能夠讓消費(fèi)者在短時(shí)間完成二手車的交易并且開車回家，背后則是瓜子二手車大數(shù)據(jù)在支持。日前瓜子二手車個(gè)性化推薦技術(shù)負(fù)責(zé)人楊燕博士就介紹了如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)精準(zhǔn)推薦優(yōu)化來幫用戶輕松找到心儀二手車的。

“相較于以標(biāo)品交易為主的常見電商平臺(tái)，二手車本身‘一車一況一價(jià)’的非標(biāo)特性，決定了其在展示效果與關(guān)聯(lián)性上與常規(guī)電商差異明顯，而二手車消費(fèi)者也不如常規(guī)電商的高頻用戶易于實(shí)現(xiàn)畫像。”楊燕表示，如何讓用戶在搜索結(jié)果和相關(guān)推薦中快速找到心儀的車型，成為瓜子二手車技術(shù)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)解決的問題之一。

據(jù)楊燕介紹，瓜子二手車整體解決方案的技術(shù)框架首先以用戶行為、車源信息構(gòu)成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，以車源相似度、用戶標(biāo)簽構(gòu)成的數(shù)據(jù)結(jié)果層，“召回、排序、后處理”邏輯的應(yīng)用層，以及最終實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品段的個(gè)性化排序、個(gè)性化推薦等“千人千面”的展示效果。楊燕以排序?yàn)槔?，瓜子二手車從車源列表到后續(xù)的用戶點(diǎn)擊、線索構(gòu)建、工單生成、帶看乃至成交，實(shí)現(xiàn)了全流程覆蓋的數(shù)據(jù)收集與樣本構(gòu)建，并通過后續(xù)的特征提取、處理與計(jì)算，最終生成實(shí)時(shí)排序特征，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)車源精確至秒級(jí)的排序顯示優(yōu)化，從而最大限度提升整體車源的瀏覽與轉(zhuǎn)化效率。這與傳統(tǒng)電商平臺(tái)差異明顯：例如部分十分受歡迎的熱門車源在顯示中的權(quán)重反而有可能降低，通過平衡熱門車源與冷門車源的顯示頻率，能夠避免用戶集中于頭部車源，反而能夠增強(qiáng)整體車源的周轉(zhuǎn)與交易效率，對(duì)避免滯銷、提升企業(yè)效益而言有重要的作用