在P90的發(fā)布現(xiàn)場，聯(lián)發(fā)科不僅暗示該款芯片的性能跑分遠遠高于高通7nm的驍龍855和華為麒麟980，并且拉來了谷歌、微軟等重量級“嘉賓”為之站臺。在中高端芯片市場被高通持續(xù)擠壓的聯(lián)發(fā)科，顯然希望靠AI“扳回一局”。

在聯(lián)發(fā)科看來，AI雖然火了很久，但市場的機會仍然存在，和其他競爭者不同的是，聯(lián)發(fā)科在芯片中搭載了自主研發(fā)的專用推理引擎，這將讓APU的作用得到極大增強。

對技術細節(jié)的優(yōu)劣性，每家芯片廠商都有自己的一套說法，AI概念可以說早已以各種姿勢滲入市場。

以華為為例，早在去年9月就發(fā)布了全球首款AI芯片，并表示在一顆指甲蓋大小的芯片上集成了55億個晶體管，AI運算能力相比4個Cor-tex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優(yōu)勢，可以大幅提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力。

而與麒麟970處理器相比，蘋果A11仿生芯片更是集成了“神經網絡引擎”，蘋果方面表示，神經網絡引擎已勝任諸多任務，包括更智能的識別人物、地點和物體，為“FaceID”和“動畫表情”等功能提供強大性能。

高通更是稱對人工智能的研究已經有10年之久。驍龍710在AI應用中相比驍龍660實現(xiàn)了2倍的整體性能提升。

上游芯片廠商的“激戰(zhàn)”無疑也在刺激下游終端廠商在AI領域不斷跟進。對于眼下“拼紅了眼”的智能手機市場來說，全面屏似乎已經成為上個世紀的產物。如果現(xiàn)在發(fā)布會上不提點人工智能的東西，似乎就已經落伍了。

從去年下半年開始，幾乎所有的手機產品在發(fā)布時都搭上了AI概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經網絡處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產品中都加入了拍照識物的功能。就連蘋果也在芯片上加入了“仿生”的噱頭，表示擁有一個每秒運算次數(shù)高達6000億次的神經網絡引擎，而“神經網絡”一詞的使用，也帶動了今年一波手機發(fā)布會PPT的跟風。

但終端市場的下滑趨勢并沒有因為AI的概念加持而停止。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的最新報告，2018年11月，國內手機市場出貨量3537萬部，同比下降18.2%，環(huán)比下降8.2%。2018年1-11月，國內手機市場出貨量3.79億部，同比下降15.6%;上市新機型39款，同比下降49.4%，環(huán)比下降18.8%。

雖然這一年偶爾有“回暖”的跡象，但更多的是困難和挑戰(zhàn)。究其原因，AI在當前依然更像是營銷噱頭，千篇一律的技術渲染有時候反而讓消費者產生了更多的反感。

一方面，從目前幾大手機芯片廠商提供的解決方案來看，主要是利用AI對所需要的運算方面的能力做出優(yōu)化。另一方面，AI不是簡單的功能疊加或技術疊加，而是由芯片算法、系統(tǒng)等共同組成的完整系統(tǒng)，手機廠商如果想構建真正的AI能力體系，除了芯片和硬件公司外，更需要一攬子方案“配合”AI，打造應用生態(tài)和相應的智能系統(tǒng)。但反觀目前市場上的手機，依舊甩不掉PPT式的AI營銷策略。

從這一年多的手機市場來看，上游方案再也無法像過往那樣拿來即用，“交鑰匙”方案下的千機一面時代已經過去，真AI還是假AI，考驗的是手機廠商真金白銀的投入，以及構建AI生態(tài)的能力。