1 引言

目前發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)的價(jià)值也得到了社會(huì)的廣泛認(rèn)可。眾多研究[1-5]表明，大數(shù)據(jù)不僅為政府治理開(kāi)辟了新思路，還是企業(yè)創(chuàng)新的重要源泉和高?？蒲械闹匾巍４髷?shù)據(jù)交易平臺(tái)是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)與核心，它使得數(shù)據(jù)資源可以在不同組織之間流動(dòng)，從而讓單個(gè)組織能夠獲得更多、更全面的數(shù)據(jù)。這樣不僅提高了數(shù)據(jù)資源的利用效率，更重要的是，當(dāng)一個(gè)組織擁有的數(shù)據(jù)資源不斷豐富和立體化，有助于其通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更多的潛在規(guī)律，從而對(duì)內(nèi)提高自身的效率，對(duì)外促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的不斷進(jìn)步。

在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，數(shù)據(jù)供應(yīng)方和需求方各自發(fā)布供需信息，交易雙方瀏覽這些信息，如果發(fā)現(xiàn)合適的交易對(duì)象，則進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源的買(mǎi)賣(mài)，交易平臺(tái)只作為信息中介存在。這類大數(shù)據(jù)交易的本質(zhì)，其實(shí)是單獨(dú)的大數(shù)據(jù)資源交易，現(xiàn)有平臺(tái)可以統(tǒng)稱為第一代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。第一代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在供需平衡、數(shù)據(jù)定價(jià)和時(shí)效性三個(gè)方面都存在較大的不足。本文針對(duì)這些不足進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種全新的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，命名為：融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，該平臺(tái)將數(shù)據(jù)資源交易與數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易。本研究不僅為當(dāng)下正在建設(shè)的各類大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)提供有益的借鑒，也豐富了大數(shù)據(jù)交易的基礎(chǔ)理論體系。

2 相關(guān)研究

目前大數(shù)據(jù)交易的相關(guān)研究中，比較有代表性的有：

(1)大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性和所有權(quán)。王玉林等[6]對(duì)大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性展開(kāi)研究，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的法律屬性會(huì)直接影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而大數(shù)據(jù)交易實(shí)踐本身就反映出大數(shù)據(jù)具有財(cái)產(chǎn)屬性。但大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的財(cái)產(chǎn)權(quán)客體存在較大不同，它符合信息財(cái)產(chǎn)的特征，是信息財(cái)產(chǎn)權(quán)的客體，應(yīng)受到相關(guān)法律的保護(hù)。齊愛(ài)民等[7]從宏觀的角度分析了國(guó)家對(duì)于其主權(quán)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，剖析了個(gè)人擁有的數(shù)據(jù)權(quán)以及數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)。

(2)大數(shù)據(jù)的定價(jià)問(wèn)題。劉朝陽(yáng)[8]對(duì)大數(shù)據(jù)的定價(jià)問(wèn)題展開(kāi)研究，首先分析了大數(shù)據(jù)的基本特征、價(jià)值特征等定價(jià)基礎(chǔ)。接著討論了效用價(jià)格論、成本價(jià)格論等定價(jià)模式。最后分析了大數(shù)據(jù)的定價(jià)策略，并對(duì)大數(shù)據(jù)定價(jià)的雙向不確定問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)論述。劉洪玉等[9]認(rèn)為在大數(shù)據(jù)交易過(guò)程中，由于缺乏足夠的歷史參考，其數(shù)據(jù)資源的交易價(jià)格很難確定，因此提出一種基于競(jìng)標(biāo)機(jī)制的魯賓斯坦模型，用于大數(shù)據(jù)交易雙方進(jìn)行討價(jià)還價(jià)，以求達(dá)成一個(gè)交易的均衡價(jià)格。翟麗麗等[10]從資產(chǎn)的期權(quán)價(jià)值角度來(lái)評(píng)估大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，并指出數(shù)據(jù)在不斷變化和更新，加上數(shù)據(jù)的非獨(dú)占性等情況的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可能會(huì)下降，最后綜合這些因素構(gòu)建了一個(gè)評(píng)估模型來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

