在今天舉辦的 Data Amp 大會上，微軟向開發(fā)者們強調了‘數(shù)據(jù)如何影響他們的應用和服務’，順道還宣布了幾個小新聞。這個免費的線上研討會不僅展示了未來的機器學習遠景，還發(fā)布了 SQL Server 2017、推出了‘面部認知服務’API 和 Azure 分析服務。顯然，SQL Server 2017 將成為開發(fā)者們押注機器學習功能的下一個關鍵。其包含了對 Python（Python/R）的支持，且有能力承擔數(shù)據(jù)密集型計算。

SQL Server 2017 社區(qū)技術 2.0 預覽版也于今日放出，且提供了面向 Windows、Linux、以及 Docker 平臺的下載鏈接。本次研討會的另一大亮點是 Azure 分析服務的通用發(fā)布，其有助于用戶洞察復雜的數(shù)據(jù)。

此外，認知服務團隊發(fā)布了面向開發(fā)者的‘面部’（Face API）、‘計算機視覺’（Computer Vision API）應用程序接口，以及‘內(nèi)容主持’（Content Moderator）工具。

　　Face API：

可以檢測并比對類似的人臉，根據(jù)視覺相似度、預貼標簽、以及情緒圖片，將其從分組中整理出來。

Computer Vision API：

一款可以理解圖像內(nèi)容的工具，它可以識別對象并創(chuàng)建標簽，比如名人、動作、或一串連貫的句子去描述?，F(xiàn)已支持檢測地標和手繪圖像，不過后者仍處于預覽階段。

Content Moderator：

機器輔助的增強型文本、圖像評估工具，作為 Azure 媒體服務的一部分，Video Moderation 也已開放預覽。

最后，微軟還在 Data Amp 大會上發(fā)布了 Microsoft R Server 9.1 。這個預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型支持 Sparkly R、SparkETL、Sparks SQL（以及神經(jīng)網(wǎng)絡 CPU 支持）。

Web 管理也變得更加安全，讓管理員們可以更好地去部署。本次大會的完整內(nèi)容（包括視頻），還請移步至 MSDN 查看（傳送門）。