云+機器學(xué)習(xí)=?

責任編輯:editor006

2015-04-14 13:57:53

摘自:36Kr

今早,亞馬遜宣布AWS將新增機器學(xué)習(xí)服務(wù),這項服務(wù)“面向沒有經(jīng)驗的開發(fā)者,可以完全托管”。在亞馬遜之前,其他巨頭也在嘗試將云和機器學(xué)習(xí)結(jié)合起來,微軟推出Azure云機器學(xué)習(xí)平臺,谷歌則允許Prediction API接入谷歌云。

今早,亞馬遜宣布AWS將新增機器學(xué)習(xí)服務(wù),這項服務(wù)“面向沒有經(jīng)驗的開發(fā)者,可以完全托管”。提交至該服務(wù)的所有數(shù)據(jù)都將保密,而隨著客戶向其中輸入更多數(shù)據(jù),這一系統(tǒng)將越來越智能。

云+機器學(xué)習(xí)=?

過去的多年里,機器學(xué)習(xí)技術(shù)一直在亞馬遜公司內(nèi)部使用,主要被用于亞馬遜商城的個性化推薦。但AWS的一些大客戶,包括社會活動網(wǎng)站Change.org,要求亞馬遜提供更多的機器學(xué)習(xí)支持。

對于大多數(shù)企業(yè),包括中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和幾乎所有的傳統(tǒng)企業(yè),它們不具備自己搭建云平臺的能力和優(yōu)勢。云就像電網(wǎng)集中供電一樣,通過網(wǎng)絡(luò)從hub向分支傳輸資源和能力。每個企業(yè)自己進行數(shù)據(jù)存儲、計算、分析,就像自己用發(fā)電機發(fā)電一樣,不會是主流現(xiàn)象。

在亞馬遜之前,其他巨頭也在嘗試將云和機器學(xué)習(xí)結(jié)合起來,微軟推出Azure云機器學(xué)習(xí)平臺,谷歌則允許Prediction API接入谷歌云。

《紐約時報》評論道,微軟、谷歌、亞馬遜誰會成為最大的贏家,這不是最重要的,最重要的是,亞馬遜拉低了云機器學(xué)習(xí)的價格和門檻。我們離一個低成本預(yù)測的時代更近了,而這里說的預(yù)測,不局限于預(yù)測購物行為、觀影喜好等等,而是全面滲入整個世界:基因組學(xué),物聯(lián)網(wǎng),大型網(wǎng)絡(luò)軟件,企業(yè)決策……

當然,就像電廠故障會帶來巨大的經(jīng)濟損失一樣,隨著云平臺承載了越來越多的任務(wù),安全性和可靠性被擺在了更重要的位置。哪家公司都不想像Netflix一樣,因為AWS數(shù)據(jù)中心故障,用戶無法正常觀看視頻。

云服務(wù)是否能贏得足夠的信任和認可,除了本身的政府的行動對此有很大影響。去年,6億美金的CIA大單最終花落AWS。老頑固CIA的認可,是對AWS可靠度和影響力的有力背書。而在我國,去年工信部出臺可信云認證,試圖指出一條透明的云服務(wù)之路。

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