物聯(lián)網(wǎng)，云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能是近兩年科技、產(chǎn)業(yè)界的熱門話題。分別什么意思？之間又有什么關系呢？筆者也非常感興趣，經(jīng)過學習了解，查閱資料，一點淺顯認識和總結與朋友們分享。

物聯(lián)網(wǎng)IoT（Internet of things）

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務和應用。因此，應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

以下圖為例，物聯(lián)網(wǎng)大致分為以下幾個層級：感知層，網(wǎng)絡層，應用層。

感知層相當于人的感官和神經(jīng)末梢，用來感知和采集應用環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的傳感器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對傳感層的要求。

網(wǎng)絡層相當于人的神經(jīng)系統(tǒng)，用來傳輸數(shù)據(jù)。包括各種各樣的無線通訊技術和標準，比如Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID ／LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無線網(wǎng)絡的發(fā)展方向。目前新的通訊技術和標準NB－IoT，LoRa，eLTE－IoT都是往這個方向努力。未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術，一統(tǒng)江湖。

應用層相當于人的大腦指示和反應，通過指令反向控制輸出。如設備管理，環(huán)境監(jiān)測，工業(yè)控制等。

云計算（Cloud）

云計算相當于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務器部署在云端，通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

云計算IaaS：基礎設施即服務

IaaS（Infrastructure－as－a－ Service）：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：硬件服務器租用。

云計算PaaS：平臺即服務

PaaS（Platform－as－a－ Service）：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應用的開發(fā)速度。例如：軟件的個性化定制開發(fā)。

云計算SaaS：軟件即服務

SaaS（Software－as－a－ Service）：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。

亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務于公司內(nèi)部的基礎設施，平臺，技術，成熟后推向市場，為社會提供各項服務，也因此成為全球云計算市場的領頭羊。

大數(shù)據(jù)（Dig Data）

大數(shù)據(jù)相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”．

從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

人工智能AI（Artificial Intelligence）

人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（數(shù)據(jù)），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計算平臺完成深度學習進化。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

簡單總結：通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業(yè)革命進化的方向。