編者按：David Kosslyn 和 Ian Thompson 是虛擬現(xiàn)實(shí)公司 Angle 的創(chuàng)始人，Angle 是一個(gè)秘密項(xiàng)目，有800萬美元資金的支持，該項(xiàng)目運(yùn)行了兩年，他們不會(huì)對(duì)所構(gòu)建的虛擬世界透露的太多，至少不會(huì)公開談及。但他們會(huì)說，他們正在創(chuàng)建的虛擬世界，在某種程度上改變了計(jì)算機(jī)硬件和軟件之間的關(guān)系。當(dāng)使用 PC（個(gè)人電腦）或游戲機(jī)運(yùn)行這個(gè)虛擬世界時(shí)，GPU 芯片發(fā)揮了意想不到的巨大作用，為中央處理器承擔(dān)了很多負(fù)擔(dān)。

GPU 是圖形處理單元的簡稱，芯片最初是為了更好地為游戲和其他軟件繪制圖形而設(shè)計(jì)的，但它們對(duì)于Angle公司創(chuàng)建的虛擬世界的發(fā)展仍然發(fā)揮了重要作用。此外，由于 GPU 擅長并行很多計(jì)算，Kosslyn 和 Thompson 將無數(shù)其他任務(wù)轉(zhuǎn)移到這些芯片上。一臺(tái)機(jī)器可以容納數(shù)百個(gè)GPU芯片，而且每個(gè)芯片很大程度上可以自動(dòng)運(yùn)行。Kosslyn 和 Thompson 說，通過同時(shí)處理數(shù)百個(gè)數(shù)字任務(wù)，這些芯片可以讓你更接近處于另一個(gè)宇宙的錯(cuò)覺。

當(dāng)他們第一次開始建設(shè)自己的虛擬世界時(shí)，Kosslyn 和 Thompson 在 CPU（計(jì)算機(jī)的中央處理器）上運(yùn)行大部分的任務(wù)。但那樣行不通。正如Kosslyn所解釋的，他們使用CPU來創(chuàng)建新的對(duì)象作為你進(jìn)入這個(gè)世界所看見的——樹木、灌木、巖石和其他任何他們需要模仿現(xiàn)實(shí)中存在的物體。把每一個(gè)對(duì)象加載到芯片中需要花費(fèi)大約五分之一毫秒的時(shí)間——考慮到它們需要加載多少對(duì)象就能感覺需要的時(shí)間太長了。

Kosslyn說：“如果你對(duì)1000萬個(gè)物體進(jìn)行縮放，你會(huì)被量級(jí)突然整垮。僅僅是加載世界就非常慢了。我們當(dāng)時(shí)想，‘天啊，要是我們所做相當(dāng)多的獨(dú)立操作能同時(shí)進(jìn)行就真的很快了。’而這正是GPU所擅長的。”

在世界各地的硬件和軟件里，他們的做法是一個(gè)更廣泛的轉(zhuǎn)變的一部分。幾十年來，根據(jù)經(jīng)常引用的摩爾定律，個(gè)人電腦芯片的處理能力每18個(gè)月左右就會(huì)有一次升級(jí)。但近年來，這種趨勢(shì)已經(jīng)開始放緩，即使現(xiàn)代軟件應(yīng)用程序比以往任何時(shí)候都要求更強(qiáng)的處理能力。Google 芯片工程師Norm Jouppi說：“有人把它稱為摩爾定律的終結(jié)，而我更喜歡稱之為摩爾定律的隱退，因?yàn)樗€沒有完全結(jié)束，但只是工作的沒那么賣力了。”結(jié)果是：公司和編碼員現(xiàn)在將工作任務(wù)從CPU中轉(zhuǎn)移到更廣泛的替代處理器上。如果單獨(dú)一個(gè)芯片無法給他們提供足夠的處理能力，他們就需要很多處理器（共同處理）。

這些變化已經(jīng)推動(dòng)了龐大的支撐著Google 、Facebook 、微軟和亞馬遜的數(shù)據(jù)中心。因?yàn)樗麄兊娜嬖诰€服務(wù)可以不再只依賴CPU處理所有的任務(wù)，這些公司正把主要處理任務(wù)加載到GPU、可編程芯片F(xiàn)PGA以及定制的芯片，如Jouppi在設(shè)計(jì)谷歌用到的人工智能（AI）處理器。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他形式的人工智能往往是這種轉(zhuǎn)變背后的驅(qū)動(dòng)力。

