2014年3月25日，Google宣布了其云服務(wù)的一系列新特性，并大幅降價。第二天，Amazon Web Services也宣布新特性并匹配降價。而3月31日，微軟Azure也調(diào)低了價格。

Adrian Cockcroft是Netflix云系統(tǒng)團隊的架構(gòu)總監(jiān)。作為全球云計算大會拉斯維加斯站開幕式主題演講的一部分，他對云計算領(lǐng)域最近的這一系列舉措進行了概要介紹。本月初，他又寫了一篇博文，探討與之相關(guān)的細節(jié)。

他指出，AWS用戶應(yīng)該從過時的m1、m2、c1、c2遷移到新的m3、r3、c3實例上，以便以更低的價格獲得更好的性能以及最新的Intel CPU。這里重要的是要了解AWS的兩代實例類型。AWS舊實例類型的名字以m1、m2、c1、c2開頭，除了規(guī)格最小的m1外，其它類型都有了替代類型，以m3、r3、c3命名。舊類型使用的Intel CPU技術(shù)是五年前引入的，而新一代的CPU則是去年引入的，基于Sandybridge架構(gòu)。新實例具有相近的RAM和CPU線程數(shù)，但CPU性能顯著提高。新設(shè)備還用更小、更快、更可靠的固態(tài)磁盤代替了小而慢的本地磁盤，底層的網(wǎng)絡(luò)從1Gbit/s升到10Gbit/s。

基于上述分析，他認為，任何以AWS m1系列實例為基礎(chǔ)的云計算基準(zhǔn)或價格比較都只能稱為偽基準(zhǔn)。此前，微軟承諾匹配AWS的價格。在他們的聲明中，新定價與AWS m1系列進行了比較，他們的A5比舊的m2.xlarge便宜。但與AWS r3.large相比，A5的CPU類型更老更慢，價格更高（$0.22 vs. $0.18），內(nèi)存卻更小（14GB vs. 15GB）。Azure的價格策略忽略了當(dāng)代的AWS產(chǎn)品，因此，微軟并沒有兌現(xiàn)匹配價格的承諾。此外，Google和AWS的價格調(diào)整自4月1日起生效，而Azure則自5月1日起生效。

在規(guī)格相近的情況下，AWS與Google實例的價格基本一樣。由于Google是最近才加入公有云市場的，所以他們的所有實例類型都是基于Sandybridge架構(gòu)。對于最常用的實例類型AWS m3和Google n1-standard，它們的技術(shù)參數(shù)非常相近，每小時的價格也完全相同。這兩家供應(yīng)商在架構(gòu)上的最大區(qū)別是，Google實例是無磁盤的，他們的所有存儲都是網(wǎng)絡(luò)附加存儲，而AWS包含不同數(shù)量的SSD。AWS虛擬層為每個實例提供的內(nèi)存稍多一些，而c3的技術(shù)參數(shù)表明AWS為該實例類型提供的CPU時鐘頻率稍高一些。他認為，這是因為計算密集型的c3實例類型是基于具有更高時鐘頻率的Ivybridge CPU，而不是先前的Sandybridge。具有大容量內(nèi)存的實例類型有一點不同。Google n1-himem實例提供的內(nèi)存小于AWS r3的同等產(chǎn)品，但價格也低一點。

IBM Softlayer的價格仍然更高，對于小型實例類型尤其如此。IBM Softlayer有一個根據(jù)需要選擇的模型，而不是提供一組特定的實例類型供用戶選擇。小型實例的價格為$0.10/hr，而AWS和Google n1-standard-1的價格為$0.07/hr。當(dāng)在Softlayer上選擇更大的實例類型時，其成本并不是按比例呈線性增長的，而Google和AWS會隨著配置加倍而加倍。實際上，Softlayer與Google n1-standard-16同等的實例價格稍微低一些。Softlayer大部分實例的價格與AWS和Google降價前在相同的范圍內(nèi)。

在分析比較了幾家主要云供應(yīng)商的定價后，Adrian對他們之間的差異和缺失的特性進行了綜合說明。他寫道，在AWS的定價中，低檔的m1.small實例是一個異常的存在，現(xiàn)在還沒有同等的更新的技術(shù)。與Google相比，AWS具有廣泛得多的實例類型，但他們?nèi)鄙僖粋€可以與Google n1-standard-16相匹配的m3.4xlarge實例，而Google hicpu系列的CPU/RAM比是AWS c3系列的兩倍，因此，它們不具備直接的可比性。對于具有最高內(nèi)存和CPU的AWS實例，Google沒同等的實例，而且沒有本地磁盤或SSD選項。相反，他們有比AWS Elastic Block Store性能更好的附加磁盤，但是附加磁盤增加了實例成本，而且永遠無法和實例內(nèi)的本地SSD一樣快。Microsoft Azure則需要刷新其實例類型選項，它們的實例范圍小得多，CPU更老更慢，而且沒有SSD選項，看起來不是特別有競爭力。

最后，Adrian總結(jié)到，隨著公有云供應(yīng)商一年數(shù)次壓低價格及升級實例，在比較私有云和公有云成本時應(yīng)該將類似摩爾定律的因素考慮進來，成本每18到24個月降低一半，而技術(shù)更新比三年一次更頻繁。CIO們也無需擔(dān)心供應(yīng)商會把他們套牢后漲價，即使不換供應(yīng)商，他們也可以看到公有云系統(tǒng)一次又一次地降價。