(3)大數(shù)據(jù)交易的安全與隱私保護(hù)。史宇航[11]認(rèn)為非法的數(shù)據(jù)交易會(huì)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)等高價(jià)值信息的安全造成影響，對(duì)非法數(shù)據(jù)交易的購(gòu)買(mǎi)方和協(xié)助方都應(yīng)進(jìn)行處罰。提出應(yīng)先明確數(shù)據(jù)的法律屬性，再以數(shù)據(jù)交易所為平臺(tái)進(jìn)行交易，并對(duì)數(shù)據(jù)交易所的法律地位進(jìn)行了分析。殷建立等[12]為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)采集、交易等過(guò)程中的安全問(wèn)題，綜合考慮技術(shù)、政策和管理平臺(tái)等方面的因素，構(gòu)建了一種個(gè)人數(shù)據(jù)溯源管理體系，該體系可在數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的追蹤溯源，從而保護(hù)其個(gè)人隱私。王忠[13]認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下強(qiáng)大的數(shù)據(jù)需求會(huì)導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)的非法交易，為應(yīng)對(duì)這種情況，應(yīng)該建立個(gè)人數(shù)據(jù)交易許可機(jī)制，通過(guò)發(fā)放交易許可證、拍賣(mài)授予等措施實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。

(4)大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題。楊琪等[14]認(rèn)為我國(guó)的大數(shù)據(jù)交易還處于行業(yè)發(fā)展的早期，大量數(shù)據(jù)源未被激活，原因是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)專業(yè)環(huán)節(jié)發(fā)展滯后，并且對(duì)數(shù)據(jù)交易中的安全問(wèn)題和隱私泄露等有較大的擔(dān)憂。應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行改造，使其更商品化，并且通過(guò)政府開(kāi)放公共數(shù)據(jù)等措施逐漸消除數(shù)據(jù)流通中的安全顧慮。唐斯斯等[15]首先分析了我國(guó)大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展特點(diǎn)、交易類型等現(xiàn)狀，接著指出目前大數(shù)據(jù)交易存在法律法規(guī)相對(duì)滯后、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不完善、交易平臺(tái)定位不明確、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問(wèn)題，最后提出應(yīng)加快相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，并推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放，加強(qiáng)交易方式的創(chuàng)新。

除了上述四個(gè)主要研究方向以外，李國(guó)杰等[16]從理論的角度分析了大數(shù)據(jù)研究在行業(yè)應(yīng)用和科學(xué)研究方面的重要作用，這從客觀上反映了大數(shù)據(jù)流通的必要性。涂永前等[17]認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理和運(yùn)用數(shù)據(jù)資源的相關(guān)成本會(huì)成為企業(yè)的主要交易成本，這會(huì)改變企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，并導(dǎo)致企業(yè)邊界的變化，企業(yè)會(huì)進(jìn)行多方向的擴(kuò)張，這為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)法律的制定提供了理論支持?？偟膩?lái)看，由于大數(shù)據(jù)交易本身屬于較新的領(lǐng)域，因此相關(guān)研究總體上較少，已有研究也大多集中在上述幾個(gè)研究方向上。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)交易的重要載體，是大數(shù)據(jù)資源流通轉(zhuǎn)換的主要節(jié)點(diǎn)，交易平臺(tái)本身需要隨著整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷的改進(jìn)和升級(jí)，而現(xiàn)有研究中恰恰缺少對(duì)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)本身進(jìn)行創(chuàng)新的研究。由此，本文針對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的不足，結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)了一種全新的融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，為實(shí)踐和科研提供借鑒和參考。

3 現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的不足

大數(shù)據(jù)本身作為一種新興事物，當(dāng)把它作為一種商品進(jìn)行交易時(shí)，其交易平臺(tái)的設(shè)計(jì)很自然會(huì)參照傳統(tǒng)的商品交易模式，即：交易雙方先發(fā)布供求信息，再經(jīng)過(guò)討價(jià)還價(jià)，達(dá)到一個(gè)均衡的價(jià)格則成交，賣(mài)方將大數(shù)據(jù)資源經(jīng)過(guò)脫敏處理后，交付給買(mǎi)方。目前無(wú)論是政府主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)交易所，還是企業(yè)或者高校創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，都是采用類似的交易模式，這也是第一代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的突出特點(diǎn)。實(shí)際上大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)商品有很大的區(qū)別，照搬傳統(tǒng)商品的交易模式會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題。本文將從供需平衡、數(shù)據(jù)定價(jià)和時(shí)效性三個(gè)方面分析現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的不足。

