“阿里云未來(lái)三年計(jì)劃里有一項(xiàng)是要追平亞馬遜。”阿里云總裁胡曉明20日下午在北京對(duì)媒體說(shuō)。這個(gè)競(jìng)賽不止局限在全球數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張、基礎(chǔ)科學(xué)研究或搶客戶上,還會(huì)落在對(duì)垂直細(xì)分產(chǎn)業(yè)的滲透上。
當(dāng)天,阿里云人工智能大腦ET宣布與首都機(jī)場(chǎng)合作,以ET航空大腦的垂直產(chǎn)品進(jìn)入航空業(yè)。亞馬遜AWS在這個(gè)領(lǐng)域也有布局,更多涉及航空公司層面,比如波蘭航空、澳洲航空、巴西戈?duì)柡娇?,以及最近達(dá)成合作的香港國(guó)泰航空。
阿里云以人工智能身份與首都機(jī)場(chǎng)合作的標(biāo)志意義在于,機(jī)場(chǎng)與航空業(yè)是一個(gè)安全敏感性產(chǎn)業(yè),不同于此前在工業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域進(jìn)行的人工智能產(chǎn)業(yè)布局。據(jù)首都機(jī)場(chǎng)機(jī)位分配員郭一都介紹,首都機(jī)場(chǎng)有300多個(gè)停機(jī)位,每天進(jìn)出港1700多架次,調(diào)度員需要綜合考慮每個(gè)班次的機(jī)型大小、過(guò)站時(shí)間、國(guó)際國(guó)內(nèi)身份,以及機(jī)場(chǎng)流控、擺渡車(chē)資源、天氣、機(jī)場(chǎng)施工等諸多因素,是一個(gè)非??简?yàn)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)雜場(chǎng)景。
目前,國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)的建設(shè)與升級(jí)方向之一是增加近機(jī)位(像浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)),更多使用廊橋,而非擺渡車(chē)。但乘客端的普遍感受是,乘坐擺渡車(chē)是不可避免的,有時(shí)還要臨時(shí)更換登機(jī)口。畢竟受限于候機(jī)樓的物理空間,不可能給每一架飛機(jī)都分配到近機(jī)位。調(diào)度員一般每天要花2、3個(gè)小時(shí)人工安排停機(jī)位。
阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里在向第一財(cái)經(jīng)記者解釋ET航空大腦的機(jī)場(chǎng)調(diào)度原理時(shí)說(shuō),其實(shí)就是算得快,把這些因素和變量都交給機(jī)器,并呈現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)化,在設(shè)定約束條件下讓機(jī)器窮舉選出最適合的機(jī)位分配方案,50秒內(nèi)可以將上述數(shù)據(jù)刷新一遍。經(jīng)測(cè)算,機(jī)器能讓停機(jī)位利用率提高10%,相當(dāng)于每天有2萬(wàn)名左右旅客不用再乘坐擺渡車(chē)。
但不同于此前一些產(chǎn)業(yè)將數(shù)據(jù)搬到云計(jì)算平臺(tái)上,ET航空大腦不涉及數(shù)據(jù)庫(kù)遷移問(wèn)題,也就是說(shuō)這些機(jī)場(chǎng)的存量數(shù)量仍停留在機(jī)場(chǎng)的IT系統(tǒng)里,阿里云提供的是算法。類(lèi)似的合作模式此前已經(jīng)在阿里云與餓了么之間嘗試過(guò),用于調(diào)度騎手的配送線路。
首都機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)控制中心總經(jīng)理趙瑩稱(chēng),未來(lái)全球機(jī)場(chǎng)的比拼不再聚焦在航站樓設(shè)計(jì)這些硬件指標(biāo)上,而是更看重軟實(shí)力,如何提高機(jī)場(chǎng)效率,智慧運(yùn)營(yíng)機(jī)場(chǎng),讓乘客更便捷和安全。這次是先從機(jī)位分配系統(tǒng)上開(kāi)始合作,未來(lái)與阿里云的結(jié)合會(huì)涉及到航空運(yùn)輸生態(tài)鏈條上的更多環(huán)節(jié)。
全球一些機(jī)場(chǎng)和航空公司也看到了與云、AI等新科技的合作前景。美國(guó)西雅圖塔科馬機(jī)場(chǎng)從去年引入了虹膜和指紋識(shí)別技術(shù),用于完成乘客的部分安檢流程;電子登機(jī)牌、指紋與人像識(shí)別過(guò)海關(guān)等技術(shù)也在上海等國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)使用;國(guó)泰航空目前正在使用AWS重新部署其IT系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作。航空業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型正在全球蔓延。
但由于航空業(yè)的復(fù)雜程度,其與云計(jì)算廠商的合作還處于初級(jí)階段,后續(xù)像國(guó)際新航線的規(guī)劃這類(lèi)需要大量計(jì)算工作去驗(yàn)證的場(chǎng)景,與云計(jì)算會(huì)有更大的合作空間。云計(jì)算對(duì)航空、醫(yī)療、工業(yè)、氣象等各類(lèi)垂直細(xì)分產(chǎn)業(yè)的滲透,表明作為一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的角色越來(lái)越明顯。胡曉明稱(chēng),阿里的人工智能會(huì)始終盯著一件事去做,就是與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,能幫助行業(yè)解決什么實(shí)際問(wèn)題。
在這輪產(chǎn)業(yè)滲透過(guò)程中,阿里云不可避免地會(huì)與AWS產(chǎn)生更多競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。與AWS的國(guó)際化程度與客戶量在全球一家獨(dú)大不同,阿里云人工智能在產(chǎn)業(yè)滲透上可以說(shuō)基本與AWS處于同一起跑線。此外,阿里云準(zhǔn)備在印度開(kāi)數(shù)據(jù)中心,微軟和亞馬遜的云計(jì)算業(yè)務(wù)已經(jīng)進(jìn)入這個(gè)南亞市場(chǎng),未來(lái)國(guó)內(nèi)外云廠商的競(jìng)爭(zhēng)將是全方位的。