谷歌云服務(wù)，在過去的一年中著眼于企業(yè)市場，已有了顯著的發(fā)展。但2017年仍然有改進(jìn)空間。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公有云的大受歡迎使得大家的眼光很容易忽視其他大型，有競爭力的基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)選項，例如谷歌云平臺。大多數(shù)人對谷歌云產(chǎn)品的熟悉和了解主要經(jīng)由其在線生產(chǎn)力軟件Google Apps，現(xiàn)已更名為G-Suite。但是，谷歌云平臺服務(wù)憑借其基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)選項（又叫谷歌計算引擎）和平臺即服務(wù)選項（即谷歌應(yīng)用引擎），成為了不可忽視的云服務(wù)競爭對手。

但是，雖然這家云提供商在2016年采取了一系列的措施，旨在擴(kuò)大其對企業(yè)用戶的吸引力，但就谷歌云平臺服務(wù)與本地遺留工作負(fù)載集成的方面來說，仍然有許多工作要做。

讓我們來看一下谷歌迄今為止在今年所取得的進(jìn)展，包括其云平臺的最新更新，以及云管理員2017年愿望清單中的項目。

谷歌云平臺服務(wù)和功能

谷歌云平臺運行在五個區(qū)域的冗余數(shù)據(jù)中心，另外還有其他幾個區(qū)域預(yù)備于2017年啟用。該技術(shù)是建立在與谷歌的消費者服務(wù)（例如搜索，Gmail，地圖和YouTube）相同的基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心之上。正因為如此，幾乎沒有公司在構(gòu)建，優(yōu)化和管理超大規(guī)模基礎(chǔ)架構(gòu)方面能夠同谷歌的規(guī)模匹敵。

像亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）一樣，谷歌云平臺有著彼此連接，但地理分散的基礎(chǔ)架構(gòu)，部署在不同的區(qū)域和可用域中；前者是一組非常接近的數(shù)據(jù)中心，以實現(xiàn)自動的站點級冗余，而可用區(qū)域則是彼此隔離且獨立的分隔很開的區(qū)域。谷歌云平臺通過區(qū)域之間的數(shù)據(jù)同步來減少延遲和提高性能。

谷歌云平臺服務(wù)分為四大類：

計算：谷歌計算引擎作為基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）；平臺即服務(wù)有谷歌App Engine；以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes來達(dá)到集群管理和自動化的Docker容器鏡像 。

存儲：谷歌云存儲

網(wǎng)絡(luò)：谷歌云DNS和Interconnect

數(shù)據(jù)庫：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

定價的關(guān)鍵差異點

同其他一些IaaS產(chǎn)品相比，谷歌云平臺服務(wù)在計費方面有著更細(xì)的粒度并提供一個簡單的基于使用率的折扣模型。

谷歌定價結(jié)構(gòu)的主要特點包括：

每分鐘計費：計算實例的使用是按分鐘計算，最低10分鐘起步， 而AWS，相比之下，是舍入到最近的小時收費。

持續(xù)使用有自動折扣：當(dāng)實例的使用超過一個月的25%時，谷歌自動會給與后續(xù)的每分鐘20%的折扣。當(dāng)使用超過一個月的50%和75%時，將獲得不斷增加的折扣，所以用滿一個月的凈折扣為30%。

自定義機(jī)器類型：就如所有的IaaS產(chǎn)品一樣，谷歌云平臺提供標(biāo)準(zhǔn)大小和費率的計算實例。它還允許用戶對于不符合任何一種預(yù)定義類型的工作負(fù)載自定義實例大小，并按比例調(diào)整定價。自定義實例的范圍可以從1到32個虛擬CPU和每vCPU最高6.5GB的RAM。

此外，Google通過對使用費率的降低來反映基礎(chǔ)架構(gòu)成本的下降，再配合其定價模型，最終為客戶節(jié)省了成本。來自分析公司企業(yè)戰(zhàn)略集團(tuán)（ESG）的委托研究發(fā)現(xiàn)，對于成熟的企業(yè)應(yīng)用程序部署，Google可比AWS節(jié)約15%至50%的費用。

谷歌的高級別服務(wù)

就像所有的IaaS提供商一樣，谷歌將其高級服務(wù)建立于其基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)之上。這些服務(wù)包括：

App通知：Google Cloud Pub/Sub

身份管理和安全：Google Cloud IAM，谷歌云資源管理器和谷歌云安全掃描

大數(shù)據(jù)分析：Google Cloud Dataflow，Google Cloud Dataproc，Google Datalab和Google BigQuery

機(jī)器學(xué)習(xí)：使用Tensorflow的模型驅(qū)動算法，圖像分析，語音識別以及自然語言處理和翻譯

管理和自動化：Stackdriver，Trace，Google Cloud Deployment Manager，Google Cloud Shell，Google Cloud Console以及各種服務(wù)和計費的API

改進(jìn)空間

在前VMware的CEO Diane Greene的領(lǐng)導(dǎo)之下，谷歌云平臺正在不斷加強(qiáng)監(jiān)控，日志記錄，自動化，身份管理和網(wǎng)絡(luò)的功能，以吸引更多企業(yè)客戶。此外，谷歌云平臺也正專注于應(yīng)用程序容器化，采用谷歌自己長期以來一直使用的用于簡化部署，并提高公有云用戶的可用基礎(chǔ)架構(gòu)效率的技術(shù)。

盡管客戶可以在虛擬機(jī)中運行Linux和Windows的應(yīng)用程序，但將谷歌云平臺服務(wù)與傳統(tǒng)的本地虛擬化管理平臺（如VMware或Microsoft System Center）集成并不容易。這讓谷歌云平臺對于那些在云方面落后和想找一個地方來卸載傳統(tǒng)虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用的組織來說不是一個好的選擇。

而對于云原生應(yīng)用，谷歌云平臺則是一個理想的選擇，特別對那些使用大數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序。谷歌云平臺的容器和自動化功能也使其成為那些采用DevOps，持續(xù)集成和交付過程以及基于微服務(wù)應(yīng)用程序架構(gòu)的組織的優(yōu)選平臺。