這種轉(zhuǎn)變?nèi)绱酥?，以至于給全球芯片市場(chǎng)傳來漣漪。世界上最大的GPU制造商的財(cái)富正在節(jié)節(jié)攀升。而在GPU上沒有太多涉足的Intel，已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十億美元收購制造FPGAs和各種人工智能芯片的公司。

如今，正如Kosslyn和Thompson所展現(xiàn)的，這一趨勢(shì)又移動(dòng)到互聯(lián)網(wǎng)的另一端，推及個(gè)人電腦和游戲機(jī)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有助于推動(dòng)這一變化，但從長遠(yuǎn)來看，VR 可能是更大的驅(qū)動(dòng)力。在虛擬現(xiàn)實(shí)中，必須在客戶端而不是在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行很多處理。VR 必須實(shí)時(shí)操作，它不能節(jié)省通過電線發(fā)送計(jì)算的毫秒時(shí)間，這會(huì)降低效率。同樣地，它也不可能在客戶端的中央處理器上節(jié)省毫秒時(shí)間進(jìn)行所有計(jì)算。Kosslyn說：“有些任務(wù)對(duì)于CPU來說完全難以處理。”

為了他們的虛擬世界，Kosslyn和Thompson正試圖利用這些可在用高端PC和游戲機(jī)的額外的GPU處理能力。Thompson說：“我們主要是想嘗試著填補(bǔ)除了GPU繪制圖形額外可做工作的那些毫秒。”但從長遠(yuǎn)來看，隨著虛擬世界變得更加普及——且甚至更加復(fù)雜——這可能會(huì)推動(dòng)硬件賣家把更多的GPU安裝到PC和控制臺(tái)里。設(shè)備制造商也可能推動(dòng)GPU或其他替代芯片到VR耳機(jī)中，這樣他們可以無需PC和控制臺(tái)而操作了。而且這種趨勢(shì)可能會(huì)延伸到通常被用來代替專用耳機(jī)的智能手機(jī)中。

NVIDIA的消費(fèi)者VR總經(jīng)理Zvi Greenstein說，公司認(rèn)為虛擬現(xiàn)實(shí)具有巨大的市場(chǎng)。Kosslyn和Thompson提醒說，GPU里運(yùn)行創(chuàng)建代碼的工具在邊緣仍然有點(diǎn)粗糙，但NVIDIA等公司正致力改變現(xiàn)狀。

Intel公司虛擬現(xiàn)實(shí)與游戲集團(tuán)總經(jīng)理Frank Soqui質(zhì)疑到底有多少開發(fā)商真的會(huì)將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移GPU上。但請(qǐng)記住，GPU主要是NVIDIA的領(lǐng)域，而NVIDIA是Intel的主要競(jìng)爭對(duì)手之一。盡管如此，Soqui確實(shí)認(rèn)為市場(chǎng)將繼續(xù)轉(zhuǎn)向替代處理器。Intel最近收購了一家名為Movidius的新興企業(yè)，它制造使設(shè)備能感知周圍世界的專業(yè)芯片——包括類似機(jī)器人和無人駕駛汽車等發(fā)明。但Soqui說，Movidius的芯片也可以使VR耳機(jī)感知現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生的事情，比如指出你前進(jìn)的方向。 

同時(shí)，微軟已經(jīng)為其Hololens強(qiáng)化現(xiàn)實(shí)感耳機(jī)建立一個(gè)專門處理器，除了其他效果之外，還可以有助于設(shè)備追蹤你的運(yùn)動(dòng)軌跡。這是計(jì)算任務(wù)從CPU移到別的上面的另一個(gè)例子。

結(jié)果呢？像Kosslyn和Thompson一樣的開發(fā)者必須以不同的方式思考如何開發(fā)自己的軟件。但這只是這種變化的其中一個(gè)后果。它也意味著全球芯片市場(chǎng)的另一個(gè)轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步向GPU和其他處理器發(fā)展。而且，最值得注意的是，它意味著虛擬現(xiàn)實(shí)將演變得與編碼者將大部分任務(wù)儲(chǔ)存在CPU非常不同，VR會(huì)變得更快、更好。