3.1 數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配

現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的第一點(diǎn)不足就是數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配，即：供應(yīng)方提供的數(shù)據(jù)資源往往不是需求方所需要的，而需求方需要的數(shù)據(jù)在交易平臺(tái)上找不到，即使有相近的數(shù)據(jù)資源，也存在很大的數(shù)據(jù)缺失或冗余，買(mǎi)回去也無(wú)法使用。對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)方來(lái)說(shuō)，由于無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)知數(shù)據(jù)買(mǎi)方多樣性的需求，它只能從自身角度出發(fā)，將可以公開(kāi)的、并且自認(rèn)為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源放到平臺(tái)上待售。對(duì)需求各異的買(mǎi)方來(lái)說(shuō)，供應(yīng)方提供的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)很難與自己的應(yīng)用方向精準(zhǔn)匹配，這也是目前大數(shù)據(jù)交易還不夠活躍的原因。當(dāng)然，當(dāng)供需雙方建立初步聯(lián)系以后，供應(yīng)方甚至可以為需求方個(gè)性化定制大數(shù)據(jù)資源，但即使這樣，供需錯(cuò)配的問(wèn)題仍然無(wú)法解決，原因就在于單個(gè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)方無(wú)法提供多維的數(shù)據(jù)資源，只有多維的數(shù)據(jù)資源才具有較高的分析價(jià)值。

3.2 大數(shù)據(jù)資源定價(jià)困難

大數(shù)據(jù)資源定價(jià)困難是現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的第二點(diǎn)不足。大數(shù)據(jù)資源和普通商品不同，普通商品可以直接消費(fèi)或者作為再加工的原材料，其價(jià)值都可以通過(guò)最終的消費(fèi)品價(jià)格得到體現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值無(wú)法直接衡量，需求方購(gòu)買(mǎi)它的目的是作為數(shù)據(jù)分析的信息源，但是否能發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律還未可知。因此無(wú)法在購(gòu)買(mǎi)前，準(zhǔn)確判斷出待售數(shù)據(jù)資源的價(jià)值大小。此外，需求方在不確定某大數(shù)據(jù)資源是否能真正能給組織帶來(lái)收益情況下，很難給出一個(gè)較高的價(jià)格，這在客觀上會(huì)影響數(shù)據(jù)供應(yīng)方的交易積極性，加大了供需雙方達(dá)成交易的難度。

3.3 數(shù)據(jù)的時(shí)效性不強(qiáng)

現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的第三點(diǎn)不足，就是數(shù)據(jù)資源的時(shí)效性不強(qiáng)。目前很多大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上待售的數(shù)據(jù)資源都以歷史數(shù)據(jù)為主，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)資源在交易前需要經(jīng)歷脫敏處理，將涉及政府信息安全、企業(yè)商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私等敏感信息進(jìn)行變換和替代。此外，供應(yīng)方還需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗，整理成一定的數(shù)據(jù)格式集中存貯和交付，方便需求方進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由于一般的數(shù)據(jù)供應(yīng)方并不具備對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)脫敏和清洗的能力，只能將采集到的數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的離線處理后，再放到交易平臺(tái)上，所以只能供應(yīng)歷史數(shù)據(jù)。隨著社會(huì)節(jié)奏的不斷加快，歷史數(shù)據(jù)很可能并不能反映當(dāng)下的真實(shí)情況，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析都需要用到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為信息源，這是未來(lái)大數(shù)據(jù)交易必須克服的一個(gè)短板。

4 融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)計(jì)

本文提出將數(shù)據(jù)分析服務(wù)融合到目前的大數(shù)據(jù)交易中，以此來(lái)克服現(xiàn)有交易平臺(tái)的不足，本節(jié)將首先對(duì)數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行概念界定，再依次介紹平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路和核心模塊的設(shè)計(jì)，具體如下。

