2017年開(kāi)始，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為企業(yè)重大變革之一。許多公司在物聯(lián)網(wǎng)上看到了巨大的機(jī)遇，一方面可以通過(guò)提高生產(chǎn)質(zhì)量和可靠性來(lái)增強(qiáng)與客戶(hù)之間的關(guān)系，另一方面降低成本和一些不必要的風(fēng)險(xiǎn)。公司通過(guò)使用恰當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)模式，來(lái)獲得更多新客戶(hù)和更優(yōu)的洞察力，并且可以提高顧客滿(mǎn)意度。

首先讓我們探討一下，在2017年物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)帶來(lái)哪些影響?

(1)物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的聚合

區(qū)塊鏈(Blockchain)現(xiàn)在不僅僅是一個(gè)概念，除了“金融科技”(FinTech)它在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括物聯(lián)網(wǎng)。許多專(zhuān)家認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)是解決物聯(lián)網(wǎng)中可擴(kuò)展性、隱私和可靠性的缺失環(huán)節(jié)。

區(qū)塊鏈技術(shù)可用于跟蹤數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并且能夠完成設(shè)備之間的處理和協(xié)調(diào)事務(wù);對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)制造商來(lái)說(shuō)，能夠很好的節(jié)約成本。這種分散的方法可以消除單點(diǎn)故障，為設(shè)備運(yùn)行創(chuàng)建一個(gè)富有彈性的生態(tài)系統(tǒng)。區(qū)塊鏈所使用的加密算法可以讓消費(fèi)者的數(shù)據(jù)更加安全。在2017年，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)和區(qū)塊鏈技術(shù)融合，來(lái)提供更優(yōu)越的安全性來(lái)保護(hù)隱私。這對(duì)應(yīng)用程序、硬件和人才來(lái)說(shuō)都是打開(kāi)了新世界的大門(mén)。

(2)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和更多的DDoS攻擊

Forrester認(rèn)為，最近發(fā)生在美國(guó)的1600個(gè)網(wǎng)站DDoS攻擊事件只是冰山一角，如果涉及到更多的連網(wǎng)設(shè)備，那將會(huì)對(duì)世界造成威脅。這次攻擊事件證實(shí)了，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在巨大的分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)下的脆弱性。

在美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2016年10月21日，造成了許多服務(wù)器癱瘓，如Twitter，NetFlix，紐約時(shí)報(bào)(NYTimes)和PayPal。這次攻擊范圍巨大，包括數(shù)百位網(wǎng)站和惡意軟件，其中Dyn是這次主要受害者。“這次來(lái)源主要是一個(gè)被Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)感染的設(shè)備”。所有跡象表明，無(wú)數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括攝像機(jī)、智能家居等日常用電設(shè)備都可能被惡意軟件劫持，來(lái)攻擊服務(wù)器。

(3)物聯(lián)網(wǎng)和許多移動(dòng)設(shè)備

物聯(lián)網(wǎng)正在為當(dāng)前和新興市場(chǎng)為企業(yè)創(chuàng)造更多新的機(jī)會(huì)，來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它觸及一切領(lǐng)域——不僅僅是數(shù)據(jù)，還有收集數(shù)據(jù)的方式、時(shí)間和地點(diǎn)。創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不只是為了改變互聯(lián)網(wǎng)，而是要改變連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。更多移動(dòng)設(shè)備會(huì)出現(xiàn)，從家用電器到汽車(chē)、智能手表和虛擬助手。所有這些連接著的設(shè)備都將會(huì)提供豐富的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流將會(huì)連接產(chǎn)品和消費(fèi)者來(lái)實(shí)現(xiàn)交互。

(4)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和軟件容器

在物聯(lián)網(wǎng)下，人工智能可以幫助公司擁有的數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)用到真正有意義的地方。一般前提是與應(yīng)用程序一致——先審查分析你手機(jī)的數(shù)據(jù)，從中找出可以學(xué)習(xí)的模式和相似之處，以便進(jìn)行更優(yōu)的決策。

