【數(shù)智轉(zhuǎn)型 D1先鋒】孫曉鷗:中小金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)建設(shè)四大實(shí)用避坑指南

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作者:查士加

2024-01-03 14:10:54

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

在接受企業(yè)網(wǎng)D1Net專訪過程中,孫曉鷗結(jié)合工作經(jīng)歷,以中小保司機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建設(shè)為例,講述了數(shù)據(jù)建設(shè)過程中面臨的風(fēng)險與挑戰(zhàn),強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要作用。最后,他從組織、實(shí)施、管理和技術(shù)四個層面梳理了中小金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)建設(shè)的四大實(shí)用避坑指南,希望能夠助力企業(yè)通過數(shù)據(jù)建設(shè)提效降

一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特,而每位IT管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解和認(rèn)識也各有不同。在孫曉鷗看來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)側(cè)要支持快速試錯,快速搭建通路,做好可插拔的快速對接,這是更適合中小機(jī)構(gòu)的一條發(fā)展路徑。

孫曉鷗,曾先后供職于支付清算機(jī)構(gòu)、國有銀行、外資銀行、農(nóng)商行、人壽保險機(jī)構(gòu)等世界五百強(qiáng)企業(yè),在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)、數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域有著近20年的從業(yè)經(jīng)歷,以及10年以上的數(shù)字化建設(shè)及管理經(jīng)驗(yàn),主持參與過數(shù)十個大型信息化建設(shè)項(xiàng)目,具備豐富的從0到1項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn),其項(xiàng)目建設(shè)及研究成果曾多次獲得部級、市級創(chuàng)新獎。

在接受企業(yè)網(wǎng)D1Net專訪過程中,孫曉鷗結(jié)合工作經(jīng)歷,以中小保司機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建設(shè)為例,講述了數(shù)據(jù)建設(shè)過程中面臨的風(fēng)險與挑戰(zhàn),強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要作用。最后,他從組織、實(shí)施、管理和技術(shù)四個層面梳理了中小金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)建設(shè)的四大實(shí)用避坑指南,希望能夠助力企業(yè)通過數(shù)據(jù)建設(shè)提效降本,少走彎路。

前保險機(jī)構(gòu) 數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人 孫曉鷗

(ASU EMBA,DAMA中國數(shù)據(jù)專家,CCDO認(rèn)證,信通院數(shù)據(jù)中臺專家)

中小保險機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建設(shè)之路

孫曉鷗前所在機(jī)構(gòu)為一家合資保險機(jī)構(gòu)(以下簡稱“該機(jī)構(gòu)”),母集團(tuán)有著百年歷史,最新世界500強(qiáng)排名前150。

自加入該機(jī)構(gòu)以來,全面負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)規(guī)劃和重構(gòu)。“我們有一些管理體系來自海外集團(tuán),這套管理體系的成熟度很高,但是在國內(nèi)落地應(yīng)用需要一個自我吸收的過程,一定要走一條中國特色的發(fā)展路徑。”孫曉鷗提到,國外做數(shù)據(jù)工作以體系架構(gòu)的建設(shè)為主,而國內(nèi)則以應(yīng)用為主,因此在實(shí)施過程中,要平衡中西方之間文化、管理以及認(rèn)知度等各方面的差異。

該機(jī)構(gòu)于2019年起搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,引入Hadoop平臺集群為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)底座,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、加工萃取和應(yīng)用。經(jīng)過2~3年時間,大部分?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)能力建設(shè)工作已經(jīng)完成,包括數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等管理體系,以滿足金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管訴求。例如保單登記平臺以及銀保信相關(guān)的數(shù)據(jù)報送工作,通過建立可持續(xù)的數(shù)字化運(yùn)作體系,保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性,讓數(shù)據(jù)底座越搭越牢。

在內(nèi)容建設(shè)方面,通過引入主題域數(shù)據(jù)模型,搭建邏輯模型、物理模型和概念模型,建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系,保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度以及時效性,同時通過團(tuán)隊(duì)管理以及運(yùn)維流程的輔助支撐,保證數(shù)據(jù)工作的常態(tài)化運(yùn)作。

風(fēng)險管理是金融機(jī)構(gòu)的核心競爭力,但保險行業(yè)在風(fēng)險管理方面的專業(yè)性和成熟度與銀行業(yè)相比尚有一定差距。對于中小型金融機(jī)構(gòu)而言,技術(shù)完全自研不現(xiàn)實(shí),如何找到平衡點(diǎn)和著力點(diǎn),一直是孫曉鷗著重考量的問題。

孫曉鷗透露,該機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作正從監(jiān)管驅(qū)動向營銷驅(qū)動轉(zhuǎn)變,圍繞客戶管理、客戶營銷以及風(fēng)險管控幾大場景,基于自身技術(shù)底座打造小型應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力的快速輸出。如快速搭建原型,支撐營銷活動,若效果可控可取可行則快速復(fù)制推廣,從而降低試錯成本,提升轉(zhuǎn)化能力。

