數(shù)據(jù)隱私與訪問的討論在物聯(lián)網(wǎng)時代變得越來越復雜

在之前一些文章中，我已經(jīng)警告過一些組織機構機構可能很快就會遭遇數(shù)據(jù)問題——被鎖定、趕出或以其他方式禁止訪問，以有助于優(yōu)化未來業(yè)務的關鍵新數(shù)據(jù)源的可能性。

雖然我相信每個數(shù)據(jù)驅動的組織機構現(xiàn)在就應該開始規(guī)劃，以避免最終導致數(shù)據(jù)不足的問題，但這一擔憂只是新的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）世界中出現(xiàn)的很多潛在的數(shù)據(jù)問題之一。事實上，獲得正確數(shù)據(jù)的問題將變得更為重要，因為我預測今后將出現(xiàn)一個新的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)支持規(guī)則和流程，不僅僅是管理和保護有價值數(shù)據(jù)，而且還要確保擁有公司可能需要的所有必要和有效數(shù)據(jù)，以保持競爭力。

除了避免數(shù)據(jù)不足之外，數(shù)據(jù)支持意味著IT還需要考慮如何管理和解決數(shù)據(jù)隱私與真實性中的關鍵問題。在這個時代分析中正確使用數(shù)據(jù)的深入討論尚在填補空白，且仍然未確定，但IT需要為未來幾年出現(xiàn)的任何數(shù)據(jù)政策作好準備。

許多人深入探索數(shù)據(jù)隱私，對于如何最好地平衡數(shù)據(jù)共享的個人、組織機構或社會效益或者在公共數(shù)據(jù)和私人數(shù)據(jù)之間畫上紅線，我沒有任何直接的建議。但是，如果我們從大多數(shù)組織機構的角度來看待隱私，那么第一個要求就是要達到規(guī)定個人資料控制的法規(guī)和合規(guī)。這將包括病歷、工資和其他人力資源數(shù)據(jù)。然而，許多商業(yè)組織機構保留訪問、管理、使用和分享系統(tǒng)中任何東西的權利，還包括由員工存儲或創(chuàng)建的任何數(shù)據(jù)，除非其得到特別保護。

如果從事運輸業(yè)務，使用來自包裹和卡車上的GPS和其他傳感器數(shù)據(jù)。這看似公平，畢竟卡車司機知道他們的雇主正在監(jiān)控他們的進展和駕駛習慣。但是當組織機構追蹤與IoT設備的互動時會發(fā)生什么？

許多人正在努力使GPS在室內(nèi)進行工作，表面上作為使用WiFi設備和其他設備的公共服務來幫助三角測量手持設備的位置，而實際上為的是實時定位人群，并繪制詳細藍圖。

在購物中心，這個跟蹤細節(jié)從使購物者進入的商店時開始，針對性地展示的廣告和優(yōu)惠以促進交易。業(yè)務環(huán)境中的這些數(shù)據(jù)可能會告訴雇主誰在旁邊，以及使用者在線查看的時間、收到的電話等等。我們的私人時間是不是也在監(jiān)控中呢？更不用說這種方式來監(jiān)控閑暇時間——浴室休息和自動售貨機前的選擇……但是，如果存在安全風險，這些數(shù)據(jù)就可能會被取出來分析，或者如果你買了個糖果棒，可以根據(jù)數(shù)據(jù)進行健康指導調(diào)整，而一旦有數(shù)據(jù)存在，就意味著數(shù)據(jù)可能會泄漏或被盜。

誠然，通過聚合和匿名識別這些數(shù)據(jù)中的信息，有辦法確保一些基本的隱私。但是，我們已經(jīng)知道真正匿名的大數(shù)據(jù)是非常困難的。累積的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以容易地包含可以與公共數(shù)據(jù)集相關聯(lián)的深入嵌入的線索，以此恢復識別信息。

想像你的汽車報告大部分夜晚停在哪里?；蛘咂囍械闹悄懿考梢栽谧詈笠淮尉S修或升級時跟蹤。制造離合器的業(yè)務可以了解汽車所有者的家庭住址，從而了解他們的身份，以及其旅行模式和駕駛習慣。

