云計算的商業(yè)模式與發(fā)展瓶頸

責(zé)任編輯:xdong

2012-07-14 07:30:00

摘自:DOIT云計算

云計算能否大規(guī)模普及、應(yīng)用,關(guān)鍵取決于商業(yè)模式的創(chuàng)新與技術(shù)瓶頸的突破。

云計算能否大規(guī)模普及、應(yīng)用,關(guān)鍵取決于商業(yè)模式的創(chuàng)新與技術(shù)瓶頸的突破。創(chuàng)新的商業(yè)模式是云計算區(qū)別于傳統(tǒng) IT 行業(yè)最顯著特征之一,即信息產(chǎn)品本身被弱化,而服務(wù)被提升到一個全新的層次。與傳統(tǒng)信息產(chǎn)品相比,云計算主要解決了兩個難題:一是高額成本,很多企業(yè)往往 無法負(fù)擔(dān)高額的基礎(chǔ)投資成本,通過云計算,企業(yè)可以獲得應(yīng)用所需的足夠大的計算能力,而無需對支持這一計算能力的基礎(chǔ) IT 軟硬件付出相應(yīng)的原始投資成本;二是即時付費,在需要時像購買服務(wù)一樣支付這種計算能力,按照流量付費即可,不用擔(dān)心計算設(shè)備和資源的日常維護(hù)開銷和閑置 成本。當(dāng)前,企業(yè)在推進(jìn)這種商業(yè)模式運行中不缺乏成功的個案。如亞馬遜(Amazon)使用彈性計算云(EC2)和簡單存儲服務(wù)(S3)為企業(yè)提供計算和 存儲服務(wù),通過存儲服務(wù)器、帶寬、CPU 資源以及月租費來收取費用。月租費與電話月租費類似,存儲服務(wù)器、帶寬按容量收費,CPU根據(jù)時長(小時)運算量收費,目前,云計算已成為亞馬遜增長最快 的業(yè)務(wù)之一。

當(dāng)前,在技術(shù)層面上云計算還存在著不少瓶頸尚待突破。如谷歌、微軟、IBM 和 Sun 聯(lián)合實驗室研究人員總結(jié)出云計算的“服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)鎖定、數(shù)據(jù)保密性和可審計性、數(shù)據(jù)傳輸瓶頸、性能不可預(yù)測性、伸縮性存儲、大型分布式系統(tǒng)中的瑕疵、 迅速伸縮、聲譽命運共享、軟件許可證”等 10 項主要問題。具體而言,可以歸納為:一是數(shù)據(jù)安全與隱私存有隱患。各類資源集中在云端,個人與企業(yè)的機(jī)密數(shù)據(jù)將由外部人員來保管和維護(hù),因此如何保障用戶 的信息安全并引導(dǎo)用戶愿意使用,是發(fā)展云計算的一大挑戰(zhàn)。

二是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一。云計算環(huán)境開發(fā)服務(wù)方面的標(biāo)準(zhǔn)才剛剛興起,使用一家廠商編 程模型開發(fā)的應(yīng)用程序要遷移到另一家廠商的平臺上并非易事,如谷歌的 App Engine 開發(fā)應(yīng)用程序的方式就與在微軟 Azure 上開發(fā)應(yīng)用程序的方式截然不同。三是當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問和存儲模型難以廣泛使用。無論是亞馬遜的 S3 和 Simple DB 服務(wù),還是微軟 Azure的數(shù)據(jù)服務(wù),偏向采用基于二進(jìn)制對象的簡單存儲模型或簡單的層次模型。這雖然帶來了顯著的靈活性,卻給應(yīng)用邏輯解釋不同數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系增加 了負(fù)擔(dān),許多依賴關(guān)系數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的事務(wù)型應(yīng)用程序就不適合這種數(shù)據(jù)存儲模型。四是網(wǎng)絡(luò)寬帶瓶頸限制了大范圍推廣。該矛盾在國內(nèi)顯得更為突出。因為無論是基 于云計算服務(wù)的個人還是企業(yè)訪問和使用數(shù)據(jù)時都需通過互聯(lián)網(wǎng),所以穩(wěn)定、高速的寬帶是用戶能夠隨時訪問數(shù)據(jù)的保證,不會因網(wǎng)絡(luò)堵塞而延遲響應(yīng)。五是相關(guān)法 律條文規(guī)制不健全。我國互聯(lián)網(wǎng)法律體系中還存在不少空白,如用戶的隱私權(quán)問題、基于分布式管理下數(shù)以萬計服務(wù)器的超級計算能力的監(jiān)管問題等等,此外,在該 新型的商業(yè)模式下,如何保護(hù)云計算提供商的增值服務(wù)問題也亟待解決。

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