航空業(yè)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域仍然是一個真正的龐然大物，因為它每年都在以難以置信的速度增長。事實上，從2009年到2014年，這個行業(yè)經(jīng)歷了一個黃金時代，航空業(yè)在這個時期的年復(fù)合增長率達(dá)到9.5%左右，市場規(guī)模達(dá)到了7510億美元。
雖然該行業(yè)在2015年至2016年期間經(jīng)歷了短暫的下滑，但在2017年取得了輝煌的成績，其商業(yè)收入在2017年年底達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的8240億美元。
這種增長的大部分是基于持續(xù)的市場需求，因為全球消費(fèi)的支出正在持續(xù)增長。同樣，航空市場也因為創(chuàng)新和新數(shù)據(jù)分析技術(shù)而蓬勃發(fā)展，這些技術(shù)幫助企業(yè)提升了客戶體驗，提供個性化折扣，并實現(xiàn)了更加安全的旅行。
大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)在推動航空業(yè)的不斷創(chuàng)新。以下對大數(shù)據(jù)和人工智能在2018年將如何在更廣泛的行業(yè)中發(fā)揮更大的影響力進(jìn)行分析。
是什么促成了大數(shù)據(jù)收集和分析熱潮?
眾所周知，大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢，但是航空公司已經(jīng)慢慢接受這一趨勢。當(dāng)然，許多航空公司都專注于積累大量數(shù)據(jù)，以改善消費(fèi)者體驗，并創(chuàng)造有針對性的折扣，但是大多數(shù)航空公司只是在涉及潛在的應(yīng)用方面才采用這項服務(wù)。
現(xiàn)有的大部分?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施都受到硬件瓶頸的限制。然而，這種情況正在改變，這是因為越來越復(fù)雜的硬件的技術(shù)發(fā)展。數(shù)據(jù)技術(shù)在使用電力方面取得了許多進(jìn)展，使服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)更加節(jié)能。但是，隨著硬件變得越來越高效，數(shù)據(jù)科學(xué)家對它的要求也越來越高。
值得慶幸的是，支撐電源市場的技術(shù)不斷向前發(fā)展。畢竟，航空公司需要大規(guī)模的服務(wù)器和硬件來整理、存儲和分析大量的數(shù)據(jù)集，而航空公司也開始投資于可以處理這種需求的解決方案。
隨著眾多行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷將圖形處理器(GPU)和中央處理器(CPU)連接起來，推動現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展，DC-DC變換技術(shù)的發(fā)展在這一演變過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用，例如XP Power公司通過增加可用于關(guān)鍵部件的功率，以幫助提高服務(wù)器的容量和性能。
這將使航空公司能夠更有效地利用大數(shù)據(jù)存儲，特別是在個性化通信和定制服務(wù)方面，以滿足客戶個人需求。更具體地說，人們會看到更多的計劃，比如英國航空公司(BA)的“認(rèn)識我” (Know Me)計劃，為提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)奠定基礎(chǔ)，并通過提升客戶忠誠度而獲得回報。采用更少的服務(wù)器來完成工作，而進(jìn)入這個市場的高性能技術(shù)變得更加高效和更具能力。
這一原則同樣適用于人工智能，因為航空公司為了挖掘這項技術(shù)的真正潛力而繼續(xù)大量投資于研究和開發(fā)。航空公司已經(jīng)利用基本的人工智能功能來加強(qiáng)其GPS導(dǎo)航軟件的應(yīng)用。例如，計算機(jī)能夠感知位置并提供可操作的方向。隨著硬件的不斷發(fā)展，人們將看到GPS系統(tǒng)不僅能夠應(yīng)對復(fù)雜的物流挑戰(zhàn)，而且還能夠聯(lián)網(wǎng)，提供更好的路由選擇，類似于智能手機(jī)GPS。
人工智能的另一個新興應(yīng)用圍繞乘客舒適性和安全性展開，航空公司最近開發(fā)了許多系統(tǒng)來支持最佳的自動化服務(wù)。這項技術(shù)將在未來得到進(jìn)一步的發(fā)展，因為航空公司希望保護(hù)客戶的利益，以增強(qiáng)他們的體驗。
大數(shù)據(jù)和人工智能的融合?
也許最大的未來趨勢是人工智能和大數(shù)據(jù)的融合，而人工智能可以通過應(yīng)用變換算法來利用大數(shù)據(jù)。這些都是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，這些深度的學(xué)習(xí)架構(gòu)使計算機(jī)能夠識別數(shù)據(jù)中的正面模式并觸發(fā)直接操作，這種先進(jìn)技術(shù)將在未來形成第二代人工智能的基礎(chǔ)。
無論是專注于硬件、軟件還是數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能將來對工業(yè)的影響將是巨大的。而獲得權(quán)利的同時也被賦予了重大的責(zé)任。人們將不得不等待，了解不同的企業(yè)如何互相創(chuàng)新。人們希望關(guān)于人工智能負(fù)面影響的警告不會成為現(xiàn)實，尤其是在與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的時候。
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