多云環(huán)境的復(fù)雜性使數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨風(fēng)險(xiǎn)

責(zé)任編輯:cres

作者:D1net編譯

2022-01-25 13:22:00

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

企業(yè)需要一種更智能的方法,將人工智能、自動(dòng)化和端到端可觀察性結(jié)合起來,以騰出團(tuán)隊(duì)的時(shí)間,讓他們能夠?qū)W⒂诩铀賱?chuàng)新和優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

云計(jì)算監(jiān)控服務(wù)商Dynatrace公司日前公布了一個(gè)調(diào)查結(jié)果,主要針對全球1300名參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的首席信息官和IT高管進(jìn)行了調(diào)查。該調(diào)查報(bào)告揭示了企業(yè)在轉(zhuǎn)向多云以跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐實(shí)現(xiàn)所需的敏捷性和可擴(kuò)展性時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。
 
多云策略導(dǎo)致復(fù)雜性激增,企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)在試圖監(jiān)控和管理不斷變化的環(huán)境,處理大量數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)團(tuán)隊(duì)將更多時(shí)間花費(fèi)在人工和常規(guī)任務(wù)上,這限制了他們加速創(chuàng)新的能力,因此有必要使用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)。
 
多云戰(zhàn)略對于跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要
 
•99%的企業(yè)采用多云環(huán)境,企業(yè)平均采用5個(gè)不同的云平臺(tái)。其中包括AWS、Microsoft Azure、GCP、IBM RedHat等。
 
•企業(yè)平均依賴7種不同的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案來管理多云環(huán)境。57%的企業(yè)表示,這使得基礎(chǔ)設(shè)施性能和資源消耗的優(yōu)化變得困難。
 
•81%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們對Kubernetes的使用使其基礎(chǔ)設(shè)施更加動(dòng)態(tài),并且管理起來更具挑戰(zhàn)性。
 
•56%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案已不再適用于多云和Kubernetes的世界。
 
Dynatrace公司首席技術(shù)官Bernd Greifeneder表示:“多云戰(zhàn)略對于跟上快速加快的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐至關(guān)重要,但I(xiàn)T團(tuán)隊(duì)正在努力管理這些環(huán)境帶來的復(fù)雜性。
 
在更快的部署頻率和帶來不斷變化的云原生設(shè)施的推動(dòng)下,依賴關(guān)系正以指數(shù)級的速度增長。開源技術(shù)通過添加更多數(shù)據(jù)供團(tuán)隊(duì)處理,這使事情變得復(fù)雜。讓問題更加復(fù)雜的是,每個(gè)云平臺(tái)都有自己的監(jiān)控解決方案。
 
為了構(gòu)建完整的圖景,團(tuán)隊(duì)被迫通過人工從每個(gè)解決方案中提取見解,然后將這些見解與來自其他儀表板的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。企業(yè)必須找到一種方法來幫助這些團(tuán)隊(duì)減少他們花在執(zhí)行任務(wù)上的時(shí)間,并重新專注于為客戶提供新的高質(zhì)量服務(wù)的戰(zhàn)略工作。”
 
其他發(fā)現(xiàn)
 
•61%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們的多云環(huán)境中的可觀察性盲點(diǎn)正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更大風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)自己無法輕松地實(shí)現(xiàn)端到端監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施。
 
•58%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,隨著他們使用的云服務(wù)快速增長,基礎(chǔ)設(shè)施管理對資源的消耗越來越大,他們的團(tuán)隊(duì)被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換以獲得見解。
 
•IT團(tuán)隊(duì)42%的時(shí)間浪費(fèi)在例行工作上,以保持環(huán)境正常運(yùn)行,從而嚴(yán)重消耗生產(chǎn)力,并因創(chuàng)新延遲而錯(cuò)失創(chuàng)收機(jī)會(huì)。
 
•56%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為,必須用能夠跨多云環(huán)境提供端到端可觀察性的平臺(tái)取代傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方法。
 
Greifeneder說,“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)需要人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案,這些解決方案可以盡可能多地自動(dòng)化他們的日常任務(wù)。通過自動(dòng)、持續(xù)的發(fā)現(xiàn)和檢測,團(tuán)隊(duì)可以減少人工工作,同時(shí)在其混合多云環(huán)境中保持端到端的可觀察性。然而,僅有可觀察性是不夠的,還需要獲得準(zhǔn)確的答案,幫助團(tuán)隊(duì)高效地優(yōu)化他們的環(huán)境。
 
傳統(tǒng)方法根本無法滿足要求,因?yàn)樗鼈儑?yán)重依賴人工工作。企業(yè)因此需要一種更智能的方法,將人工智能、自動(dòng)化和端到端可觀察性結(jié)合起來,以騰出團(tuán)隊(duì)的時(shí)間,讓他們能夠?qū)W⒂诩铀賱?chuàng)新和優(yōu)化用戶體驗(yàn)。”
 
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