4.1 數(shù)據(jù)分析服務(wù)的概念界定

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用各類數(shù)據(jù)處理模型和信息技術(shù)手段，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的挖掘，從而發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律，作為管理決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析本身是一種能力，如果一個(gè)組織將其數(shù)據(jù)分析能力提供給其他組織或個(gè)人，并收取一定的費(fèi)用，這就是數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源不僅體量巨大而且種類多，對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的要求不斷提高。在這種情況下，只有少數(shù)組織具備獨(dú)立處理大數(shù)據(jù)的能力，其他的組織比如大量的中小企業(yè)，都需要從組織外部尋求專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，來(lái)滿足自身的需要。因此，數(shù)據(jù)分析服務(wù)和大數(shù)據(jù)資源一樣存在巨大的市場(chǎng)需求。

4.2 平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路

本文將提出的融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，定位為第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，它將大數(shù)據(jù)資源交易與數(shù)據(jù)分析服務(wù)兩者進(jìn)行深度融合，在交易平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的角色也從原來(lái)的數(shù)據(jù)資源買(mǎi)賣(mài)的信息中介，轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)綜合服務(wù)商。在融合后的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，數(shù)據(jù)需求方不再提交數(shù)據(jù)資源的需求信息，而是直接提出自己的應(yīng)用方向和想要得到的結(jié)果，交易平臺(tái)再根據(jù)需求方的應(yīng)用方向，反向匹配數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。這個(gè)匹配的過(guò)程不是單一的數(shù)據(jù)集或服務(wù)的查找，而是對(duì)全平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合，形成高價(jià)值的多維數(shù)據(jù)，再結(jié)合復(fù)合型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，得到最終的分析結(jié)果，最后將分析結(jié)果與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一同交付給需求方。交付基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的目的，一是方便需求方進(jìn)行分析結(jié)果的對(duì)照，為決策提供更精準(zhǔn)的參考。二是需求方可以根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行衍生挖掘，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的利用效率。平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體思路繪制成圖1。

4.3 核心模塊的設(shè)計(jì)

融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)共劃分為四大模塊，具體如圖2所示。

　　圖2 融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的主要模塊

系統(tǒng)管理模塊具體又分為用戶管理、系統(tǒng)維護(hù)和安全管理。安全管理是系統(tǒng)管理模塊的重點(diǎn)，主要包含三個(gè)方面的功能：第一，負(fù)責(zé)整個(gè)交易平臺(tái)的系統(tǒng)安全，通過(guò)對(duì)交易平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，阻止外部的非法入侵行為，保障平臺(tái)的正常運(yùn)行。第二，對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)方提交的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行審核，如果發(fā)現(xiàn)是非法數(shù)據(jù)，則阻止其交易，并及時(shí)將有關(guān)情況反饋給相關(guān)的政府監(jiān)管部門(mén)，由它們進(jìn)行調(diào)查處理。第三，檢查所有數(shù)據(jù)是否經(jīng)過(guò)脫敏處理。如果發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)存在未脫敏或者脫敏不合格的情況，交易平臺(tái)將負(fù)責(zé)對(duì)該數(shù)據(jù)資源進(jìn)行脫敏處理，從而保護(hù)數(shù)據(jù)中的隱私不被泄露。

大數(shù)據(jù)資源池模塊、數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊和協(xié)同模塊是交易平臺(tái)的三大核心模塊，是數(shù)據(jù)與服務(wù)兩者融合并實(shí)現(xiàn)一體化交易的關(guān)鍵，本文接下來(lái)將對(duì)這三個(gè)核心模塊的功能進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。

4.3.1 大數(shù)據(jù)資源池模塊

大數(shù)據(jù)資源池模塊主要包含三個(gè)方面的功能：數(shù)據(jù)資源格式的整理、數(shù)據(jù)的多維度整合、大數(shù)據(jù)資源的云存貯。具體如下。