調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) 探索精準(zhǔn)營銷

近幾年,伴隨監(jiān)管側(cè)的持續(xù)發(fā)力,《個人信息保護(hù)法》、牌照準(zhǔn)入要求、客訴處理、市場環(huán)境等諸多因素疊加作用,傳統(tǒng)粗放式的營銷方式已經(jīng)無法支撐現(xiàn)有的業(yè)務(wù)形態(tài),精準(zhǔn)營銷成為必然趨勢。

目前該機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整,這給數(shù)據(jù)側(cè)提出了一系列要求。“我們正在探索數(shù)據(jù)分析與挖掘方面的能力,以穩(wěn)定性為前提為前端業(yè)務(wù)人員賦能。”他以傳統(tǒng)的電銷模式為例,如何對客群名單進(jìn)行精準(zhǔn)篩選,如何制定溝通話術(shù),如何通過NLP技術(shù)對話術(shù)進(jìn)行語義分析等,會有相應(yīng)要求。

該機(jī)構(gòu)以客戶名單標(biāo)簽為切入點(diǎn),找準(zhǔn)目標(biāo)客群,并在外呼過程中留存數(shù)據(jù),為后續(xù)的分析挖掘提供素材。制定業(yè)務(wù)策略時,在做好數(shù)據(jù)積累的前提下,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)一起探討采用何種話術(shù)、哪種激活形態(tài)、如何疊加權(quán)益、如何策劃活動等。

對于代理人業(yè)務(wù),在數(shù)據(jù)側(cè)要為保險經(jīng)紀(jì)人搭建數(shù)據(jù)看板、知識庫,助其快速計(jì)算未來數(shù)年的保單收益,進(jìn)行理賠模擬或行業(yè)輿情分析,實(shí)現(xiàn)將數(shù)字或圖表直接呈現(xiàn)給消費(fèi)者的能力,從而體現(xiàn)保險經(jīng)紀(jì)人以及保司的專業(yè)性。

保司機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)建設(shè)方面的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

據(jù)悉,現(xiàn)階段該機(jī)構(gòu)尚未擁抱公有云,其大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺等均由數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與供應(yīng)商自研搭建。一方面,該機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)體量不大,現(xiàn)有平臺足以支撐業(yè)務(wù)。另一方面,一旦上云,業(yè)務(wù)、管理以及戰(zhàn)略決策等層面可能會發(fā)生沖突,導(dǎo)致業(yè)務(wù)連續(xù)性無法保障,存在很大的建設(shè)風(fēng)險。

對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,需要企業(yè)投入大量的時間和成本。對于該機(jī)構(gòu)這樣的中小保司機(jī)構(gòu)而言,更需要一站式的SaaS服務(wù),助其快速收獲成效,但目前來看,這類解決方案少之又少。

由于未上云,云上的SaaS服務(wù)不能輕易嘗試,而線下的解決方案會涉及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險,若采用隱私計(jì)算則需要數(shù)百萬資金投入,在監(jiān)管未明確、抓手也相對薄弱的情況下,中小保司機(jī)構(gòu)需要謹(jǐn)慎對待。

在孫曉鷗看來,現(xiàn)階段保司機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)建設(shè)方面面臨兩大痛點(diǎn)

首先是創(chuàng)新和風(fēng)險如何平衡的問題。這取決于公司的管理策略,是保守還是激進(jìn),還取決于收入與風(fēng)險之間的對等關(guān)系,企業(yè)需要有所選擇和取舍。

其次是組織架構(gòu)能否提供支撐,是否有高效的決策機(jī)制。如果未設(shè)立數(shù)據(jù)管理相關(guān)部門,沒有CDO(首席數(shù)據(jù)官)這樣的專屬角色負(fù)責(zé)整個數(shù)據(jù)條線的工作,那么在溝通的過程中會受到一定制約,出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題時很難確定職責(zé)方,導(dǎo)致解決問題的時效性無法得到保障,后續(xù)工作也難以正常推進(jìn)。

即使企業(yè)中設(shè)立了數(shù)據(jù)治理委員會、風(fēng)險管理委員會、數(shù)據(jù)安全委員會等組織,但這些邏輯組織是否高效還要打個問號。健全的組織架構(gòu)和完整的響應(yīng)機(jī)制能讓數(shù)據(jù)側(cè)發(fā)揮最大效率,一旦出現(xiàn)問題也能快速定位,快速解決。

孫曉鷗強(qiáng)調(diào):未來的趨勢是快速試錯,快速搭建通路,因此數(shù)據(jù)側(cè)要做好可插拔的快速對接,這是更適合中小機(jī)構(gòu)的一條發(fā)展路徑。

