大數(shù)據(jù)全球預(yù)測(cè):軟件細(xì)分市場(chǎng)將持續(xù)增長(zhǎng)

責(zé)任編輯:editor007

2017-03-25 19:59:16

摘自:太平洋電腦網(wǎng)

Wikibon最近完成了2017年大數(shù)據(jù)全球預(yù)測(cè),該報(bào)告的作者是Wikibon分析師George Gilbert,以及Wikibon的Ralph Finos和Peter Burris,涉及到大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模、增長(zhǎng)和趨勢(shì)等。

Wikibon最近完成了2017年大數(shù)據(jù)全球預(yù)測(cè),該報(bào)告的作者是Wikibon分析師George Gilbert,以及Wikibon的Ralph Finos和Peter Burris,涉及到大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模、增長(zhǎng)和趨勢(shì)等。

2016年,全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場(chǎng)增長(zhǎng)22%達(dá)到281億美元,讓大數(shù)據(jù)成為技術(shù)領(lǐng)域更具吸引力的領(lǐng)域之一。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)正在快速變革,以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目故障率較高的問(wèn)題。正如我們所預(yù)測(cè)的,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注正在轉(zhuǎn)移到對(duì)使用實(shí)例、應(yīng)用、利用大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)建可持續(xù)業(yè)務(wù)價(jià)值上來(lái)。

今年,報(bào)告把重點(diǎn)放在構(gòu)建實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)成果所必需的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)能力來(lái)說(shuō)最重要的大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)上。模型顯示,到2027年期間,在大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)上的整體開(kāi)支的復(fù)合年增長(zhǎng)率為12%,將達(dá)到大約970億美元,而這主要是受到了大數(shù)據(jù)軟件的推動(dòng)。

大數(shù)據(jù)軟件細(xì)分市場(chǎng)快速增長(zhǎng)

與很多技術(shù)領(lǐng)域一樣,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的很多項(xiàng)目首先是把焦點(diǎn)集中在了硬件和基礎(chǔ)設(shè)施軟件上。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,獲取、保存和處理大量大數(shù)據(jù)有很多需要的技術(shù)。因此,用戶提到了大規(guī)模處理較高數(shù)據(jù)到達(dá)率而構(gòu)建“數(shù)據(jù)湖”能力。這種能力仍然很重要,但是構(gòu)建集群、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)遷移工具是不夠的。如今,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重新將注意力集中在了構(gòu)建大數(shù)據(jù)軟件和系統(tǒng)的工具和業(yè)務(wù)能力上。下面就讓我們來(lái)快速瀏覽一下每個(gè)大數(shù)據(jù)軟件細(xì)分的趨勢(shì):

應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)增加了分析數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析會(huì)實(shí)時(shí)地給人類和機(jī)器發(fā)送通知信息。2016年這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的總規(guī)模為26億美元,到2020年增幅放緩到30%達(dá)到77億美元。

分析數(shù)據(jù)庫(kù)不止是數(shù)據(jù)湖。作為數(shù)據(jù)湖的主干,MPP SQL數(shù)據(jù)庫(kù)將繼續(xù)變革,最終成為大規(guī)模、高級(jí)、離線分析的平臺(tái)。2016年這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的總體規(guī)模為25億美元,增幅要慢于總體水平,到2020年達(dá)到38億美元。

在線選擇的增長(zhǎng)是以大筆基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)支為代價(jià)的。這個(gè)部分包括像Spark、Splunk和AWS EMR這樣的產(chǎn)品,2016年的總體規(guī)模為17億美元。到2020年期間增幅搶眼,到2020年規(guī)模將達(dá)到61億美元。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將提升持續(xù)處理基礎(chǔ)設(shè)施。這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)⑹切屡d的、基于微服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),包括大多數(shù)智能交互系統(tǒng),在2016年的總體規(guī)模為2億美元,但是到2020年將增長(zhǎng)到18億美元。

數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈正在演變?yōu)閹в蠥PI的模型。今天,數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈要求有專門(mén)的專家來(lái)架構(gòu)、管理和操作。但是,復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈——包括針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的——都將轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)的、預(yù)培訓(xùn)的模型,可通過(guò)開(kāi)發(fā)者應(yīng)用編程接口進(jìn)行訪問(wèn)。這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的總體規(guī)模是2億美元,到2020將達(dá)到18億美元。

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用現(xiàn)在大多都是定制的。除了出現(xiàn)很多新的專業(yè)公司之外,這些應(yīng)用還將在現(xiàn)有的企業(yè)應(yīng)用中更為普及。2016年這個(gè)市場(chǎng)總體規(guī)模為9億美元,到2020年它將趕超其他所有大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng),規(guī)模達(dá)到63億美元。

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