(1)數(shù)據(jù)資源格式的整理。由于大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上的數(shù)據(jù)資源來(lái)自不同的數(shù)據(jù)供應(yīng)方，因此其數(shù)據(jù)資源的格式會(huì)有較大的差異。如果不經(jīng)過(guò)格式整理就直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，很可能會(huì)因部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確讀取，而影響數(shù)據(jù)處理的效率，嚴(yán)重者還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析中斷。數(shù)據(jù)資源格式整理的主要任務(wù)是將同一類型數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行統(tǒng)一，對(duì)部分缺失的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行修正。

(2)數(shù)據(jù)的多維度整合。在上文3.1中提到供需錯(cuò)配的一個(gè)重要原因，就是單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)方無(wú)法提供高價(jià)值的多維數(shù)據(jù)。所謂多維數(shù)據(jù)是包含用戶或者行業(yè)多個(gè)背景和情境的大數(shù)據(jù)資源，這些多維數(shù)據(jù)使用戶或行業(yè)多個(gè)側(cè)面的信息產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)，有利于發(fā)現(xiàn)深層次的潛在規(guī)律。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)應(yīng)該作為數(shù)據(jù)整合的主體，將單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)方提供的零散的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行多維度的整合，當(dāng)缺少某一個(gè)維度的數(shù)據(jù)時(shí)，再向相應(yīng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)方進(jìn)行定向的采集，最后得到相對(duì)完整的多維數(shù)據(jù)，具有很高的分析價(jià)值。

(3)大數(shù)據(jù)資源的云存貯。大數(shù)據(jù)資源經(jīng)過(guò)格式整理和多維度整合以后，已經(jīng)可以作為數(shù)據(jù)分析服務(wù)的信息源。下一步就是將這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一的云存貯，以便數(shù)據(jù)分析服務(wù)調(diào)用。以往部分大數(shù)據(jù)資源由于體量巨大或?qū)崟r(shí)更新的需要，無(wú)法上傳到交易平臺(tái)上，或者只提供部分調(diào)用接口。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)通過(guò)建立云存貯中心，將整合后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存放和調(diào)用，有助于提高數(shù)據(jù)資源的存取效率。

4.3.2 數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊

數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊首先根據(jù)數(shù)據(jù)需求方的應(yīng)用方向，匹配出合適的多維數(shù)據(jù)資源，再選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型分配所需的計(jì)算能力，最后將得到的分析結(jié)果反饋給需求方。本文將數(shù)據(jù)分析服務(wù)劃分為三個(gè)大類：基礎(chǔ)性分析服務(wù)、高級(jí)分析服務(wù)、深度定制的分析服務(wù)。具體如下。

(1)基礎(chǔ)性分析服務(wù)。基礎(chǔ)性分析服務(wù)是指那些常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，比如：總體中不同對(duì)象的占比分析，基于不同屬性的關(guān)聯(lián)分析或相關(guān)性分析等。這些分析服務(wù)耗時(shí)較短，分析技術(shù)較為簡(jiǎn)單，只要數(shù)據(jù)資源本身完備，就可以迅速得到結(jié)果?；A(chǔ)性分析服務(wù)由大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)本身來(lái)提供，可以面對(duì)不同的需求方，實(shí)現(xiàn)快速交付。

(2)高級(jí)分析服務(wù)。高級(jí)分析服務(wù)是指那些較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，比如：精準(zhǔn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、全面的用戶興趣畫(huà)像、非結(jié)構(gòu)化的信息挖掘等。這些分析服務(wù)需要大量專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如：興趣建模、視頻分析，音頻分析、深度語(yǔ)義分析等，必須由大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)接第三方的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，由它們來(lái)提供高級(jí)分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在同一數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，應(yīng)引入多家數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，通過(guò)動(dòng)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，來(lái)保證服務(wù)的質(zhì)量。

(3)深度定制的分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析目前還處在快速發(fā)展階段，很多前瞻性的技術(shù)還在試驗(yàn)當(dāng)中，應(yīng)該說(shuō)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展相對(duì)于旺盛的現(xiàn)實(shí)需求來(lái)說(shuō)是滯后的。當(dāng)需要用的某一數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在目前的市場(chǎng)上還找不到現(xiàn)成的提供方時(shí)，就需要大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為其進(jìn)行深度的定制，交易平臺(tái)通過(guò)多方位的研發(fā)能力評(píng)估，尋找合適的技術(shù)主體來(lái)進(jìn)行專門(mén)的技術(shù)攻關(guān)。

