2017年4月，美國云應(yīng)用監(jiān)控服務(wù)提供商Datadog發(fā)布了一份全新的全球Docker使用調(diào)查報告（Datadog分別在2015年和2016年發(fā)布了另外兩份報告）。Docker或許是過去幾年被談?wù)摰米疃嗟幕A(chǔ)設(shè)施技術(shù)。這份報告對Docker在生產(chǎn)環(huán)境的使用情況和采用速度進行了調(diào)查。

這份報告對10000家公司和1.85億個容器進行取樣，是目前為止規(guī)模最大最準(zhǔn)確的有關(guān)Docker使用情況的調(diào)查。報告的主要內(nèi)容如下。

最近一年Docker采用率增加了40%

在2016年3月初，有13.6%的Datalog客戶使用了Docker。一年之后，這個數(shù)字增長到了18.8%。在12個月內(nèi)增長了將近40%。

　　由Datadog監(jiān)控的15%主機運行了Docker

兩年前，Docker只有3%的市場份額，現(xiàn)在增長到了15%。從下圖可以看到，Docker增長率在一開始有所波動，但在2015年秋天開始趨于穩(wěn)定。從那個時候開始，Docker的采用率一直呈穩(wěn)定的線性增長，由Datadog監(jiān)控的六分之一機器幾乎都運行了Docker。

　　大公司仍然是主要的使用者

大公司的增長趨于放緩，但在Docker方面，從2015年發(fā)布的第一份報告開始一直保持領(lǐng)先。一個公司使用的主機越多，就越有可能使用Docker。將近60%的企業(yè)使用了500臺或更多的主機，他們被歸類為Docker玩家或Docker采用者。

據(jù)上一份報告顯示，使用了大量主機的企業(yè)是推動Docker采用的主要力量，而最近的數(shù)據(jù)表明，使用了中等數(shù)量（100到499臺）主機的企業(yè)也成為重要的貢獻(xiàn)者。大中型公司的采用率現(xiàn)在幾乎趨于一致。

　　編排引擎正在崛起

隨著Docker逐步成為生產(chǎn)環(huán)境不可或缺的組成部分，企業(yè)正在尋找能夠幫助他們有效管理和編排容器的工具。截止2017年3月，使用了Docker的Datalog客戶中有40%也使用了Kubernetes、Mesos、Amazon ECS、Google Container Engine或其他編排引擎。有些企業(yè)使用Docker內(nèi)置的編排引擎，不過它們未能生成可識別的度量指標(biāo)，所以無法對其進行可靠的統(tǒng)計。

對于同時使用了Docker和AWS的企業(yè)來說，他們更傾向于選擇Amazon ECS，正如所預(yù)期的那樣：超過35%的公司使用了ECS。不過也有很大一部分使用了其他編排引擎，特別是Kubernetes。

　　采用者的容器數(shù)量在9個月內(nèi)增長到5倍

從使用Docker的第1個月到第9個月，采用者的容器平均數(shù)量幾乎增長到了原先的5倍。采用率呈線性增長，而且在第10個月后沒有下降的勢頭。另一些數(shù)據(jù)表明，這種增長模式從上一份報告以來一直保持穩(wěn)定。

　　使用范圍最廣的鏡像分別是NGINX、Redis和Elasticsearch

最常用的Docker鏡像如下：

NGINX：似乎Docker被用來運行多種HTTP服務(wù)器，從2015開始對Docker鏡像的使用情況進行跟蹤以來，NGINX一直是最有力的競爭者。Redis：這個非常流行的鍵值數(shù)據(jù)存儲引擎經(jīng)常被用來作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、消息隊列或緩存。Elasticsearch：全文檢索越來越流行，首次進入前3名。Registry：使用Docker的公司當(dāng)中有18%也使用了Registry，Registry用于保存和分發(fā)其他Docker鏡像。Registry幾乎在每一份報告中都名列前茅。Postgres：越來越流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，采用量首次超過了MySQL。MySQL：在Docker基礎(chǔ)設(shè)施里使用很廣的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。如果把MySQL和Postgre的數(shù)字加在一起，可見在Docker中運行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是非常常見的。etcd：分布式鍵值存儲引擎，用于為Docker集群提供一致性的配置。 Fluentd：這個開源的“統(tǒng)一日志層”被設(shè)計用于解耦數(shù)據(jù)源和后端的數(shù)據(jù)存儲。這是Fluentd第一次出現(xiàn)在排名清單里，取代了Logspout的位置。MongoDB：廣泛使用的NoSQL數(shù)據(jù)存儲。RabbitMQ：在Docker環(huán)境里廣泛使用的消息代理。

　　一臺主機上一般會同時運行7個容器

中型公司會在每一臺主機上運行7個容器，而在9個月前只有5個。這一現(xiàn)象說明Docker一般是被作為輕量級的容器來共享計算資源，而不僅僅是作為可感知、版本化的運行時環(huán)境。另外，有25%的公司平均同時運行超過14個容器。

　　容器的重置速度比虛擬機快9倍

容器的平均生存周期是2.5天，而傳統(tǒng)的云虛擬機是23天。

容器編排對容器的生存周期有重要的影響，自動啟動和關(guān)閉容器導(dǎo)致了更高的重置率。使用了編排引擎的企業(yè)，一般的容器存活時間不會超過1天，而沒有使用編排引擎的企業(yè)，他們的容器平均存活時間為5.5天。

容器的短存活期和高密度意味著需要更好的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控。監(jiān)控方案必須是基于主機的，而不是基于角色的。Docker將促使監(jiān)控方式不斷地發(fā)生變化。