問題不在于您的恒溫器被黑客入侵，或者烤面包機通過家庭防火墻幫助了攻擊者們。更深層次的問題是由機器學習算法進行分析，遠遠超出了您購買的最近供應商和品牌。想象一下，由于您的電動牙刷最近沒有安裝新刷頭，因此必須支付20%-50%保險費。您可能會因為如何加熱或冷卻房子而被標記某些政治概況。您可能被設定為高風險貸款，因為每周選擇多少次與烤面包和百吉餅有一定關聯(lián)。 今天，一些供應鏈已經(jīng)推動嵌入式監(jiān)控和主動維護，甚至關聯(lián)組件來支撐其分析鏈。

沃爾瑪，為供應商提供了一些銷售上的透明度，以換取供應商在店內(nèi)維護自己的庫存。這似乎很好，因為我們買了傳統(tǒng)商品，一旦我們把它們帶回家，就沒有對我們進行跟蹤。但現(xiàn)在，新智能設備可以保持連續(xù)連接并將數(shù)據(jù)上傳到第三方服務上。誰知道不知不覺中產(chǎn)生了多少和我們有關的大數(shù)據(jù)?

元數(shù)據(jù)管理

異常強大的大數(shù)據(jù)存儲和分析功能，來自物聯(lián)網(wǎng)的低級別數(shù)據(jù)實時流量，越來越多的AI和深度學習，持久性存儲器和升級的芯片嵌入式功能(比如加密)已經(jīng)擺在面前。由于IT團隊的任務是對任何新功能進行操作，因此他們應該記住，建立可支持細粒度數(shù)據(jù)管理的、面向未來的可擴展架構至關重要。

我希望組織機構能發(fā)現(xiàn)他們需要創(chuàng)建、存儲和使用比今天更多的元數(shù)據(jù)。此元數(shù)據(jù)可能包括有關數(shù)據(jù)使用和訪問時間、監(jiān)管鏈和出處鏈接的信息、加密標簽、來源可信度、關于可用性的評估，當然也包括通常保留項，敏感性、可訪問性與其他監(jiān)管問題的策略標簽。而且，元數(shù)據(jù)本身就是數(shù)據(jù)，并且具有自己的訪問、隱私和真實性要求，這些需求將遞歸地傳遞給元數(shù)據(jù)。現(xiàn)在令人頭疼的時期即將發(fā)生。

此外，我敢打賭，未來的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品將會采用微服務，在更接近數(shù)據(jù)存儲的地方實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)增強功能。在具有設備級持久存儲器和無定形混合云的大型分布式IoT數(shù)據(jù)世界中，重要數(shù)據(jù)可能存在于任何地方，并以敏捷而流暢的方式流動。事實上，有些人預測重要數(shù)據(jù)不僅將只在流中生成，而且只能通過處理和持久性以流形式存在。

如何在任何時候都能運行，如何管理和保證數(shù)據(jù)的完整性?那么一來，任何元數(shù)據(jù)(特別是關于隱私、訪問和真實性)將不得不隨著數(shù)據(jù)傳播。一個有趣的新興技術是區(qū)塊鏈，它已被用作一些新應用程序中的元數(shù)據(jù)，通過數(shù)字簽名幫助確保應用程序數(shù)據(jù)的來源。 元數(shù)據(jù)管理功能還需要靠近數(shù)據(jù)，無論它在哪里，無論去哪里。今天，我們發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的存儲產(chǎn)品支持嵌入式“lambda功能”，其中實際存儲層(如具有事件觸發(fā)存儲過程的數(shù)據(jù)庫)現(xiàn)在可以直接在存儲層中執(zhí)行任意(包括用戶定義)函數(shù)到存儲的數(shù)據(jù)(和元數(shù)據(jù))。

可能需要一段時間才能打造一個積極的、由智能、數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)感知存儲的新世界?？赡苓€需要更多的新功能來幫助解決這些問題。例如，由于所有數(shù)據(jù)都與所有其他數(shù)據(jù)相關，在某種程度上，最佳的未來管理視圖可能是通過圖形化元數(shù)據(jù)庫。然而，IT仍然具有相關性，我們必須準備好應對這些新的挑戰(zhàn)，使數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化。