4.3.3 協(xié)同模塊

協(xié)同模塊主要包含兩個(gè)方面的功能：數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同、交易各方的管理協(xié)同。具體如下。

(1)數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同。在面臨較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí)，可能需要用到多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這時(shí)單個(gè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商可能無(wú)法獨(dú)立完成。因?yàn)椴煌男袠I(yè)領(lǐng)域，都有其行業(yè)技術(shù)的獨(dú)特性，需要長(zhǎng)時(shí)間的專業(yè)積累。在這種情況下，就需要多個(gè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)商相互合作才能完成。數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同，就是通過(guò)一定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范，讓多個(gè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供方，能夠在完成同一任務(wù)時(shí)，在技術(shù)上不沖突，能夠相互并行的完成對(duì)數(shù)據(jù)資源的處理，按時(shí)按質(zhì)的交付最終的分析結(jié)果。

(2)交易各方的管理協(xié)同。在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，交易的參與者一共有四類，分別是數(shù)據(jù)資源的供應(yīng)方、數(shù)據(jù)分析服務(wù)商、需求方和交易平臺(tái)自身。數(shù)據(jù)需求方在提交自己的應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果的同時(shí)，提交自己的交易預(yù)算。交易平臺(tái)根據(jù)需求方提交的應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行反向的選擇。如果數(shù)據(jù)分析任務(wù)中只用到了基礎(chǔ)性分析服務(wù)，則整個(gè)交易為平臺(tái)方、需求方、數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方的三方交易。如果某數(shù)據(jù)分析任務(wù)，平臺(tái)自身無(wú)法完成，需要用到第三方的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，則整個(gè)交易包含了全部四類參與者，是一個(gè)四方交易。交易的基本原則是實(shí)現(xiàn)參與各方的利益共享。交易各方的具體利益分配如圖3所示。

　　圖3 交易各方的利益分配

需求方希望在獲得預(yù)期結(jié)果的同時(shí)，其支付的成本在可接受的范圍內(nèi)。交易平臺(tái)在對(duì)數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行反向匹配后，會(huì)出現(xiàn)兩種不同的情況：第一種情況是在原交易預(yù)算下，可以達(dá)到需求方預(yù)期的結(jié)果，則可成交。第二種情況是，原交易預(yù)算較低，在該預(yù)算下無(wú)法達(dá)到需求方要求的結(jié)果，這時(shí)交易平臺(tái)會(huì)和需求方溝通，提出新的報(bào)價(jià)，需求方經(jīng)過(guò)考慮后，與平臺(tái)進(jìn)行討價(jià)還價(jià)，它們?cè)趦r(jià)格上達(dá)成一致時(shí)才能完成交易。由于交易數(shù)據(jù)是整合后的多維數(shù)據(jù)，因此原始數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方的收益，由平臺(tái)從總交易價(jià)中支付，具體的支付方式可分為平臺(tái)一次性買(mǎi)斷或按次數(shù)支付。同一數(shù)據(jù)資源對(duì)于不同的需求者來(lái)說(shuō)，其價(jià)值是不一樣的，融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)根據(jù)最終的一體化交易成交價(jià)，反向?qū)?shù)據(jù)資源進(jìn)行定價(jià)，相對(duì)于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)來(lái)說(shuō)，是一種進(jìn)步。交易平臺(tái)的深度參與，會(huì)使數(shù)據(jù)交易的頻率加快，原始數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方會(huì)獲得更多的收益。數(shù)據(jù)分析服務(wù)商根據(jù)具體的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，直接參與由平臺(tái)發(fā)起的競(jìng)價(jià)，達(dá)成交易后由平臺(tái)支付。交易平臺(tái)本身的收益則是需求方支付額減去其他各方收益的差價(jià)。

5 融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

本文3.1到3.3中指出現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)存在數(shù)據(jù)供需錯(cuò)配、大數(shù)據(jù)資源定價(jià)困難、數(shù)據(jù)的時(shí)效性不強(qiáng)三大不足。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為改進(jìn)后的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，可以很好地克服上述三點(diǎn)不足。除了這三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)以外，由于融合后可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易，這將擴(kuò)大交易對(duì)象的覆蓋范圍，提升交易的活力，具體如下。

