為期3天的Google Cloud Next’17大會已經(jīng)進入尾聲，大會上展示了其云計算服務中心的服務、合作伙伴關(guān)系和客戶，這被外界視為谷歌云希望以此對抗亞馬遜云服務（AWS）和微軟云服務（Azure ），路透社更認為這是谷歌將企業(yè)級云服務作為未來新增長點的一個標志。

在大會上，去年年底加入Google的李飛飛以谷歌云負責人身份完成了她的首秀，并提出了“AI民主化”概念，代表了谷歌在云市場的戰(zhàn)略和優(yōu)勢，意圖使其云服務和AI技術(shù)更普惠親民。

李飛飛介紹AI民主化包含了四步，分別是計算民主化、數(shù)據(jù)民主化、算法民主化、人才和專業(yè)知識的民主化。她認為，“隨著科技觸及的人群在變大，其影響也會變得更加深遠。這也是為什么，AI 的下一步，必須是民主化（Democratization），減少準入障礙，對更大的社區(qū)開放，包括開發(fā)者、用戶和企業(yè)家。”

在計算方面，谷歌的機器學習計算引擎Cloud Machine Learning Engine可以幫助開發(fā)機器學習模型。也就是說，以往AI技術(shù)需要精通編程的專家才能夠駕馭，但借助現(xiàn)有框架，用戶就可以將基礎架構(gòu)和模型搭建的工作全部交給谷歌云來進行處理。

算法方面，李飛飛公布了Vision API和Video Intelligence API兩款產(chǎn)品。用于圖像識別的Vision API其實早已開發(fā)了一段時間，行業(yè)中也有少數(shù)公司正在應用。用于視頻識別的Video Intelligence API則成為了一大兩點。

一位正在從事相關(guān)視頻智能識別創(chuàng)業(yè)者告訴DoNews記者，視頻識別不同于靜態(tài)圖像識別，動作、明暗、速度等都會影響其識別準確度，這一技術(shù)在行業(yè)內(nèi)確實有著非常大的價值。在現(xiàn)場的演示中，工作人員在大量視頻中使用Video Intelligence API檢索關(guān)鍵詞，比如“壘球”，返回的結(jié)果不僅有那些與壘球相關(guān)的視頻，同時還能顯示出在這些視頻的第幾分鐘出現(xiàn)了壘球的畫面。

談及數(shù)據(jù)，谷歌其實有著先天的優(yōu)勢，但這還不夠。李飛飛在大會上宣布，谷歌將通過收購建模與分析社區(qū)Kaggle實現(xiàn)更好的資源整合。Kaggle平臺上有85萬的數(shù)據(jù)科學家，并且建立了龐大的開源數(shù)據(jù)集，這無疑能夠豐富谷歌的開發(fā)生態(tài)，為算法和計算提供支持。

人才和專家方面，李飛飛說，“我們也致力于幫助我們的合作伙伴和客戶在他們所需的級別開發(fā)更多的機器學習和AI專業(yè)知識。”谷歌公布了Advanced Solution Lab（高級解決方案實驗室），開發(fā)者可以來到這里向谷歌的工程師和專家直接學習。

云計算在10年前由谷歌CEO埃里克首先提出，但在企業(yè)級市場卻遠遠落在了AWS和Azure 之后。AWS大約占了市場50%的份額，優(yōu)勢在于細分產(chǎn)品和應用市場，Azure 則有著相當?shù)募夹g(shù)儲備和豐富的企業(yè)服務經(jīng)驗。意識到企業(yè)級客戶重要性的谷歌，在兩年前才開始布局。

Jackdaw研究公司的分析師Jan Dawson表示：“谷歌面臨的巨大挑戰(zhàn)是，對于今天宣布的所有項目雖然亮眼，但它在規(guī)模上仍遠遠落后于亞馬遜和微軟。”