何為“大數據”？

業(yè)內相關專家做了這樣的比喻，2011年，全球數據規(guī)模為1.8ZB，可以填滿575億個32GB的iPad，這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年，全球數據將達到40ZB，如果把它們全部存入藍光光盤，這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。

大數據席卷全球，相關理論與技術已經成為國內外學術界、產業(yè)界和應用行業(yè)普遍關注的熱點研究課題，并掀起了一場空前的研究熱潮。大數據的海量存儲、大數據的應用領域、大數據帶來的商業(yè)價值、大數據的學術分析……大數據，正在迎接繼互聯(lián)網之后的又一場“革命”。

大數據的“爭寵”之路

大數據之所以成為商界“新寵”，源于它分析洞察的魔力。人們可以通過對存儲下來的大量目標數據的分析，挖掘出隱藏在數據背后的真實故事或事件主因。正因它有如此魔力，大數據被廣泛的應用在政府職能部門、商業(yè)領域、醫(yī)學領域等各行各業(yè)。

大數據在政府職能部門的應用。如：美國孟菲斯警局借助數據分析平臺，通過對以往大量案件的分析，得出一些犯罪的模型，列出了犯罪的“熱點地區(qū)”，從而有效布置警力，最大限度的遏制犯罪的發(fā)生等。

大數據在商業(yè)領域的應用。如：美國卡夫食品公司在進軍澳大利亞市場時，借助數據分析的技術，很快便“入鄉(xiāng)隨俗”，取得了巨大的成功。

大數據在醫(yī)學領域的應用。如：在加拿大，研究人員針對早產兒的安全問題，正在開發(fā)一種大數據手段，以便能在明顯癥狀出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)早產嬰兒體內的感染。通過把包括心率、血壓、呼吸和血氧水平等16種生命體征轉化成每秒1000多個數據點的信息流，他們已經能夠找到極其輕微的變化與較為嚴重的問題之間的相關性。最終，這項技術將使醫(yī)生能夠提前采取行動，從而拯救生命。

大數據的影響正在向四面八方的輻射，不僅可以為我們排憂解難，強化工作效率，提高工作質量，而且能幫助我們創(chuàng)造更大的商業(yè)利潤。

大數據的“掘金”之路

在國外，大數據正在與各行業(yè)的實際應用緊密結合，從數據中“掘金”不僅是一個愿景，而是真實的現(xiàn)狀。如：美國醫(yī)藥貿易商McKesson將大數據技術融合到每天處理200萬個訂單的供應鏈業(yè)務中，節(jié)省了超過1億美元的流動資金；加拿大皇家銀行在大數據上每投入600萬美元，就能獲得1.2億美元的收入回報……

Gartner報告稱2012年全球各大企業(yè)用于大數據業(yè)務的投資總額達43億美元，預計2013年全球各大企業(yè)用于大數據業(yè)務的投資總額仍將增至340億美元。IDC報告稱，在中國，與大數據建設相關的硬件軟件服務在2011年市場規(guī)模約達7760萬美金，而2016年這一數字將超過6億美金，連續(xù)增長率將達到51.4%。大數據已經加速到來并迅速滲透至各行業(yè)，并帶動各行各業(yè)的經濟發(fā)展。

不僅如此，世界各國也紛紛推出本國的大數據發(fā)展戰(zhàn)略。如美國奧巴馬政府已發(fā)起大數據研究和發(fā)展倡議，承諾為此投資超2億美元；英國政府也宣布投資1.89億英鎊推進大數據和節(jié)能計算……

大數據已全然走進我們的生活，給我們帶來極大的經濟效益，同時我們在大數據的海量投資，在一定程度上也帶動了國民經濟的增長。

大數據的“信息”之路

這是一個“數據爆炸”的時代，所有信息已數據化，而大數據的來源寬泛，有社交網絡數據、有持續(xù)保存下來的歷史數據等等，不難看出，我們的數據源不僅僅有傳統(tǒng)的結構化數據，還有很多非結構化的數據。用傳統(tǒng)的數據存儲方式已經不符合要求，而且本身的要求也是有變化的，對于結構化的數據處理方式的要求和現(xiàn)在大數據處理方式的要求不完全一樣。作為云存儲廠商，目的是研發(fā)適合的產品，制定合理的解決方案，從而形成一個更完善、更完整的數據存儲、管理和處理體系。

初志科技高性能安全存儲一體機——“數據動車”，正是在大數據背景之下出現(xiàn)的，我們借鑒動車組的設計理念，根據存儲需求，增加相應節(jié)點和機柜，而每個存儲節(jié)點都由一臺X86服務器作為動力源，隨著設備的增加，數據的讀取速度隨即加速，并且數據和設備可自由延展而無需預留空間，避免多余的采購導致浪費。增加了海量數據的存儲，訪問速度、信息吞吐量等都大大提高。

大數據標志著社會處理信息方式的變化，隨著時間的推移，大數據可能會改變人們思考世界的方式。并利用越來越多的數據來理解事情和作出決定，人們很可能會發(fā)現(xiàn)生活的許多層面是隨機的、而不是確定的。