大數(shù)據(jù)時代，銀行，電力，運營商，物流公司各個海量數(shù)據(jù)擁有者正在尋求方法利用手中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，然而大數(shù)據(jù)處理平臺配置和部署的繁瑣，以及組件相互依賴關(guān)系的復(fù)雜讓眾多企業(yè)望而卻步。針對這個突出的問題，DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺，向用戶提供簡單快捷易部署的大數(shù)據(jù)加速和分析系統(tǒng)，通過將云計算平臺與大數(shù)據(jù)處理平臺的整合，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化和行業(yè)應(yīng)用融合的緊密集成。

部署容易

DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺擁有簡潔的界面交互方式，用戶僅需在主機角色中輸入對應(yīng)的服務(wù)器地址，整合平臺即可根據(jù)主機角色解析并生成大數(shù)據(jù)處理集群和上層應(yīng)用集群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，自動地從組件倉庫中分別拉取各個主機所需的組件并進(jìn)行對應(yīng)的安裝和環(huán)境的配置，部署完畢后自動運行各個功能組件。并且安裝過程中整合平臺根據(jù)安裝進(jìn)度向用戶呈現(xiàn)可視化的效果。

將大數(shù)據(jù)計算框架部署的復(fù)雜度從O(n)簡化到O(1)，極大地提高了大數(shù)據(jù)集群的部署效率。完全實現(xiàn)了“一鍵式”方式的大數(shù)據(jù)計算部署和運行。

容器加速

通過運用最新的容器技術(shù)，平臺極大的降低了大數(shù)據(jù)處理框架部署和日常維護(hù)的復(fù)雜度，大幅降低了部署、運行和維護(hù)的成本。與此同時，通過將應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)、測試、準(zhǔn)發(fā)布和生成四個部署環(huán)境統(tǒng)一化處理，減少了開發(fā)到上線的環(huán)節(jié)，成倍提升了業(yè)務(wù)應(yīng)用的上線速度。

彈性架構(gòu)

DataCruiser高彈性大數(shù)據(jù)云平臺通過將TalkingData強大的數(shù)據(jù)分析平臺與BoCloud博云的云平臺架構(gòu)進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)建了包括基礎(chǔ)平臺層、資源存儲層、數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用容器層在內(nèi)的整合平臺系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)一資源配置和全生命周期的管理——利用Docker容器化技術(shù)，構(gòu)建服務(wù)集群、應(yīng)用集群和監(jiān)控集群，對物理資源進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，支持開發(fā)，測試，集群，發(fā)布，部署，運維不同階段的統(tǒng)一管理，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運維和應(yīng)用開發(fā)提供有力的底層支持，并使得大數(shù)據(jù)處理能力通過彈性云成倍的提升，幫助企業(yè)提高投入產(chǎn)出比，從而創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。

兼容合作

TalkingData的大數(shù)據(jù)處理框架集成到BoCloud博云的PaaS平臺上，包含了HDFS文件存儲系統(tǒng)、Yarn資源管理和Zookeeper協(xié)作處理、Kafka數(shù)據(jù)分發(fā)、Strom實時處理和MapReduce離線批處理部分，并提供用戶業(yè)務(wù)定制容器、TalkingData管理容器和第三方開源中間件容器，為客戶打造一個專業(yè)化的大數(shù)據(jù)PaaS平臺，實現(xiàn)平臺與應(yīng)用的分離，從而使得大數(shù)據(jù)開發(fā)人員能夠?qū)⒂邢薜馁Y源投入到核心算法和應(yīng)用的開發(fā)中去。