那么誰(shuí)需要數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)?任何企業(yè)都渴望獲得有用的數(shù)據(jù)，并希望是值得信賴(lài)的、忠誠(chéng)的、提供幫助的數(shù)據(jù)。有時(shí)，DaaS供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)來(lái)自他們的內(nèi)部運(yùn)作或他們自己的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。有時(shí)它來(lái)自外部資源(通常是開(kāi)放的)，由DaaS供應(yīng)商收集，以幫助企業(yè)利用他們可能無(wú)法自行處理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
DaaS產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年，最近開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，具有靈活、基于使用的定價(jià)的云模型，可以更容易地幫助將企業(yè)與供應(yīng)商尋求盈利的數(shù)據(jù)源連接起來(lái)。這不僅僅是關(guān)于提供的數(shù)據(jù)本身。DaaS供應(yīng)商還可以通過(guò)糾正錯(cuò)誤或填補(bǔ)空白來(lái)提高企業(yè)可能自行收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量，甚至在企業(yè)需要更多數(shù)據(jù)時(shí)及時(shí)提供。通過(guò)這種方式，DaaS提供商可以通過(guò)與其他精心挑選的數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉融合，來(lái)改進(jìn)企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
這一領(lǐng)域正在迅速增長(zhǎng)。一些DaaS供應(yīng)商強(qiáng)調(diào)其工具管理信息、分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建報(bào)告和支持決策制定的能力。其他公司則提高數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，因?yàn)樗麄冎罁碛刑鄶?shù)據(jù)并不一定是好事。每個(gè)人都在市場(chǎng)上尋找關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)以及整個(gè)世界的更多信息。
許多工具也遵循當(dāng)前的開(kāi)發(fā)工作變得更簡(jiǎn)單、更智能。低代碼和無(wú)代碼選項(xiàng)使任何人都可以更輕松地單擊鍵盤(pán)并生成報(bào)告，或下載加載數(shù)據(jù)的電子表格，而無(wú)需與開(kāi)發(fā)人員召開(kāi)無(wú)休止的會(huì)議進(jìn)行溝通。企業(yè)還強(qiáng)調(diào)它們與良好的人工智能算法和數(shù)據(jù)科學(xué)選項(xiàng)的聯(lián)系。
以下許多選項(xiàng)可以滿足企業(yè)的DaaS需求。
云計(jì)算提供商
所有主要的云計(jì)算公司都為其客戶維護(hù)大量開(kāi)放數(shù)據(jù)集。在許多情況下，數(shù)據(jù)是免費(fèi)的，并作為使用本地計(jì)算服務(wù)的激勵(lì)措施提供。數(shù)據(jù)通常已經(jīng)轉(zhuǎn)換，有時(shí)會(huì)在轉(zhuǎn)換為本地格式時(shí)進(jìn)行改進(jìn)，以便與企業(yè)的代碼輕松集成。數(shù)據(jù)集包括許多政府部門(mén)收集的數(shù)據(jù)，例如天氣數(shù)據(jù)和Azure開(kāi)放數(shù)據(jù)集，包括人口普查數(shù)據(jù)和犯罪數(shù)據(jù)，以及一些專(zhuān)注于了解全球氣候變化的數(shù)據(jù)集。AWS開(kāi)放數(shù)據(jù)包括各種基因組數(shù)據(jù)和500億個(gè)網(wǎng)頁(yè)的Common Crawl。谷歌云的數(shù)據(jù)集包括專(zhuān)利、天氣信息，以及谷歌公司通過(guò)跟蹤搜索和網(wǎng)絡(luò)分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
信貸機(jī)構(gòu)
Experian、TransUnion和Equifa這三大公司跟蹤所有人如何借入和償還貸款，以計(jì)算出旨在衡量人們?cè)谖磥?lái)的可信度的分?jǐn)?shù)。在過(guò)去，這些分?jǐn)?shù)相當(dāng)神秘和隱蔽，但最近銀行和信用卡公司正在直接與客戶分享分?jǐn)?shù)，以鼓勵(lì)更好的行為。
信貸機(jī)構(gòu)本身并不滿足于與貸方合作。例如，Equifax公司希望解決更大的問(wèn)題，例如勞動(dòng)力管理、欺詐、身份盜用和營(yíng)銷(xiāo)。了解人們的收入以及他們?nèi)绾蜗M(fèi)和償還貸款可能有助于預(yù)測(cè)醫(yī)療保健、汽車(chē)、制造和零售等行業(yè)的各種問(wèn)題。
現(xiàn)在，信用機(jī)構(gòu)正在探索提供答案的新方法。例如，Equifax Ignite是一種基于云的工具，可讓用戶分析Equifax的數(shù)據(jù)，而不會(huì)將個(gè)人敏感信息泄露。它在多層安全性和合規(guī)性下進(jìn)行復(fù)雜的分析。
Enigma
跟蹤世界上每一個(gè)小企業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展并不容易。Enigma從各種政府機(jī)構(gòu)和開(kāi)源收集信息，然后將信用卡和借記卡銀行提供的匿名交易級(jí)詳細(xì)信息混合在一起。人們了解現(xiàn)金流是了解企業(yè)性質(zhì)的最快方法。
HIRinfotech
可能想要的大部分信息通常已經(jīng)在網(wǎng)站上提供。HIRinfotech擅長(zhǎng)將其抓取到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后對(duì)其進(jìn)行分析。該公司收集有關(guān)旅游和金融服務(wù)等數(shù)十個(gè)行業(yè)的定價(jià)和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以直接使用數(shù)據(jù)和報(bào)告，或者使用與抓取的信息集成的一些機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)工具構(gòu)建類(lèi)似的數(shù)據(jù)和報(bào)告。
