如何提高肺癌早診率和生存率,一直是醫(yī)學界不懈探索的命題。日前,國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫和全球首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)發(fā)布。在收集超過3萬例肺癌確診患者多維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,該智能診斷系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)肺部結(jié)節(jié)篩查等初級功能,更能夠?qū)崿F(xiàn)肺癌全類型病灶的診斷覆蓋,綜合多學科臨床信息進行綜合診斷。
肺癌臨床科研智能病種庫和全球首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)由四川大學華西醫(yī)院和一家人工智能醫(yī)療公司合作研發(fā)。該病種庫納入了華西醫(yī)院2009年至今收治的病理確診肺癌患者的全維度臨床數(shù)據(jù)。華西醫(yī)院院長李為民介紹,3萬多的數(shù)據(jù)樣本,包括各類分期分型的肺癌患者,以患者為中心,收錄肺癌患者的影像、病理、基因檢測、病歷文本等多維數(shù)據(jù),通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行整合,從而獲得從診斷、治療到隨訪的全鏈條醫(yī)療大數(shù)據(jù),“不僅是呼吸科,肺癌診治相關(guān)的所有學科資料都被囊括在內(nèi),包括臨床的呼吸科、胸外科、腫瘤科,還有放射科、病理科、影像檢驗科等”。通過人工智能提取信息的方法,臨床醫(yī)生需要100小時才能收集整理的數(shù)據(jù),AI只需要1小時即可完成。
因此,相對于以往的肺癌人工智能診斷系統(tǒng),大多數(shù)都局限于影像所見,如通過影像檢查結(jié)果發(fā)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié),描述結(jié)節(jié)的性狀、大小、體積、位置等,而這個肺癌多學科AI診斷系統(tǒng)可以綜合多學科大數(shù)據(jù),給出處理意見、相似病例參考。不僅如此,系統(tǒng)還可以通過提取患者的影像檢查特征,判斷良惡性,進行隨訪和進展評估。
建立肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)有什么意義呢?李為民指出,完整的標準臨床數(shù)據(jù)首先有利于進行肺癌臨床研究。人工智能對大數(shù)據(jù)的分析,還可以為年輕醫(yī)生、基層醫(yī)生提供臨床研究的支持,最重要的是有利于醫(yī)療資源的下沉,讓基層醫(yī)院在未來的早期診斷、規(guī)范化的治療水平上能夠得到全面提升。