數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路

近幾年業(yè)界對數(shù)據(jù)治理的認(rèn)知度已明顯提升,無論是央國企、外資、合資企業(yè)還是民企,對數(shù)據(jù)治理都非常關(guān)心和重視。以某民企集團(tuán)公司為例,要求中層以上管理人員每月集中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)治理相關(guān)課程,并且落實(shí)到考試環(huán)節(jié),考試不通過的人員不僅要面談,還有轉(zhuǎn)崗風(fēng)險。通過自上而下的有力推進(jìn),如今該集團(tuán)公司已在內(nèi)部OA上正式發(fā)布《XX集團(tuán)數(shù)據(jù)治理白皮書(1.0)》,標(biāo)志著該集團(tuán)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也從前期的“摸著石頭過河”,將邁入自身先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和沉淀的新階段。

孫曉鷗表示:目前來看,資本市場遇冷,受疫情等不確定性影響,產(chǎn)業(yè)的生態(tài)鏈被破壞,企業(yè)承受著巨大的經(jīng)營壓力,既要重新維系客戶,也要重新搭建供應(yīng)鏈。

從管理側(cè),人財物的角度來看,企業(yè)要想謀求發(fā)展,只能牢牢抓住人力資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過數(shù)據(jù)發(fā)力,找到精準(zhǔn)客戶,并盡可能降低人力成本和管理成本,先活下來,同時提升決策效率,以便在市場中立于不敗之地。

在市場營銷側(cè),依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動、沙盤模擬以及數(shù)字化的論證方式,企業(yè)能更好地了解目標(biāo)客戶群在哪?下游與誰合作有機(jī)會實(shí)現(xiàn)市場突破?數(shù)字化讓企業(yè)的投資更精準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和高質(zhì)量發(fā)展。中小型金融機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)提高效率、降低成本,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理以及業(yè)務(wù)的穩(wěn)定增長至關(guān)重要。

當(dāng)前該機(jī)構(gòu)一把手對數(shù)據(jù)越來越重視,公司的數(shù)據(jù)管理制度越來越完善,技術(shù)以及方法論逐步健全,市場上數(shù)據(jù)治理方面配套的解決方案也日益成熟,加上試錯機(jī)制以及自身的能力儲備,該機(jī)構(gòu)已走出了一條屬于自己的數(shù)字化發(fā)展之路。

中小金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)建設(shè)的過程中如何避坑?

最后,孫曉鷗結(jié)合自身在數(shù)字化建設(shè)與管理領(lǐng)域積累的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從組織、實(shí)施、管理和技術(shù)四個層面,梳理了中小金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)的四大實(shí)用避坑指南。

一、組織層面:組織架構(gòu)要明確分工,保障數(shù)據(jù)工作有序?qū)嵤?/strong>

數(shù)據(jù)工作是公認(rèn)的苦活累活,如果不進(jìn)行明確分工,團(tuán)隊(duì)會越做越小,力量會被逐漸削弱。同時,要提升全員對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知度,重視數(shù)據(jù)人才的選擇和培養(yǎng),提高數(shù)據(jù)人員的相關(guān)待遇。數(shù)據(jù)工作需要得到高層領(lǐng)導(dǎo)的重視、支持和鼓勵,這些潛移默化的影響將塑造并形成企業(yè)數(shù)據(jù)文化的雛形。

二、實(shí)施層面:進(jìn)行明確的職業(yè)定位,建立人才孵化體系。

中小型機(jī)構(gòu)、企業(yè)對技術(shù)提供商的依賴度很強(qiáng),對核心技術(shù)的掌控能力相對有限,且復(fù)合型人才少之又少,即使花大量時間和成本培養(yǎng)復(fù)合型人才,也面臨很大的流失風(fēng)險,如何留住人才,是中小型機(jī)構(gòu)面臨的突出問題之一。目前來看企業(yè)對人員的綜合能力要求非常高,既懂?dāng)?shù)據(jù),又懂業(yè)務(wù),還懂管理,且懂架構(gòu),這樣的人才是難以復(fù)制的,因此,要建立人才孵化體系,明確每個職業(yè)的定位。

三、管理層面:金融機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)創(chuàng)新,要切實(shí)做到扁平化管理。

當(dāng)前做數(shù)據(jù)創(chuàng)新的金融機(jī)構(gòu)很多,一些大型金融機(jī)構(gòu)也會設(shè)置虛擬團(tuán)隊(duì),但實(shí)際效果并不理想,其管理成本反而越做越高,原因在于組織中業(yè)務(wù)與科技之間的聯(lián)動和人才的考核方式都存在問題。這些問題不解決,任何技術(shù)流程規(guī)范和數(shù)據(jù)治理方法論都不成立。

