能擴展愛因斯坦平臺組合服務(wù)我們很激動,開發(fā)者可以對非結(jié)構(gòu)化的文本信息和圖像數(shù)據(jù)建立自定義的深度學(xué)習模型,例如用戶郵件、社交媒體消息以及會議記錄等。具有一定技術(shù)能力的開發(fā)者還可以輕松的把這些模型嵌入到客戶端應(yīng)用中,商業(yè)用戶在駕馭海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源時也更加輕松自如,因為這樣不但可以獲取到有價值的用戶行為分析信息,還可以把這種預(yù)測經(jīng)驗進行推廣和發(fā)揚。
新愛因斯坦平臺服務(wù)包括:愛因斯坦情感檢測。用戶可以通過分析郵件中的文本信息和社交媒體內(nèi)容來判斷用戶的情感,這類數(shù)據(jù)可以判斷出用戶對產(chǎn)品的質(zhì)量和服務(wù)是否滿意。組織獲取到這類信息后,就可以通知相關(guān)人員把問題升級或者給有負面情緒的客戶提供更多的支持。愛因斯坦意圖檢測?;谟脩舻谋硎鰜砝斫庥脩粢鈭D,可以幫助開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用。例如,如果出航問題在入境用戶中的咨詢數(shù)量增多,組織就要看看出航行程是否和用戶沒有對齊,然后在問題變嚴重前解決掉問題。愛因斯坦目標檢測。組織可以通過目標檢測訓(xùn)練出識別模型,這種識別模型可以識別出單一圖片中的多個不同物體位置、大小以及數(shù)量。例如零售商檢測到特定商品的庫存由于貨架上的數(shù)量減少而下降了,說明庫存吃緊,就可以自動完成該類商品的訂貨。圖片來源:https://www.salesforce.com/blog/2017/06/introducing-einstein-platform-services.html
不止Salesforce,很多公司都在他們的CRM平臺上使用了AI技術(shù)。2016年年底,微軟在他們的Dynamics365中引入了關(guān)系洞察能力。關(guān)系洞察功能讓組織聚焦于重要事件,避免里程碑事件被忽略。微軟這樣描述這項服務(wù):關(guān)系洞察把數(shù)據(jù)集成和人工智能能力整合到Azure中,這樣可以把Dynamics 365和微軟outlook數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。從這類分析衍生出的洞察結(jié)果可以捕獲到一些特征,這些特征可以用來指導(dǎo)日常工作、尋找關(guān)鍵機會、管理郵件往來以及鑒別危險郵件信息等,而且還可以給出最高效的執(zhí)行方法。
不管供應(yīng)商如何看待人工智能,人工智能技術(shù)確實已經(jīng)在CRM解決方案中已經(jīng)發(fā)揮了重要的作用,同時這種技術(shù)也可能毀掉一個企業(yè)。管理咨詢公司Zinnov解釋說:CRM中使用的AI技術(shù)只是冰山一角。某些CRM已經(jīng)非常成熟,AI技術(shù)的嵌入可能讓這些CRM從頭開始。但是隨著AI技術(shù)增強,這些CRM其實將會成為最大的受益者,因為CRM系統(tǒng)將會從一個記錄系統(tǒng)演變成一個非常有用的工具,這種工具可以讓組織變得更加高效和高產(chǎn)出。
查看英文原文:Salesforce Brings Cognitive to CRM, Launches 3 New Service