翻譯來自：蟲洞翻翻  譯者ID：看見一片海

編者按：David Kosslyn 和 Ian Thompson 是虛擬現(xiàn)實(shí)公司 Angle 的創(chuàng)始人，Angle 是一個(gè)秘密項(xiàng)目，有800萬美元資金的支持，該項(xiàng)目運(yùn)行了兩年，他們不會(huì)對(duì)所構(gòu)建的虛擬世界透露的太多，至少不會(huì)公開談及。但他們會(huì)說，他們正在創(chuàng)建的虛擬世界，在某種程度上改變了計(jì)算機(jī)硬件和軟件之間的關(guān)系。當(dāng)使用 PC（個(gè)人電腦）或游戲機(jī)運(yùn)行這個(gè)虛擬世界時(shí)，GPU 芯片發(fā)揮了意想不到的巨大作用，為中央處理器承擔(dān)了很多負(fù)擔(dān)。

GPU 是圖形處理單元的簡稱，芯片最初是為了更好地為游戲和其他軟件繪制圖形而設(shè)計(jì)的，但它們對(duì)于Angle公司創(chuàng)建的虛擬世界的發(fā)展仍然發(fā)揮了重要作用。此外，由于 GPU 擅長并行很多計(jì)算，Kosslyn 和 Thompson 將無數(shù)其他任務(wù)轉(zhuǎn)移到這些芯片上。一臺(tái)機(jī)器可以容納數(shù)百個(gè)GPU芯片，而且每個(gè)芯片很大程度上可以自動(dòng)運(yùn)行。Kosslyn 和 Thompson 說，通過同時(shí)處理數(shù)百個(gè)數(shù)字任務(wù)，這些芯片可以讓你更接近處于另一個(gè)宇宙的錯(cuò)覺。

當(dāng)他們第一次開始建設(shè)自己的虛擬世界時(shí)，Kosslyn 和 Thompson 在 CPU（計(jì)算機(jī)的中央處理器）上運(yùn)行大部分的任務(wù)。但那樣行不通。正如Kosslyn所解釋的，他們使用CPU來創(chuàng)建新的對(duì)象作為你進(jìn)入這個(gè)世界所看見的——樹木、灌木、巖石和其他任何他們需要模仿現(xiàn)實(shí)中存在的物體。把每一個(gè)對(duì)象加載到芯片中需要花費(fèi)大約五分之一毫秒的時(shí)間——考慮到它們需要加載多少對(duì)象就能感覺需要的時(shí)間太長了。

Kosslyn說：“如果你對(duì)1000萬個(gè)物體進(jìn)行縮放，你會(huì)被量級(jí)突然整垮。僅僅是加載世界就非常慢了。我們當(dāng)時(shí)想，‘天啊，要是我們所做相當(dāng)多的獨(dú)立操作能同時(shí)進(jìn)行就真的很快了。’而這正是GPU所擅長的。”

在世界各地的硬件和軟件里，他們的做法是一個(gè)更廣泛的轉(zhuǎn)變的一部分。幾十年來，根據(jù)經(jīng)常引用的摩爾定律，個(gè)人電腦芯片的處理能力每18個(gè)月左右就會(huì)有一次升級(jí)。但近年來，這種趨勢(shì)已經(jīng)開始放緩，即使現(xiàn)代軟件應(yīng)用程序比以往任何時(shí)候都要求更強(qiáng)的處理能力。Google 芯片工程師Norm Jouppi說：“有人把它稱為摩爾定律的終結(jié)，而我更喜歡稱之為摩爾定律的隱退，因?yàn)樗€沒有完全結(jié)束，但只是工作的沒那么賣力了。”結(jié)果是：公司和編碼員現(xiàn)在將工作任務(wù)從CPU中轉(zhuǎn)移到更廣泛的替代處理器上。如果單獨(dú)一個(gè)芯片無法給他們提供足夠的處理能力，他們就需要很多處理器（共同處理）。

這些變化已經(jīng)推動(dòng)了龐大的支撐著Google 、Facebook 、微軟和亞馬遜的數(shù)據(jù)中心。因?yàn)樗麄兊娜嬖诰€服務(wù)可以不再只依賴CPU處理所有的任務(wù)，這些公司正把主要處理任務(wù)加載到GPU、可編程芯片F(xiàn)PGA以及定制的芯片，如Jouppi在設(shè)計(jì)谷歌用到的人工智能（AI）處理器。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他形式的人工智能往往是這種轉(zhuǎn)變背后的驅(qū)動(dòng)力。

