谷歌公司在去年5月的I/O開發(fā)者大會(huì)上公布了其正在內(nèi)部開發(fā)的芯片方案，且專門用于運(yùn)行人工智能型工作負(fù)載。消息一出，即引起技術(shù)行業(yè)的高度關(guān)注。近一年之后，搜索巨頭終于開始將該處理器與商業(yè)解決方案加以匹配。

谷歌公司研究團(tuán)隊(duì)的成員們今天發(fā)布了一篇論文，宣稱該系統(tǒng)在多個(gè)重要方面成功擊敗目前同一領(lǐng)域中的重量級(jí)中央處理器與圖形處理單元競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。其中一項(xiàng)為功耗水平，該芯片所采用的Tensor處理單元相較于英特爾Haswell CPU與英偉達(dá)Tesla K80 GPU可實(shí)現(xiàn)每瓦30至80倍的處理能力提升。

谷歌公司的TSU亦同樣處于業(yè)界先進(jìn)水平。內(nèi)部測(cè)試結(jié)果顯示，該芯片能夠在處理AI工作負(fù)載時(shí)持續(xù)提供遠(yuǎn)超其它商用型替代方案的性能水平——提升幅度達(dá)15到30倍。谷歌公司在試用期間曾用于測(cè)試的項(xiàng)目之一——論文中僅將其命名為CNN1——則可實(shí)現(xiàn)70倍的運(yùn)行速度改善。

谷歌公司的工程師們已經(jīng)將以上一切功能特性整合至一塊比英偉達(dá)K80體積更小的芯片之上。其接入一塊能夠與谷歌內(nèi)部數(shù)據(jù)中心所使用之定制化服務(wù)器機(jī)架的內(nèi)部磁盤驅(qū)動(dòng)器插槽相適配的主板當(dāng)中。根據(jù)搜索巨頭的介紹，目前該公司擁有超過100個(gè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)正在使用TSU以支持其街景視圖及其它關(guān)鍵服務(wù)的語音識(shí)別功能。

谷歌公司并非惟一一家根據(jù)自身特定需求進(jìn)行芯片優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)巨頭。事實(shí)上，微軟公司與Amazon也同樣在委托英特爾為其打造定制化處理器，從而支撐其公有云服務(wù)。另外，零售巨頭還擁有一家名為Annapurna Labs的子公司，專門銷售用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的專用型芯片。

值得一提的是，這些芯片已經(jīng)開始實(shí)際用于處理AI工作負(fù)載，谷歌將這種處理能力稱為“推理”。Moor Insights & Strategy公司總裁兼首席分析師Patrick Moorhead指出，目前機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程仍然需要消耗大量服務(wù)器設(shè)備內(nèi)的CPU與GPU資源。