“在大數(shù)據(jù)方面，我們首先應(yīng)該先分析客戶所面臨的問(wèn)題。”近日，戴爾全球企業(yè)級(jí)解決方案副總裁Cheryl Cook在介紹戴爾大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)如此說(shuō)道。

戴爾全球企業(yè)級(jí)解決方案副總裁 Cheryl Cook

Cook表示，戴爾推出了一個(gè)“大數(shù)據(jù)成熟度模型”。該模型將企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)措施分為五種，分別是“無(wú)任何措施、被動(dòng)應(yīng)對(duì)、持續(xù)發(fā)展、主動(dòng)應(yīng)對(duì)、戰(zhàn)略高度”，這五種態(tài)度也代表著用戶在大數(shù)據(jù)方面所處的五個(gè)階段。在最初級(jí)的階段，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有控制，數(shù)據(jù)帶來(lái)不了任何價(jià)值；而在最高級(jí)的階段，企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析，數(shù)據(jù)能為企業(yè)帶來(lái)洞察，發(fā)現(xiàn)商機(jī)。

對(duì)于處于不同成熟階段的用戶，戴爾推薦給用戶不同的解決方案。例如，對(duì)于處于第一、二、三階段的用戶，戴爾認(rèn)為它們首先得通過(guò)存儲(chǔ)虛擬化、應(yīng)用數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)保留與管理等工作，來(lái)完成大數(shù)據(jù)的保留與優(yōu)化。只有處于第四和第五階段的用戶，才需要采用Hadoop等大數(shù)據(jù)分析解決方案。

與此對(duì)應(yīng)，戴爾的大數(shù)據(jù)解決方案也分為兩大類——大數(shù)據(jù)保留解決方案和大數(shù)據(jù)分析解決方案。據(jù)悉，戴爾大數(shù)據(jù)保留解決方案融入了戴爾端到端的存儲(chǔ)產(chǎn)品及技術(shù)，可幫助客戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本降低90%，同時(shí)具有易于操作、可擴(kuò)展、低風(fēng)險(xiǎn)等特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)分析方面，戴爾不僅開(kāi)發(fā)了可自動(dòng)化部署整個(gè)Hadoop環(huán)境的Dell Crowbar，并且聯(lián)手Cloudera 推出基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以及相應(yīng)的Hadoop服務(wù)，旨在減少部署、配置和管理Hadoop系統(tǒng)的復(fù)雜性。

“不一定每個(gè)用戶都要立刻進(jìn)化到最高階段，但是用戶至少都要發(fā)展到第三階段。” Cook說(shuō)。換句話說(shuō)，盡管大數(shù)據(jù)很火，對(duì)眾多企業(yè)用戶而言，做好數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與優(yōu)化仍是首當(dāng)其沖的任務(wù)。