這種轉(zhuǎn)變?nèi)绱酥?，以至于給全球芯片市場(chǎng)傳來漣漪。世界上最大的GPU制造商的財(cái)富正在節(jié)節(jié)攀升。而在GPU上沒有太多涉足的Intel，已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十億美元收購制造FPGAs和各種人工智能芯片的公司。

如今，正如Kosslyn和Thompson所展現(xiàn)的，這一趨勢(shì)又移動(dòng)到互聯(lián)網(wǎng)的另一端，推及個(gè)人電腦和游戲機(jī)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有助于推動(dòng)這一變化，但從長遠(yuǎn)來看，VR 可能是更大的驅(qū)動(dòng)力。在虛擬現(xiàn)實(shí)中，必須在客戶端而不是在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行很多處理。VR 必須實(shí)時(shí)操作，它不能節(jié)省通過電線發(fā)送計(jì)算的毫秒時(shí)間，這會(huì)降低效率。同樣地，它也不可能在客戶端的中央處理器上節(jié)省毫秒時(shí)間進(jìn)行所有計(jì)算。Kosslyn說：“有些任務(wù)對(duì)于CPU來說完全難以處理。”

為了他們的虛擬世界，Kosslyn和Thompson正試圖利用這些可在用高端PC和游戲機(jī)的額外的GPU處理能力。Thompson說：“我們主要是想嘗試著填補(bǔ)除了GPU繪制圖形額外可做工作的那些毫秒。”但從長遠(yuǎn)來看，隨著虛擬世界變得更加普及——且甚至更加復(fù)雜——這可能會(huì)推動(dòng)硬件賣家把更多的GPU安裝到PC和控制臺(tái)里。設(shè)備制造商也可能推動(dòng)GPU或其他替代芯片到VR耳機(jī)中，這樣他們可以無需PC和控制臺(tái)而操作了。而且這種趨勢(shì)可能會(huì)延伸到通常被用來代替專用耳機(jī)的智能手機(jī)中。

NVIDIA的消費(fèi)者VR總經(jīng)理Zvi Greenstein說，公司認(rèn)為虛擬現(xiàn)實(shí)具有巨大的市場(chǎng)。Kosslyn和Thompson提醒說，GPU里運(yùn)行創(chuàng)建代碼的工具在邊緣仍然有點(diǎn)粗糙，但NVIDIA等公司正致力改變現(xiàn)狀。

Intel公司虛擬現(xiàn)實(shí)與游戲集團(tuán)總經(jīng)理Frank Soqui質(zhì)疑到底有多少開發(fā)商真的會(huì)將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移GPU上。但請(qǐng)記住，GPU主要是NVIDIA的領(lǐng)域，而NVIDIA是Intel的主要競(jìng)爭對(duì)手之一。盡管如此，Soqui確實(shí)認(rèn)為市場(chǎng)將繼續(xù)轉(zhuǎn)向替代處理器。Intel最近收購了一家名為Movidius的新興企業(yè)，它制造使設(shè)備能感知周圍世界的專業(yè)芯片——包括類似機(jī)器人和無人駕駛汽車等發(fā)明。但Soqui說，Movidius的芯片也可以使VR耳機(jī)感知現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生的事情，比如指出你前進(jìn)的方向。

同時(shí)，微軟已經(jīng)為其Hololens強(qiáng)化現(xiàn)實(shí)感耳機(jī)建立一個(gè)專門處理器，除了其他效果之外，還可以有助于設(shè)備追蹤你的運(yùn)動(dòng)軌跡。這是計(jì)算任務(wù)從CPU移到別的上面的另一個(gè)例子。

結(jié)果呢？像Kosslyn和Thompson一樣的開發(fā)者必須以不同的方式思考如何開發(fā)自己的軟件。但這只是這種變化的其中一個(gè)后果。它也意味著全球芯片市場(chǎng)的另一個(gè)轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步向GPU和其他處理器發(fā)展。而且，最值得注意的是，它意味著虛擬現(xiàn)實(shí)將演變得與編碼者將大部分任務(wù)儲(chǔ)存在CPU非常不同，VR會(huì)變得更快、更好。

翻譯來自：蟲洞翻翻譯者ID：看見一片海