2017年將會(huì)看到分布在云服務(wù)、邊緣設(shè)備和網(wǎng)關(guān)上的物聯(lián)網(wǎng)軟件。你還會(huì)見(jiàn)證，建立在微服務(wù)((Microservices)一種程序開(kāi)發(fā)方法)和軟件容器(輕量級(jí)虛擬化)上的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以在分布式構(gòu)架上工作。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)和人工智能都會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)上提取有用數(shù)據(jù)。

(5)物聯(lián)網(wǎng)和連接技術(shù)

可以通過(guò)Wi-Fi，藍(lán)牙，低功率Wi-Fi，Wi-Max，以太網(wǎng)，LTE和最近興起的技術(shù)Li-Fi(使用光作為包括傳感器的典型網(wǎng)絡(luò)的不同部分之間的通信介質(zhì))來(lái)將物聯(lián)網(wǎng)上不同的部分連接到傳感器上。在2017年新的無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)將會(huì)接受測(cè)試，比如3GPP、NB-IoT、LoRaWAN和Sigfox。將會(huì)迫使物聯(lián)網(wǎng)決策者來(lái)評(píng)估這20多種無(wú)線(xiàn)連接協(xié)議，這一切都是建立正確的新連接標(biāo)準(zhǔn)的一步。

(6)物聯(lián)網(wǎng)和人才短缺

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開(kāi)展，包括智慧城市和工業(yè)設(shè)施，將會(huì)面臨一段人才短缺的時(shí)期。更麻煩的是，找到足夠人手來(lái)保障物聯(lián)網(wǎng)安全更是一個(gè)挑戰(zhàn)。

據(jù)TEKsystems調(diào)查，45%的物聯(lián)網(wǎng)公司正在尋求安全專(zhuān)業(yè)的人才，30%的公司表示找相關(guān)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員有困難。2017年，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將會(huì)投資建立培訓(xùn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)，并成為科技行業(yè)的主流趨勢(shì)。

(7)物聯(lián)網(wǎng)和新商業(yè)模式

目前還沒(méi)有一個(gè)完善的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，這成為商業(yè)投資和營(yíng)銷(xiāo)的巨大動(dòng)機(jī)，當(dāng)然也會(huì)成為泡沫。這種商業(yè)模式必須滿(mǎn)足電子上午的所有要求——垂直市場(chǎng)、橫向市場(chǎng)和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。新的商業(yè)模式需滿(mǎn)足消費(fèi)者共享設(shè)備的成本要求，降低成本使得用戶(hù)擁有更加體驗(yàn)。2017年將會(huì)看見(jiàn)智能市場(chǎng)加入新的類(lèi)別。一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是捆綁服務(wù)，包括服務(wù)和產(chǎn)品。例如亞馬遜的一款產(chǎn)品Alexa，如果沒(méi)有語(yǔ)音識(shí)別、流媒體音樂(lè)和預(yù)訂Uber服務(wù)，那它就是一款普通的無(wú)線(xiàn)揚(yáng)聲器而已。

未來(lái)的路

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。生活中下一代自動(dòng)化或者新技術(shù)都會(huì)使物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)變得更加容易和便捷，對(duì)應(yīng)的，我們?cè)诩抑小⒐ぷ髦泻蜕钪械姆椒矫婷娑紩?huì)得到改善。從冰箱到停車(chē)場(chǎng)再到智能房屋，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)給我們數(shù)字化生活帶來(lái)更多內(nèi)容，在不久的將來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為一個(gè)數(shù)萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)。

離我們最近的就是“物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”技術(shù)，并應(yīng)用到生活中創(chuàng)造無(wú)限可能性。但實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想還是要很長(zhǎng)一段路，我們需要克服很多障礙才能看見(jiàn)這個(gè)技術(shù)的好處。

大數(shù)據(jù)在2017年發(fā)展的8個(gè)預(yù)測(cè)

