黃瓊:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)學(xué)研介紹

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作者:黃心怡

2019-08-14 14:17:51

作為一所以農(nóng)業(yè)科學(xué)和生命科學(xué)為優(yōu)勢的全國重點大學(xué),華南農(nóng)業(yè)大學(xué)面對大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新一代技術(shù)的發(fā)展,積極在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)人工智能等的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)方面進(jìn)行了深入探索。在2019網(wǎng)易云創(chuàng)大會上,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院院長黃瓊分享了最新實踐成果。

作為一所以農(nóng)業(yè)科學(xué)和生命科學(xué)為優(yōu)勢的全國重點大學(xué),華南農(nóng)業(yè)大學(xué)面對大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新一代技術(shù)的發(fā)展,積極在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)人工智能等的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)方面進(jìn)行了深入探索。在2019網(wǎng)易云創(chuàng)大會上,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院院長黃瓊分享了最新實踐成果。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)從1992年開始,參與知名農(nóng)業(yè)巨頭溫氏集團(tuán)第一代信息系統(tǒng)、第二代數(shù)據(jù)中心,以及第一代數(shù)字化應(yīng)用(養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能應(yīng)用)的建設(shè),具體包括:

飼料運(yùn)輸優(yōu)化模型建設(shè):養(yǎng)雞養(yǎng)豬的飼料運(yùn)輸環(huán)節(jié)設(shè)計了一個模型并進(jìn)行優(yōu)化,有效地節(jié)省了運(yùn)輸成本

養(yǎng)戶畫像和退出模型建設(shè):通過對養(yǎng)殖戶進(jìn)行畫像,對于購買種苗和飼料、養(yǎng)殖成熟的產(chǎn)品回購等進(jìn)行管理

肉雞價格分析和養(yǎng)殖品種優(yōu)化:幫助溫氏對于肉雞價格進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)已掌握的市場價格數(shù)據(jù)以及政府公開的市場數(shù)據(jù),預(yù)測下一階段肉雞價格的走勢,為集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)層的決策提供依據(jù)。

奶牛發(fā)情預(yù)測:能否準(zhǔn)確預(yù)測奶牛發(fā)情期對于養(yǎng)牛業(yè)非常關(guān)鍵,通過在奶牛身上安裝相關(guān)的裝置,監(jiān)測奶牛每時每刻的體溫、運(yùn)動量和運(yùn)動狀態(tài),并導(dǎo)入系統(tǒng)進(jìn)行分析,預(yù)測結(jié)果比人工預(yù)測高出20-30%,

其他還包括了排苗策略優(yōu)化、種豬基因分析、疫情輿情等。

此外,從2018年開始,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與大北農(nóng)戰(zhàn)略合作,幫助大北農(nóng)開展信息化,農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的分析和處理。從2016年開始,與珠江農(nóng)場、南海海洋研究所開展戰(zhàn)略合作。

借助人工智能技術(shù),學(xué)校老師在牛臉識別、魚識別、豬識別、蝴蝶識別等進(jìn)行了研究,比如通過對視頻圖像進(jìn)行分析,可以定位每一頭豬的所在,實現(xiàn)豬舍清點的自動化,節(jié)省人力物力成本。人工智能還可以用于科普工作,比如用手機(jī)拍一張蝴蝶,上傳到APP,系統(tǒng)就會自動識別蝴蝶的種類,給出相關(guān)介紹資料。

產(chǎn)教研培養(yǎng)模式的新挑戰(zhàn)

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對于高校IT人才也提出了更高的要求,呼喚高校IT人才創(chuàng)新培養(yǎng)。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)科在IT創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面進(jìn)行了長期的探索,在校企合作、貼近產(chǎn)業(yè)的IT人才培養(yǎng)方面形成了自己的特色。

同時,IT人才創(chuàng)新培養(yǎng)的新要求也對產(chǎn)教研培養(yǎng)模式帶了新的挑戰(zhàn)。

首先,高校IT實踐平臺存在技術(shù)落后、形式單一等問題,同時缺乏基于新技術(shù)平臺的先進(jìn)實踐教學(xué)理念,導(dǎo)致培養(yǎng)的人才不能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)對新興技術(shù)發(fā)展的要求。

其次,以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新IT技術(shù)產(chǎn)業(yè)正在重塑企業(yè)的IT系統(tǒng)和商業(yè)模式。產(chǎn)業(yè)對IT人才的復(fù)雜問題建模與算法設(shè)計優(yōu)化等核心能力要求越來越高,高校常規(guī)的教學(xué)方法存在明顯不足。

此外,高校IT人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)了專業(yè)理論基礎(chǔ)知識,但缺乏對產(chǎn)業(yè)既能、產(chǎn)業(yè)規(guī)范的培訓(xùn),缺乏對產(chǎn)業(yè)趨勢的了解。

對此,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)采取了“三高”的策略和解決辦法:

1、 高平臺。是指學(xué)校與產(chǎn)業(yè)合作,建立高性能、技術(shù)先進(jìn)的多種云平臺實驗教學(xué)環(huán)境。

2、 高挑戰(zhàn)。是指根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求,在程序設(shè)計與算法分析、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等課程中,采用了競賽驅(qū)動的方式,鼓勵學(xué)生挑戰(zhàn)高復(fù)雜性問題建模方法與高難度算法設(shè)計和優(yōu)化方法。

3、 高實戰(zhàn)。是指學(xué)生在產(chǎn)業(yè)實習(xí)實訓(xùn)過程中,采用了高真實性脫敏項目、高真實性產(chǎn)業(yè)過程規(guī)范進(jìn)行訓(xùn)練。

展望:重塑智慧校園新形態(tài)

面對技術(shù)革命的浪潮,利用信息技術(shù)解決教育質(zhì)量提升和現(xiàn)代化發(fā)展中的問題,推動教育變革已成為共識。教育信息化2.0的推進(jìn),要求利用智能技術(shù)改進(jìn)人才培養(yǎng)模式,教學(xué)方法變革、發(fā)展智能教育、打造智慧課堂和智慧校園。AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)等正在構(gòu)建全新的“教學(xué)、考評、管理、家校”新平臺,而課堂作為教育的核心場景,其教育生態(tài)系統(tǒng)正在被重構(gòu)。

黃瓊表示,大數(shù)據(jù)將成為我們下一個觀察和監(jiān)測人類自身社會行為的顯微鏡和儀表盤,這也包括了學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)情況?;诤A繑?shù)據(jù)分析找出每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況特點,幫助教師做好教學(xué)改進(jìn),便于學(xué)校出臺有益的新措施。技術(shù)將倒逼課堂改革,向“智能+”校園發(fā)展。

目前,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與網(wǎng)易云聯(lián)合構(gòu)建了大數(shù)據(jù)實驗室,將共同打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式,在常規(guī)課堂教學(xué)、專業(yè)講座、實習(xí)實訓(xùn)、學(xué)科競賽、師資培訓(xùn)和各類縱向課題申請等方面開展合作,共同探討大數(shù)據(jù)與智慧校園的應(yīng)用結(jié)合,重塑智慧校園新形態(tài)。

同時,雙方合作也會著重于智慧農(nóng)業(yè),把聯(lián)合實驗室的新技術(shù)和研究成果,為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。

 

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