大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用已經(jīng)有比較長的一段時間，早在 2012 年，國泰君安、國金證券等就就將大數(shù)據(jù)寫進了投資意見報告。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的重要應用之一是風險定價，它可以讓金融產(chǎn)品的顆粒度精確到每個人，根據(jù)每個人過去的歷史數(shù)據(jù)推測其未來的財務狀況和履約情況，即所謂的大數(shù)據(jù)征信，準確給予每個人不同的授信額度以及利率。此外，在金融領域掌握了更先進的分析大數(shù)據(jù)技術的企業(yè)，往往能得到突出的信息優(yōu)勢，會讓投資人獲得先發(fā)優(yōu)勢，下手快準狠，而最終轉化為投資回報，進一步擴大利收益。

大數(shù)據(jù)在電子商務行業(yè)的表現(xiàn)更是突出。各大電商平臺通過收集的用戶數(shù)據(jù)分析用戶的目前需要、個人喜好、消費水平等等信息，在每個人的主頁上展示全然不同的商品。用戶能在“猜你喜歡”這一片網(wǎng)頁，更直接地找到自己心儀的產(chǎn)品。此外，通過大數(shù)據(jù)，電商平臺能夠分析出入駐商品的銷量和銷量趨勢，以指導生產(chǎn)和采購。不止如此，電商反欺詐(比如發(fā)現(xiàn)差評師、發(fā)現(xiàn)刷好評店主等)、反洗錢等都離不開大數(shù)據(jù)的幫助。

而在近年來快速崛起的移動游戲廣告市場中，大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)更是不凡。以往，移動游戲的用戶僅被模糊地歸類為“游戲類用戶”，因此，在移動游戲APP上投放廣告也僅僅停留在簡單粗暴的買量上。而在大數(shù)據(jù)時代，這個問題得到比較充分的解決。像Mintegral移動廣告平臺，便掌握了運用AI技術分析大數(shù)據(jù)，可以根據(jù)分析的結果對游戲用戶進行細化分類，大大提高了程序化投放廣告的精準度。

可見，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代各大行業(yè)都占據(jù)著不可或缺的地位。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各個行業(yè)的企業(yè)都應該掌握整合數(shù)據(jù)的、探索數(shù)據(jù)背后價值和制定行動綱領，以及精確快速實行行動等能力。做到這幾點，企業(yè)則能夠從數(shù)據(jù)中得到好處，促進企業(yè)快速發(fā)展。