根據(jù)知名市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Govini公司最近發(fā)表的的分析報(bào)告，美國(guó)國(guó)防部2017財(cái)年在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)等方面的投入高達(dá)74億美元，比2012財(cái)年時(shí)增加了32%。

從更多具體的技術(shù)分析，量子計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)都有較大增長(zhǎng)。雖然在過(guò)去五年里，云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)都有增長(zhǎng)，但人工智能占了開支增長(zhǎng)的大部分，并被列為國(guó)防部獲取長(zhǎng)期軍事優(yōu)勢(shì)和威懾戰(zhàn)略的“技術(shù)基石”之一。

在這份報(bào)告的前言中，美國(guó)前國(guó)防部副部長(zhǎng)羅伯特·沃克指出，未來(lái)一支成功的軍隊(duì)將不僅可從車輛、飛機(jī)等平臺(tái)獲得決策信息與戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)，還可利用新興技術(shù)獲取態(tài)勢(shì)感知，甚至自動(dòng)決策或采取應(yīng)對(duì)措施。

近五年，對(duì)先進(jìn)計(jì)算能力的投資出現(xiàn)了86%的增長(zhǎng)，在2017財(cái)年總計(jì)投入4.25億美元，其中超過(guò)三分之一的經(jīng)費(fèi)是由國(guó)防先期研究計(jì)劃局（DARPA）支出的。今年早些時(shí)候，DARPA授出了3億美元的合同，以尋求研發(fā)新的方法來(lái)延續(xù)微處理器的“摩爾定律”。由于先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)可以用來(lái)提高和增強(qiáng)人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、自主無(wú)人駕駛車輛和系統(tǒng)，因此報(bào)告預(yù)測(cè)，美國(guó)國(guó)防部用于先進(jìn)計(jì)算技術(shù)研發(fā)的開支未來(lái)將繼續(xù)上升。

大數(shù)據(jù)工具，特別是數(shù)據(jù)處理和清洗技術(shù)，也被視為有助于清理和驗(yàn)證信息的關(guān)鍵組件。

報(bào)告作者說(shuō)：“如果數(shù)據(jù)沒(méi)有正確的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、去重、驗(yàn)證和豐富，人工智能就無(wú)法工作，而驗(yàn)證和豐富操作時(shí)讓數(shù)據(jù)有用的最關(guān)鍵步驟。

云計(jì)算被看作是國(guó)防部將向其人工智能系統(tǒng)提供大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中心。盡管海軍等單個(gè)部門在部門內(nèi)部的開創(chuàng)性方法受到稱贊，

2017年9月，國(guó)防部副部長(zhǎng)杰克·沙納漢（Jack Shanahan）敦促防務(wù)機(jī)構(gòu)更積極地采用云技術(shù)，這主要是為更多地依賴人工智能奠定基礎(chǔ)的戰(zhàn)略的一部分。 2017年5月，國(guó)防部宣布成立Maven項(xiàng)目組，負(fù)責(zé)加速大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的整合。

2017年11月，沙納漢稱Maven 項(xiàng)目為“試點(diǎn)項(xiàng)目、探路者項(xiàng)目，點(diǎn)燃了人工智能在國(guó)防部其他部門應(yīng)用的火花”，并預(yù)測(cè)需要24-36個(gè)月才能把人工智能技術(shù)帶到戰(zhàn)場(chǎng)上。

Govini公司表示，國(guó)防部?jī)?nèi)部的數(shù)據(jù)如果缺乏經(jīng)過(guò)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，將影響國(guó)防部使用云計(jì)算為其人工智能系統(tǒng)提供助力——這一問(wèn)題在很大程度上被美國(guó)名牌科技公司解決。

“營(yíng)造良好清潔數(shù)據(jù)環(huán)境的共同承諾是美國(guó)私營(yíng)部門在人工智能應(yīng)用部署方面取得成功的主要原因。谷歌、亞馬遜、臉譜等領(lǐng)先的人工智能公司能夠獲得最高保真度的無(wú)盡數(shù)據(jù)。（中國(guó)船舶工業(yè)綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院 丁宏）