又到了年終歲尾時(shí)，業(yè)界權(quán)威市場(chǎng)研究和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Ovum公司日前估計(jì)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的17億美元增長(zhǎng)到2020年的94億美元。隨著市場(chǎng)的增長(zhǎng)，企業(yè)的挑戰(zhàn)正在轉(zhuǎn)變，對(duì)人們的技能需求正在改變，而大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的景觀也在風(fēng)云變幻。2017年將是大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士更為忙碌的時(shí)刻。以下是一些來(lái)自相關(guān)行業(yè)觀察家和技術(shù)專(zhuān)家對(duì)大數(shù)據(jù)在2017年的發(fā)展預(yù)測(cè)。

1、對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將減弱

組織對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正在減弱，Ovum公司在其關(guān)于大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的報(bào)告中表示。該研究公司引用了來(lái)自Indeed.com的數(shù)據(jù)，顯示了組織在過(guò)去四年對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。同時(shí)，大學(xué)正在培養(yǎng)更多的擁有數(shù)據(jù)科學(xué)證書(shū)的大學(xué)畢業(yè)生。

“誰(shuí)招募這些潛在客戶(hù)?很可能，排除在線(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)，在全球2000強(qiáng)以外的一些少數(shù)企業(yè)會(huì)招募他們，但卻很少有人會(huì)想到如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)家。”Ovum公司指出，“對(duì)于大量依賴(lài)于打包分析的組織來(lái)說(shuō)，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家本身，而是需要應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序或工具。

2、使數(shù)據(jù)科學(xué)成為團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)將成為重中之重

Ovum公司警告，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)中扮演不同的角色：數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)注數(shù)據(jù)形成和測(cè)試假設(shè)，而數(shù)據(jù)工程師選擇數(shù)據(jù)集，提供集群，并優(yōu)化他們的生產(chǎn)算法。沒(méi)有協(xié)作，數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)發(fā)的模型和假設(shè)就會(huì)遇到陷入風(fēng)險(xiǎn)之中。

“真正的需要是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師更好地連接，以確保數(shù)據(jù)科學(xué)家在他或她的筆記本電腦上編寫(xiě)和測(cè)試的模型正確地部署在集群上合適的數(shù)據(jù)集。”Ovum寫(xiě)道。

同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)正在嵌入企業(yè)軟件和工具，用于整合和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這也給企業(yè)帶來(lái)壓力，確保他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師密切合作。“如果模型仍然在數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)導(dǎo)下，企業(yè)將無(wú)法獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的全部?jī)r(jià)值。”Ovum公司表示，“重疊的趨勢(shì)將是協(xié)作環(huán)境，其中業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在計(jì)劃，部署，以及執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型中共享工作流。”

3、將會(huì)有更多的壓力來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)本地化

全球律師事務(wù)所Morrison&Foerster預(yù)測(cè)將加強(qiáng)隱私法，旨在將數(shù)據(jù)保存在各國(guó)境內(nèi)。

Morrison&Foerster律師事務(wù)所全球隱私+數(shù)據(jù)安全小組主席MiriamWugmeister說(shuō)，“預(yù)計(jì)將會(huì)出臺(tái)更多的數(shù)據(jù)本地化法律，在最近的發(fā)展中，如俄羅斯數(shù)據(jù)本地化法律得到了俄羅斯法院支持，中國(guó)最近也通過(guò)自己的數(shù)據(jù)本地化法律。其他國(guó)家將在未來(lái)一年內(nèi)采取行動(dòng)。

4、企業(yè)將努力通過(guò)數(shù)據(jù)獲利

研究機(jī)構(gòu)IDC公司警告說(shuō)，企業(yè)必須投入更多的生產(chǎn)資料產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但它不會(huì)是容易做到，許多企業(yè)將錯(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)。

