大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型并不是萬能的，除非企業(yè)能成功應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中的管理挑戰(zhàn)。以下五個(gè)方面在這一過程中尤為重要。

領(lǐng)導(dǎo)力

那些在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得成功的企業(yè)，并不是簡(jiǎn)單地?fù)碛懈嗷蛘吒玫臄?shù)據(jù)，而是因?yàn)樗麄兊念I(lǐng)導(dǎo)層懂得設(shè)計(jì)清晰的目標(biāo)，知道自己定義的成功究竟是什么，并且找對(duì)了問題。大數(shù)據(jù)的力量并不會(huì)抹殺對(duì)遠(yuǎn)見與人性化洞察的需求。相反，我們?nèi)匀恍枰@種領(lǐng)導(dǎo)者——他們能抓住某個(gè)絕好的機(jī)會(huì)、懂得如何開拓市場(chǎng)、用自己的創(chuàng)意提供那些相當(dāng)新奇的產(chǎn)品和服務(wù)，并且巧舌如簧地勾勒出一幅激動(dòng)人心的前景，說服下屬們激情澎湃地為此拼命工作，最終成功贏得顧客。未來十年獲得成功的企業(yè)，其領(lǐng)導(dǎo)者必然具備以上特質(zhì)，與此同時(shí)推進(jìn)了公司決策機(jī)制的轉(zhuǎn)型。

人才力

隨著數(shù)據(jù)越來越廉價(jià)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)和人才也變得越來越昂貴。其中最緊迫的就是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)專業(yè)人士的需求，因?yàn)樾枰麄兲幚砗Ａ康男畔?。統(tǒng)計(jì)學(xué)很重要，但是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程幾乎不傳授如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技能。尤其需要的能力是將海量數(shù)據(jù)集清理并系統(tǒng)化，因?yàn)楦鞣N類型的數(shù)據(jù)很少是以規(guī)整的形態(tài)出現(xiàn)的。視覺化工具和技術(shù)的價(jià)值也將因此突顯。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的涌現(xiàn)，新一代的電腦工程師必須能夠處理海量數(shù)據(jù)集。而設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的技能，則會(huì)非常有助于彌補(bǔ)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系與因果之間的鴻溝。除此之外，那些最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要掌握商業(yè)語言，幫助高管把公司面臨的挑戰(zhàn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)可以解決的形式。毫無疑問，這類人才炙手可熱，很難找到。

技術(shù)力

處理海量、高速率、多樣化的大數(shù)據(jù)工具，近年來獲得了長(zhǎng)足的改進(jìn)。整體而言，這些技術(shù)已經(jīng)不再貴得離譜，而且大部分軟件都是開源的。Hadoop，這個(gè)目前最通用的平臺(tái)，就整合了實(shí)體硬件和開源軟件。它接收涌入的數(shù)據(jù)流并將其分配至很便宜的存儲(chǔ)盤，同時(shí)它也提供分析數(shù)據(jù)的工具。盡管如此，這些技術(shù)需要的一整套技能對(duì)大部分企業(yè)的IT部門來說都是全新的，他們需要努力將公司內(nèi)外所有相關(guān)的數(shù)據(jù)都整合起來。只有技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，但技術(shù)是整個(gè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中不可或缺的部分。

決策力

一家高效的公司通常把信息和相關(guān)的決策權(quán)統(tǒng)一在一起。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的產(chǎn)生與流通，以及所需人才都不再是以往那樣了。精明的領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)創(chuàng)造一種更靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合征”，同時(shí)強(qiáng)化跨部門合作：收集信息的人要提供正確的數(shù)據(jù)給分析數(shù)據(jù)和理解問題的人，同時(shí)，他們要和掌握相關(guān)技術(shù)、能夠有效解決問題的人并肩工作。

文化力

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司要問自己的第一個(gè)問題，不是“我們?cè)趺聪耄?rdquo;而應(yīng)該是“我們知道什么？”這要求企業(yè)不能再跟著感覺走。很多企業(yè)還必須改掉一個(gè)壞習(xí)慣：名不副實(shí)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們發(fā)現(xiàn)很多這樣的企業(yè)，最常見的表現(xiàn)是，高管們明明還是按傳統(tǒng)方式做決定——以HiPPO，那些高薪人士的意見為主，卻拿出一份香艷的數(shù)據(jù)報(bào)告支撐自己的決定是多么英明。其實(shí)，那不過是分配下屬四處尋找的專為這個(gè)決定做辯護(hù)的一堆數(shù)字。

毫無疑問，成功的路上荊棘密布。數(shù)據(jù)科學(xué)家不夠多；技術(shù)不只新，甚至新奇；把各種關(guān)聯(lián)當(dāng)作因果關(guān)系，由數(shù)據(jù)得到誤導(dǎo)性的模式；文化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)更是艱巨，比如，對(duì)隱私的關(guān)切已經(jīng)越來越突出。但是，大數(shù)據(jù)在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)勢(shì)不可擋。

證據(jù)一目了然：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的決策更高明。高管們要么擁抱這一現(xiàn)實(shí)，要么卷鋪蓋走人。在各個(gè)領(lǐng)域中，企業(yè)只有找到將數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)技能完美結(jié)合的方式，才能打敗對(duì)手。我們不能說，所有的贏家都會(huì)將大數(shù)據(jù)用于其決策制定。但數(shù)據(jù)告訴我們，這樣確實(shí)勝算最大。