5.1 直接面向應(yīng)用，從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配

在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，需求方對(duì)交易平臺(tái)直接提出應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果。交易平臺(tái)對(duì)全平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度整合，如果缺失某個(gè)維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行定向的采集和補(bǔ)充，最后形成高價(jià)值的多維數(shù)據(jù)。這些多維數(shù)據(jù)才是真正具有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，這是單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)方無(wú)法提供的。在得到多維數(shù)據(jù)后，結(jié)合平臺(tái)自身和第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商的分析能力，得到最終的分析結(jié)果。交易平臺(tái)最后交付給需求方的是數(shù)據(jù)分析結(jié)果和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這種直接面向最終應(yīng)用的大數(shù)據(jù)交易方式，從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配。

5.2 融合后定價(jià)更有根據(jù)

在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，數(shù)據(jù)需求方是將數(shù)據(jù)資源買(mǎi)回去以后自己分析，而在購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)資源之前，不能預(yù)知數(shù)據(jù)分析效果的好壞，因此無(wú)法進(jìn)行有效的價(jià)值判斷，這是定價(jià)困難的關(guān)鍵點(diǎn)。在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，需求方不再直接對(duì)數(shù)據(jù)資源付費(fèi)，而是對(duì)最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果付費(fèi)，并且數(shù)據(jù)分析結(jié)果是根據(jù)需求方的要求反向定制的，是符合需求方利益的。需求方可以通過(guò)評(píng)估預(yù)期結(jié)果對(duì)自身的重要性或收益的改進(jìn)程度，給出適當(dāng)?shù)慕灰最A(yù)算。交易平臺(tái)以該預(yù)算為參照，對(duì)數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行選擇，若出現(xiàn)原預(yù)算約束下無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的情況，交易平臺(tái)再與需求方進(jìn)行溝通，雙方討價(jià)還價(jià)后達(dá)成交易。這樣相對(duì)于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)來(lái)說(shuō)，融合后定價(jià)更有依據(jù)。

5.3 融合后可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上，數(shù)據(jù)資源采用云存貯的模式，由平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，這提高了數(shù)據(jù)資源的安全性。在數(shù)據(jù)安全有保障的前提下，由交易平臺(tái)出面和數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的對(duì)接，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)資源池中。對(duì)于單個(gè)的數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)脫敏難度太大。但大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)不一樣，它可以利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)，組建強(qiáng)大的計(jì)算能力，對(duì)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)的脫敏和清洗，極大地提高了數(shù)據(jù)資源的時(shí)效性。

5.4 融合后將擴(kuò)大交易對(duì)象的覆蓋范圍，提升交易的活力

融合后可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易，讓很多自身不具備數(shù)據(jù)分析能力的組織和個(gè)人，也能方便地利用大數(shù)據(jù)，特別是大量的中小企業(yè)，這將大大增加交易對(duì)象的覆蓋范圍。

交易對(duì)象的增多會(huì)促進(jìn)交易頻率的增長(zhǎng)，從而為數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方帶來(lái)更多的收益，這樣會(huì)提升它們參與交易的積極性，鼓勵(lì)它們供應(yīng)更多的數(shù)據(jù)資源，從而提升交易的活力，整個(gè)大數(shù)據(jù)交易行業(yè)就形成了正向循環(huán)的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。

6 結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)本身進(jìn)行了改進(jìn)與創(chuàng)新，設(shè)計(jì)了一種全新的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，即：融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。該交易平臺(tái)可以直接面向需求方的應(yīng)用方向，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易，不僅從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯(cuò)配，還使大數(shù)據(jù)交易的定價(jià)更有依據(jù)，平臺(tái)的深度參也讓提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)成為可能，這些將從整體上提升大數(shù)據(jù)交易的效率。融合后數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易降低了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)門(mén)檻，鼓勵(lì)更多組織和個(gè)人參與，增加了交易活力。未來(lái)筆者將繼續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的創(chuàng)新研究，為實(shí)際應(yīng)用和學(xué)術(shù)科研提供更多有益的參考。

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