IDC公司在名為“IDCFutureScape：全球CIO2017年議程預(yù)測(cè)”的報(bào)告中寫(xiě)道：“盡管商業(yè)領(lǐng)袖希望企業(yè)努力成功創(chuàng)造有意義的產(chǎn)品和收入來(lái)源。那些取得成功的企業(yè)將以堅(jiān)實(shí)的IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)為基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)采集;運(yùn)輸，轉(zhuǎn)型和儲(chǔ)存;分析和儀表板;數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品/服務(wù);以及安全和訪問(wèn)控制。

而IDC提供的指導(dǎo)性建議是，IT領(lǐng)導(dǎo)者“建立一個(gè)由IT和業(yè)務(wù)人員組成的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，審查現(xiàn)有和未來(lái)的應(yīng)用程序/系統(tǒng)，以獲得可能的結(jié)果數(shù)據(jù)貨幣化。”

5、數(shù)據(jù)湖將最終變得有用

“許多早期采用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)花費(fèi)了大量資金，不僅購(gòu)買(mǎi)了低成本存儲(chǔ)和流程，而且還收集了大量服務(wù)，以便匯總和提供大量數(shù)據(jù)相關(guān)和發(fā)現(xiàn)以獲得更好的見(jiàn)解。”，數(shù)據(jù)管理供應(yīng)商Reltio公司首席營(yíng)銷(xiāo)官RamonChen說(shuō)。企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)一直在尋找有能力理解信息的人;使數(shù)據(jù)湖能夠向操作應(yīng)用程序提供輸入，并從操作應(yīng)用程序接收實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù);彌合主要數(shù)據(jù)管理和運(yùn)行應(yīng)用程序，分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖之間的差距。

“現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目意識(shí)到需要一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而新的項(xiàng)目被整合到一個(gè)整體的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)湖可能會(huì)在2017年履行他們的承諾。”RamonChen預(yù)測(cè)。

6、并購(gòu)活動(dòng)將加快進(jìn)程

Reltio公司首席營(yíng)銷(xiāo)官RamonChen說(shuō)，“毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)得到了企業(yè)的關(guān)注。”所有交易的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是對(duì)人工智能專(zhuān)家的需求。“由于被收購(gòu)的大多數(shù)初創(chuàng)公司的運(yùn)營(yíng)歷史很短，這些舉措是盡可能招募到數(shù)量有限的人工智能專(zhuān)家。”他說(shuō)，并預(yù)計(jì)在未來(lái)一年，行業(yè)廠商將會(huì)開(kāi)展更加積極的并購(gòu)活動(dòng)。

7、對(duì)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的需求將飆升

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1.46萬(wàn)億美元。因?yàn)橐?guī)模激增，因此也將需要大量熟練的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家。

“物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的作用將使數(shù)據(jù)科學(xué)家們成為人力資源部門(mén)最有價(jià)值的獨(dú)角獸。物聯(lián)網(wǎng)的浪潮將會(huì)讓邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)操作設(shè)計(jì)激增。”數(shù)據(jù)和分析供應(yīng)商Teradata公司物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家DanGraham預(yù)測(cè)，屆時(shí)，數(shù)以千計(jì)的簡(jiǎn)歷將在一夜之間更新。“此外，不到10%的企業(yè)意識(shí)到他們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)分析架構(gòu)師，而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師將成為一個(gè)獨(dú)特的物種。因此，能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)分布式和中央分析的軟件架構(gòu)師的市場(chǎng)價(jià)值將飆升。”請(qǐng)加工業(yè)智能化微信號(hào)：robotinfo學(xué)習(xí)工業(yè)智能化知識(shí)

8、流式分析將會(huì)獲得重生

“分析運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事，因?yàn)槭录幚沓绦蛞呀?jīng)存在了近20年。”Ovum公司表示。但是有很多因素正在將實(shí)時(shí)流技術(shù)從利基技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邚V泛吸引力的技術(shù)。例如，開(kāi)源技術(shù)使實(shí)時(shí)流更加容易訪問(wèn)，也為可擴(kuò)展的商品基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)可用性，Ovum公司指出。在需求方面，物聯(lián)網(wǎng)正在加強(qiáng)企業(yè)對(duì)可以實(shí)時(shí)感測(cè)，分析和響應(yīng)的流應(yīng)用程序的興趣。

