大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型并不是萬能的,除非企業(yè)能成功應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中的管理挑戰(zhàn)。以下五個(gè)方面在這一過程中尤為重要。
領(lǐng)導(dǎo)力
那些在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得成功的企業(yè),并不是簡(jiǎn)單地?fù)碛懈嗷蛘吒玫臄?shù)據(jù),而是因?yàn)樗麄兊念I(lǐng)導(dǎo)層懂得設(shè)計(jì)清晰的目標(biāo),知道自己定義的成功究竟是什么,并且找對(duì)了問題。大數(shù)據(jù)的力量并不會(huì)抹殺對(duì)遠(yuǎn)見與人性化洞察的需求。相反,我們?nèi)匀恍枰@種領(lǐng)導(dǎo)者——他們能抓住某個(gè)絕好的機(jī)會(huì)、懂得如何開拓市場(chǎng)、用自己的創(chuàng)意提供那些相當(dāng)新奇的產(chǎn)品和服務(wù),并且巧舌如簧地勾勒出一幅激動(dòng)人心的前景,說服下屬們激情澎湃地為此拼命工作,最終成功贏得顧客。未來十年獲得成功的企業(yè),其領(lǐng)導(dǎo)者必然具備以上特質(zhì),與此同時(shí)推進(jìn)了公司決策機(jī)制的轉(zhuǎn)型。
人才力
隨著數(shù)據(jù)越來越廉價(jià),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)和人才也變得越來越昂貴。其中最緊迫的就是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)專業(yè)人士的需求,因?yàn)樾枰麄兲幚砗A康男畔?。統(tǒng)計(jì)學(xué)很重要,但是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程幾乎不傳授如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技能。尤其需要的能力是將海量數(shù)據(jù)集清理并系統(tǒng)化,因?yàn)楦鞣N類型的數(shù)據(jù)很少是以規(guī)整的形態(tài)出現(xiàn)的。視覺化工具和技術(shù)的價(jià)值也將因此突顯。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的涌現(xiàn),新一代的電腦工程師必須能夠處理海量數(shù)據(jù)集。而設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的技能,則會(huì)非常有助于彌補(bǔ)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系與因果之間的鴻溝。除此之外,那些最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要掌握商業(yè)語言,幫助高管把公司面臨的挑戰(zhàn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)可以解決的形式。毫無疑問,這類人才炙手可熱,很難找到。
技術(shù)力
處理海量、高速率、多樣化的大數(shù)據(jù)工具,近年來獲得了長(zhǎng)足的改進(jìn)。整體而言,這些技術(shù)已經(jīng)不再貴得離譜,而且大部分軟件都是開源的。Hadoop,這個(gè)目前最通用的平臺(tái),就整合了實(shí)體硬件和開源軟件。它接收涌入的數(shù)據(jù)流并將其分配至很便宜的存儲(chǔ)盤,同時(shí)它也提供分析數(shù)據(jù)的工具。盡管如此,這些技術(shù)需要的一整套技能對(duì)大部分企業(yè)的IT部門來說都是全新的,他們需要努力將公司內(nèi)外所有相關(guān)的數(shù)據(jù)都整合起來。只有技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,但技術(shù)是整個(gè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中不可或缺的部分。
決策力
一家高效的公司通常把信息和相關(guān)的決策權(quán)統(tǒng)一在一起。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的產(chǎn)生與流通,以及所需人才都不再是以往那樣了。精明的領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)創(chuàng)造一種更靈活的組織形式,盡量避免“自主研發(fā)綜合征”,同時(shí)強(qiáng)化跨部門合作:收集信息的人要提供正確的數(shù)據(jù)給分析數(shù)據(jù)和理解問題的人,同時(shí),他們要和掌握相關(guān)技術(shù)、能夠有效解決問題的人并肩工作。
文化力
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司要問自己的第一個(gè)問題,不是“我們?cè)趺聪耄?rdquo;而應(yīng)該是“我們知道什么?”這要求企業(yè)不能再跟著感覺走。很多企業(yè)還必須改掉一個(gè)壞習(xí)慣:名不副實(shí)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們發(fā)現(xiàn)很多這樣的企業(yè),最常見的表現(xiàn)是,高管們明明還是按傳統(tǒng)方式做決定——以HiPPO,那些高薪人士的意見為主,卻拿出一份香艷的數(shù)據(jù)報(bào)告支撐自己的決定是多么英明。其實(shí),那不過是分配下屬四處尋找的專為這個(gè)決定做辯護(hù)的一堆數(shù)字。
毫無疑問,成功的路上荊棘密布。數(shù)據(jù)科學(xué)家不夠多;技術(shù)不只新,甚至新奇;把各種關(guān)聯(lián)當(dāng)作因果關(guān)系,由數(shù)據(jù)得到誤導(dǎo)性的模式;文化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)更是艱巨,比如,對(duì)隱私的關(guān)切已經(jīng)越來越突出。但是,大數(shù)據(jù)在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)勢(shì)不可擋。
證據(jù)一目了然:大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的決策更高明。高管們要么擁抱這一現(xiàn)實(shí),要么卷鋪蓋走人。在各個(gè)領(lǐng)域中,企業(yè)只有找到將數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)技能完美結(jié)合的方式,才能打敗對(duì)手。我們不能說,所有的贏家都會(huì)將大數(shù)據(jù)用于其決策制定。但數(shù)據(jù)告訴我們,這樣確實(shí)勝算最大。