Informatica
需要干凈、最新聯(lián)系信息的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可以求助于Informatica來(lái)組織和更新他們的聯(lián)系列表。Informatica公司提供的服務(wù)混合了驗(yàn)證和豐富的數(shù)據(jù)。首先，地址和電話號(hào)碼與地址數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行雙重檢查。然后，Informatica添加來(lái)自受信任的企業(yè)和消費(fèi)者來(lái)源的詳細(xì)信息，以構(gòu)建增強(qiáng)的聯(lián)系人檔案。
Oracle DaaS
營(yíng)銷(xiāo)人員渴望獲得更好的銷(xiāo)售情報(bào)，并有機(jī)會(huì)打開(kāi)溝通渠道，這是Oracle DaaS產(chǎn)品的主要目標(biāo)。DaaS數(shù)據(jù)庫(kù)為各種企業(yè)維護(hù)主要和次要聯(lián)系人的最新信息。該工具將把新的和更新過(guò)的姓名和聯(lián)系人導(dǎo)入到用戶的軟件中，而不是讓其Rolodex保持最新?tīng)顟B(tài)。如果使用其他Oracle工具，如Eloqua，則導(dǎo)入路徑已經(jīng)調(diào)試好。
Precisely
開(kāi)發(fā)人員需要地圖上的位置和居住在那里的人們的信息，他們可以通過(guò)Precisely找到這些信息。例如，它的人口統(tǒng)計(jì)API獲取一個(gè)地址或位置，并返回一組關(guān)于搜索半徑內(nèi)的人員和家庭的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。住宅和商業(yè)地產(chǎn)地塊通過(guò)Property API進(jìn)行跟蹤。一些企業(yè)將這些數(shù)據(jù)用于房地產(chǎn)交易和門(mén)店選址規(guī)劃，另一些企業(yè)則使用該數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)提前查詢(xún)找到準(zhǔn)確地址，簡(jiǎn)化了在線零售的結(jié)賬過(guò)程。該公司還建立了數(shù)據(jù)處理工具的連接，以簡(jiǎn)化更好分析的開(kāi)發(fā)。
RTI
為了保護(hù)美國(guó)民眾的隱私，美國(guó)人口普查局將人口調(diào)查的數(shù)據(jù)鎖定了72年，而這可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能進(jìn)行任何數(shù)據(jù)分析。RTI采取了不同的方法。它沒(méi)有提供個(gè)性化信息，而是創(chuàng)建了一個(gè)以許多重要方式模仿真實(shí)數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)集。如果在真實(shí)人口普查中一個(gè)街區(qū)有58人，可以在合成數(shù)據(jù)集中找到近58個(gè)條目，以及試圖接近真實(shí)值的虛構(gòu)細(xì)節(jié)。任何試圖分析人口普查數(shù)據(jù)的人都可以運(yùn)行他們的算法，而不必?fù)?dān)心個(gè)人數(shù)據(jù)對(duì)外泄露。其答案可能與使用真實(shí)的東西不完全相同，但對(duì)于許多問(wèn)題，它們的答案將足夠接近。這比等待72年才能解鎖要好。
Snowflake
擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)轉(zhuǎn)向Snowflake來(lái)存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，而不是構(gòu)建自己的基礎(chǔ)設(shè)施。該公司提供了一種可擴(kuò)展、免維護(hù)的選項(xiàng)，可以提取結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后提供各種標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告和人工智能服務(wù)。數(shù)據(jù)市場(chǎng)還使用戶能夠買(mǎi)賣(mài)他們的數(shù)據(jù)，以通過(guò)相互交流來(lái)提高洞察質(zhì)量。一些特色數(shù)據(jù)集包括來(lái)自MSCI或S&P Global公司的市場(chǎng)研究以及來(lái)自Knoema或Starschema的和新冠疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)。從人口統(tǒng)計(jì)研究到營(yíng)銷(xiāo)、媒體或體育的各種主題都有大量數(shù)據(jù)集。
Streetlight Data
參與城市規(guī)劃和設(shè)計(jì)交通網(wǎng)絡(luò)的部門(mén)需要了解居民在城市街道上的活動(dòng)。Streetlight Data使用匿名的手機(jī)記錄和政府來(lái)源跟蹤每個(gè)人，以建立一個(gè)詳細(xì)的模型，了解人們何時(shí)需要在整個(gè)城市中移動(dòng)。借助Streetlight Data，企業(yè)無(wú)需構(gòu)建自己的傳感器網(wǎng)絡(luò)即可獲得人流的準(zhǔn)確測(cè)量數(shù)據(jù)。
Synthesis AI
一般來(lái)說(shuō)，DaaS公司收集有關(guān)世界的真實(shí)信息。然而，Synthesis AI使用一些為視頻游戲和好萊塢動(dòng)作電影提供動(dòng)力的3D模型和CGI??技術(shù)創(chuàng)建其數(shù)據(jù)。如果想訓(xùn)練機(jī)器視覺(jué)程序，或者是為了開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，可以找到其需要的盡可能多的測(cè)試用例。也許其算法需要在狂歡節(jié)上測(cè)試一條滿是醉酒行人的街道?或者也許是在劇院中的黃昏場(chǎng)景?Synthesis AI可能比電影攝制組生成的任何數(shù)據(jù)都更快、更全面。
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