Ovum公司預(yù)測(cè)，其市場(chǎng)整合不會(huì)立即發(fā)生。“如今，企業(yè)有越來(lái)越多的選擇，競(jìng)爭(zhēng)新的工作負(fù)載。最終，我們預(yù)計(jì)市場(chǎng)會(huì)下降到三到四個(gè)流媒體平臺(tái)。”但是SparkStreaming和AmazonKinesisAnalytics等平臺(tái)及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)仍在進(jìn)行中。“鑒于市場(chǎng)早期狀況，我們預(yù)計(jì)2017年市場(chǎng)不會(huì)下跌;我們預(yù)計(jì)流式引擎將需要2-3年才能成熟，物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施將達(dá)到臨界質(zhì)量。”Ovum公司指出。

2017云計(jì)算六大趨勢(shì)搶先看

“第一大趨勢(shì)來(lái)自企業(yè)，”Forrester分析師DaveBartoletti說(shuō)，“具有大預(yù)算，數(shù)據(jù)中心和復(fù)雜應(yīng)用程序的企業(yè)現(xiàn)在正在將云作為運(yùn)行核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的可行場(chǎng)所。”Forrester發(fā)現(xiàn)，北美和歐洲1000多家企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)決策者中有38%表示他們正在構(gòu)建私有云，其中32%采購(gòu)公共云服務(wù)，其余計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)實(shí)施某種形式的云技術(shù)。此外，59%的受訪者表示他們正在采用混合云模型。

Forrester在2017年提供了以下云預(yù)測(cè)：

區(qū)域玩家補(bǔ)充“超級(jí)云提供商”

最初選擇構(gòu)建私有云的CIO可能siy會(huì)發(fā)現(xiàn)自己切換到公共云，因?yàn)樗麄円庾R(shí)到這項(xiàng)工作會(huì)耗費(fèi)多少時(shí)間和成本。CapitalCIORobAlexander表示，CapitalOne在幾年前關(guān)閉了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的私有云。其首席信息官表示“我們認(rèn)識(shí)到，我們花費(fèi)了大量的時(shí)間，精力，努力創(chuàng)建和管理帶寬基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)存在在一個(gè)更好的狀態(tài)和發(fā)展逐漸日新月異。”

全球公共云市場(chǎng)將在2017年達(dá)到1460億美元，高于2015年的87億美元，并以復(fù)合年增長(zhǎng)率22%的速度增長(zhǎng)。Bartoletti說(shuō)，這種增長(zhǎng)的最大份額將來(lái)自亞馬遜，微軟，谷歌和IBM，他們正在開(kāi)設(shè)新的數(shù)據(jù)中心和做出讓步，例如微軟公司同意T-系統(tǒng)在德國(guó)管理其云，以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)本地化的要求，但是大型廠商無(wú)法為每一個(gè)獨(dú)特的請(qǐng)求提供服務(wù)，這意味著較小的區(qū)域性廠商將在2017年采用上升。

云成本遏制

一個(gè)流行的理論是，CIO通過(guò)投資公共云軟件來(lái)節(jié)省資金，但并不總是這樣。大多數(shù)CIO利用多個(gè)云提供商的事實(shí)意味著企業(yè)已經(jīng)在復(fù)雜的云供應(yīng)商管理方面陷入困境。此外，如果公司離開(kāi)公共云實(shí)例運(yùn)行通過(guò)周末，當(dāng)他們不需要它們，CIO實(shí)際上可以花更多的錢(qián)比他們?cè)诒镜亟鉀Q方案。

