無論人們從事什么行業(yè)，大數(shù)據(jù)都是在幾乎每一件事情上都設(shè)置了它的指紋。如今，很難將大企業(yè)的決策與大數(shù)據(jù)分開，這對于金融和貿(mào)易行業(yè)來說尤其如此。

數(shù)據(jù)的大量擴張和日益復(fù)雜的技術(shù)的不斷變化，使得行業(yè)相互競爭和經(jīng)營的方式發(fā)生了變化。近兩年來，全球90％的數(shù)據(jù)是由于人們創(chuàng)建的2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的。金融服務(wù)行業(yè)已實施大數(shù)據(jù)分析，以做出更好的業(yè)務(wù)決策，并獲得相關(guān)回報。以下介紹了大數(shù)據(jù)金融和貿(mào)易行業(yè)所帶來的重大改革。

·提高技術(shù)分析的準確性

眾所周知，技術(shù)分析是通過利用圖表作為關(guān)鍵工具來追蹤價格行為。目前的技術(shù)分析包括價格趨勢，折扣價格，與成交量鏡像相關(guān)的價格變動，移動平均數(shù)和阻力和支持水平的承認。隨著大數(shù)據(jù)的不斷增長，技術(shù)分析的準確性越來越重要。因此，交易者發(fā)現(xiàn)數(shù)量更加一致，從而可以減輕風(fēng)險。

·算法交易已成為大數(shù)據(jù)的代名詞

如果你是交易者，就必須熟悉算法交易。隨著大數(shù)據(jù)的擴展，算法交易已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的同義詞。隨著過程變得自動化，計算機程序能夠以高速度執(zhí)行交易，這是人類交易者不能執(zhí)行的。對于金融交易公司來說，技術(shù)分析形成了主要焦點，但是實時分析，同時也有足夠的潛力改變那些正在關(guān)注大型組織擁有的類似獲取和見解的投資者的游戲規(guī)則。算法交易的最好的方法是沒有限制，可以創(chuàng)建具有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的算法。

·機器學(xué)習(xí)穩(wěn)健增長

不，如果你認為大數(shù)據(jù)只是導(dǎo)致強大的算法，那么你錯了，因為它也有助于機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，這代表了最高的技術(shù)潛力。算法更多的是不斷地提供數(shù)據(jù)，當他們不斷地從過去的錯誤中吸取教訓(xùn)時，通過決定基于先前結(jié)果的新結(jié)論，并根據(jù)不同的獨特因素創(chuàng)建合理的技術(shù)，他們就變得更聰明了。

大數(shù)據(jù)的萌芽角色

如果你認為已經(jīng)達到了這個狀態(tài)，那么將會有完美的機器可以提供100％準確的結(jié)果，那么你錯了，因為還有很長的路要走。但是，可以肯定的是，人們將會越來越接近投資者采取的每一個決定都完全基于大量數(shù)據(jù)點的世界。

在不久的將來，計算機將會獲得這個部門不成比例的能力。有了大量的數(shù)據(jù)，更多的信息將進入一個蓬勃發(fā)展的潛在影響者知識的系統(tǒng)。簡而言之，大數(shù)據(jù)使得貿(mào)易知識和準確交易變得更容易，這對企業(yè)的金融交易的執(zhí)行情況有重大的影響。

因此，當我們看到大數(shù)據(jù)持續(xù)改變不同行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施時，金融和貿(mào)易行業(yè)正在實施大數(shù)據(jù)分析，以保持其在貿(mào)易世界的優(yōu)勢。這項技術(shù)將很快成為大多數(shù)金融機構(gòu)的主流。