，也提供了行業(yè)解決方案。

吳海亮最后說(shuō)：“戴爾中國(guó)公司和中科院自動(dòng)化所聯(lián)合發(fā)布企業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)，是基于戴爾最新的計(jì)算平臺(tái)和最新的中科院的研究成果，可幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)和人工智能上實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，戴爾和中科院自動(dòng)化所合作，開創(chuàng)了一種斬新的合作模式，利用了國(guó)家隊(duì)的科技實(shí)力，通過(guò)戴爾這樣一個(gè)合球性的商業(yè)公司，把技術(shù)推廣到企業(yè)用戶企業(yè)端，利用中科院國(guó)家隊(duì)的實(shí)力，加快人工智能商業(yè)的推廣能力去服務(wù)企業(yè)。”