“現(xiàn)在大家推崇IT與業(yè)務(wù)高度融合的混合團(tuán)隊(duì),未來的發(fā)展趨勢就是互聯(lián)網(wǎng)的‘山頭文化’——幾個人的虛擬團(tuán)隊(duì)圍繞著一個業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)扁平化管理,這跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做APP孵化沒有任何區(qū)別。就是鼓勵激情和創(chuàng)新的文化,拓展員工思維的橫向跨度,培養(yǎng)并提升員工的綜合素質(zhì)。”孫曉鷗提到。

四、技術(shù)層面:推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合孵化,以基礎(chǔ)類理論支撐數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)深度挖掘、神經(jīng)決策樹、邏輯回歸等方法需要數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)理論的支撐。建立產(chǎn)學(xué)研用合作體系,通過校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行基礎(chǔ)理論研究,推進(jìn)軟科學(xué)與硬科學(xué)相結(jié)合,共同參與技術(shù)創(chuàng)新,共享資源和知識,可提高創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。

國內(nèi)在技術(shù)創(chuàng)新方面更注重低成本、快速見效和輕量級應(yīng)用,因此開源產(chǎn)品與新型技術(shù)更受青睞。但開源產(chǎn)品的成熟度不夠,甲方對技術(shù)的掌控力不足,存在很多問題,如兼容性差、維護(hù)成本高等。一旦問題無法解決,往往又會擁抱另一項(xiàng)新技術(shù),而頻繁切換賽道和方向,會讓業(yè)務(wù)失去耐心和信任,給IT管理者及IT團(tuán)隊(duì)帶來很大損失。

這種情況下,企業(yè)通過校企聯(lián)合的方式能夠夯實(shí)人員的基礎(chǔ)能力,讓員工成為某一領(lǐng)域的專家,從而提高企業(yè)的技術(shù)實(shí)力和競爭力;同時要站在國際視角進(jìn)行橫向?qū)Ρ?,多多了解行業(yè)的發(fā)展趨勢以及專業(yè)專注等優(yōu)秀的價值觀,有助于技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

對于新技術(shù)孫曉鷗持開放態(tài)度,他強(qiáng)調(diào)要在實(shí)際應(yīng)用中找到合適的切入點(diǎn)。與大機(jī)構(gòu)不同,小機(jī)構(gòu)的抗風(fēng)險和合規(guī)處置能力較弱,因此需要更謹(jǐn)慎地?fù)肀录夹g(shù),更傾向于采用市場上成熟的解決方案,否則一旦出現(xiàn)問題將直接影響機(jī)構(gòu)的股價和聲譽(yù)。

例如,近期大火的ChatGPT,雖然在知識沉淀與互通方面有一定助力,但在實(shí)際場景中應(yīng)用未必能達(dá)到專業(yè)效果。此外,新技術(shù)的應(yīng)用必須考慮數(shù)據(jù)安全隱患,GPT在雙向交互的過程中是否存在數(shù)據(jù)安全隱患,目前政策層面并未給出明確的指引。孫曉鷗明確表示:“金融機(jī)構(gòu)需要在強(qiáng)監(jiān)管的前提下確保風(fēng)險可控,做好新技術(shù)的能力儲備是必要的,因?yàn)樗瞧髽I(yè)轉(zhuǎn)型的必由之路。但如何應(yīng)用,時機(jī)如何把握,則需各家企業(yè)結(jié)合自身實(shí)際情況合理判斷”

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

孫曉鷗總結(jié):“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)的是業(yè)務(wù)思維和管理決策的方式,這兩個目標(biāo)如果明確了,再去考慮數(shù)字化到底該做什么。”如果是轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,則需搭建能讓業(yè)務(wù)快速試錯、讓設(shè)想變成通路快速變現(xiàn)的基礎(chǔ)能力。如果是轉(zhuǎn)管理決策方式,則需搭建數(shù)字化運(yùn)營體系,實(shí)現(xiàn)各種可視化數(shù)據(jù),并嘗試通過新技術(shù)實(shí)現(xiàn)局部逐點(diǎn)突破的能力,從而降低決策成本。

“人很關(guān)鍵,如何維系好數(shù)字化團(tuán)隊(duì),使其不斷增值,也是需要考量的因素。”他強(qiáng)調(diào)。實(shí)際上,數(shù)字化員工給企業(yè)帶來的增量價值很難量化,但從另一個角度來看,如果企業(yè)流失一個數(shù)字化員工,再招聘一名具備同等能力的人需要付出多少成本,是可以變相衡量出來的。因此,當(dāng)企業(yè)能夠意識到這一點(diǎn)時,自然會增加人力方面的投入,例如增強(qiáng)企業(yè)與高等教育機(jī)構(gòu)的聯(lián)動合作,培養(yǎng)年輕人才等。

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