IT高管將在2017年更好地控制云成本，因?yàn)樗麄兊淖罴褜?shí)踐已成熟。它已經(jīng)發(fā)生了。Bartoletti說(shuō)，一家大型軟件公司的云架構(gòu)師通過(guò)監(jiān)控他的消費(fèi)，從250萬(wàn)美元的云賬單中刮下了30萬(wàn)美元。還有來(lái)自AWS，Cloudability和Cloudyn等成本管理工具。“在2017年沒(méi)有理由讓你的云成本失去控制，”Bartoletti說(shuō)。

提升和轉(zhuǎn)移那些云應(yīng)用程序

Forrester還建議公司將應(yīng)用程序重構(gòu)為在公共云系統(tǒng)上運(yùn)行，利用遷移服務(wù)，而不是簡(jiǎn)單地將現(xiàn)有應(yīng)用程序轉(zhuǎn)儲(chǔ)到公共云中。移動(dòng)應(yīng)用程序的最佳選項(xiàng)是重寫(xiě)它以利用云的彈性，雖然這種升降移動(dòng)可能是昂貴的。“在2017年，移動(dòng)和遷移遷移工具將加快云遷移速度，因?yàn)榇罅繎?yīng)用遷移的成本較低，”Bartoletti說(shuō)。

超融合您的私有云

Bartoletti說(shuō)，雖然更多的Forrester客戶(hù)將引用安全作為轉(zhuǎn)向公共云服務(wù)的理由，但并非每個(gè)CIO都希望接受將客戶(hù)和其他敏感數(shù)據(jù)委托給第三方供應(yīng)商的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。與其公共云對(duì)等方一樣，私有云服務(wù)需要高級(jí)虛擬化，標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)化，自助服務(wù)訪問(wèn)和資源監(jiān)控。將這些能力一起融合到一個(gè)有凝聚力的系統(tǒng)是令人生畏和昂貴的。

超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(HCI)解決方案有望幫助，提供預(yù)集成的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，幫助組織更快地運(yùn)行云實(shí)施。Forrester建議組織將HCI視為其私有云開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，特別是對(duì)需要快速，自動(dòng)擴(kuò)展的新工作負(fù)載。“HCI正迅速成為構(gòu)建混合云的私有部分的默認(rèn)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，”Bartoletti說(shuō)。

容器技術(shù)

容器使開(kāi)發(fā)人員能夠管理軟件代碼，特別是為云應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的軟件。Forrester說(shuō)，到2017年年底，Linux容器將在每個(gè)主要的公共和私有云平臺(tái)上可用。開(kāi)發(fā)人員將直接消費(fèi)它們，并且經(jīng)常構(gòu)建他們自己的堆棧來(lái)為微服務(wù)開(kāi)發(fā)提供動(dòng)力。但新的范式意味著新的挑戰(zhàn);公司將需要應(yīng)對(duì)新的安全，監(jiān)控，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，因?yàn)槿萜鲝V泛部署在生產(chǎn)環(huán)境中。“您的第一步應(yīng)該是評(píng)估內(nèi)部私有PaaS與受管理的公共云開(kāi)發(fā)平臺(tái)的利弊;你可能需要兩個(gè)，“Bartoletti說(shuō)。

企業(yè)應(yīng)用程序來(lái)到公有云

有幾家公司在AWS中托管企業(yè)應(yīng)用程序，這表明CIO已經(jīng)更容易在公有云中托管關(guān)鍵軟件。DollarShaveClub在AWS中運(yùn)行Spark分析軟件。CardinalHealth在AWS中運(yùn)行Splunk。其他幾家公司正在AWS中運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，如SAP。Bartoletti說(shuō)，你可以預(yù)期這種趨勢(shì)將繼續(xù)，因?yàn)镃IO更多地依賴(lài)公有云提供商。“企業(yè)正在將偉大的想法變成軟件和洞察更快，云是最好的地方，從企業(yè)數(shù)據(jù)獲得快速洞察，”Bartoletti說(shuō)。